LG、Nvidia搭載のヒューマノイドロボットを来年第1四半期に公開へ
重要ポイント
- •LGは、NvidiaのIsaac GR00Tプラットフォーム、Jetson Thor、Halosを搭載した二足歩行ヒューマノイドロボットを来年第1四半期に公開する方針だ。
- •ロボットの主要部品はLGグループ内で供給され、LG電子がアクチュエーター、LGイノテックがセンサー、LGエナジーソリューションがバッテリーを担当する。
- •LGは2027年上半期にNvidiaのVera Rubinプラットフォームを使った参考拠点を設け、2028年上半期には天安で80メガワット級データセンターを建設する計画だ。
- •LGはNvidiaのDRIVE Hyperionを活用し、自動運転向け車両コンピューティング・プラットフォームの商用化を進め、車載インフォテインメントやテレマティクスを超える事業拡大を狙う。
- •LG電子のCLOiDロボットは、テネシー工場の洗濯機生産ラインで試験され、独自のロボット基盤モデル強化に向けたデータ収集に活用される。

LG、Nvidia搭載のヒューマノイドロボットを来年第1四半期に公開へ
LGグループの具光謨会長とNvidiaのジェンスン・フアンCEOは木曜日(現地時間)、カリフォルニア州サンタクララのNvidia本社で戦略的事業協業に関する了解覚書(MOU)に署名し、ヒューマノイドロボティクス、AIデータセンター、自動運転モビリティにまたがる提携を深めた。
この合意は、両社の経営陣がAI産業で協力する方針を示してから2カ月後に、協力分野を正式化したもの。調印式には、権奉錫LGグループ副会長、柳在哲LG電子CEO、洪範植LG Uplus CEO、玄新均LG CNS CEOらLGグループの幹部も出席した。
「協業が勢いを増す中、AIファクトリー、フィジカルAI、モビリティの分野で両社が協力できる課題がより明確になってきた」と具氏は述べた。「業界をリードする参考事例を構築することで、AIの導入を加速させる」。Nvidiaは「AIファクトリー」という用語をAIデータセンターの意味で使っている。
「フィジカルAIの決定的な機会は、すべての機械に現実世界を理解し、推論し、人と安全に共存しながら行動する能力を与えることにある。それは家庭や工場、道路に至るまで日常生活を変えていく」とフアン氏は述べた。「長年の協力を土台に、LGとNvidiaは、LGの製品設計・製造における強みとNvidiaの技術を組み合わせ、ロボット、AIファクトリー、自動運転車の次の時代を加速させる」
ヒューマノイドロボット開発
提携の中心的な焦点の一つは二足歩行のヒューマノイドロボット開発で、LGは来年第1四半期の公開を目指している。このロボットは、NvidiaのIsaac GR00Tプラットフォームを基盤に構築される。Isaac GR00Tは、シミュレーションとロボット学習の両方を扱うオープンソースのロボティクス開発フレームワークで、GR00Tはヒューマノイドロボットの構築、訓練、テストのための参照プラットフォームとして位置づけられている。NvidiaはGR00Tを、Tesla、Figure AI、Agility Roboticsなどが工場や倉庫向けの二足歩行機械の商用化を競う、より広範なヒューマノイドロボティクス産業の基盤プラットフォームとして据えている。
ロボットには、オンボード計算による高度な推論と制御を可能にするNvidiaのJetson Thorが搭載される。また、Nvidiaがロボティクス向けの業界初のフルスタック統合安全システムと説明するHalos for Roboticsも組み込まれる。
LGの中核系列会社は重要部品を供給する。LG電子はロボットの「筋肉」に相当するアクチュエーターを提供し、LGイノテックは「目」となるセンサーを供給、LGエナジーソリューションはバッテリーを提供する。LGグループ系列会社をまたぐ垂直統合は韓国財閥構造の特徴であり、単独のロボティクス新興企業の多くが持たない社内調達力をLGにもたらす。
1月のCES 2026で披露された車輪型ロボット「CLOiD」は、テネシー州の工場にある洗濯機生産ラインでも試験される。これらの試験で得られるデータと製造現場での経験は、現在開発中のLG独自のロボット基盤モデルの競争力強化に活用される。LGはNvidiaのIsaac GR00Tエコシステムを活用しつつ、自社のAIモデル能力も高める方針だ。
AIデータセンターの取り組み
AIデータセンターでは、LGはNvidiaのDSXリファレンスアーキテクチャを、LG電子の冷却ソリューション、LGエナジーソリューションのバッテリー、LG Uplusの運用能力、LSグループの電力ソリューションと組み合わせる。DSXは、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、電力、冷却インフラを統合したシステムとしてAIデータセンターを設計するためのNvidiaの参照アーキテクチャだ。世界的なAI計算インフラ需要の高まりを受け、世界各地でクラウド事業者、通信事業者、コングロマリットによる大規模データセンター建設が相次いでいる。
来年上半期には、LGはNvidiaのVera Rubin AIコンピューティング・プラットフォームを用いた参考拠点をまず設置し、グループの冷却、電力、IT技術を適用・検証する。
続いて2028年上半期には、忠清南道天安市に80メガワット級データセンターを建設する計画だ。プレハブ設計を採用し、建設期間を短縮する。この施設は、フィジカルAI技術とLGのロボット基盤モデルの高度化に活用される。
モビリティと自動運転
モビリティ分野では、LGはNvidiaのDRIVE Hyperion自動運転プラットフォームを用いて、AI定義型車両向けの車両コンピューティング・プラットフォームを商用化する。Nvidiaの技術を基盤に、LGは現在の車載インフォテインメント中心の事業を、自動運転機能へと拡大することを目指す。LG電子はすでに大手自動車メーカー向けにインフォテインメントおよびテレマティクスシステムを供給しており、自動運転向けコンピューティングへの進出は、自動車サプライチェーンの中でもより高付加価値な領域を狙うものだ。