ニュースマクロ韓国のロボティクス推進が進む中、LGがソウルのロボットデータ工場でNvidiaのマディソン・フアン氏を迎える

韓国のロボティクス推進が進む中、LGがソウルのロボットデータ工場でNvidiaのマディソン・フアン氏を迎える

著者: Cryptopolitan·

重要ポイント

  • •NvidiaとLGグループがロボティクス、AI工場、モビリティに関するMOUに調印した後、マディソン・フアン氏がソウルのLGエレクトロニクス良才(ヤンジェ)ロボットデータ工場を訪問した。
  • •LGは年末までにライブラリに少なくとも100,000時間のロボット訓練データを蓄積し、Nvidiaのツールを活用してより大規模な仮想データセットを合成する計画だ。
  • •良才(ヤンジェ)キャンパスでは、年末までに数百体のCLOiDロボットが24時間体制で稼働すると見込まれている。
  • •LGは2027年3月末までに、Nvidiaのロボティクススタック上で双足歩行の次世代ヒューマノイドロボットを開発することを目指している。
  • •韓国政府は約1兆ドル規模の国家プログラムにフィジカルAIを組み込んでおり、2030年までに700体のヒューマノイドを含む1,000体以上のロボットを購入する計画だ。
韓国のロボティクス推進が進む中、LGがソウルのロボットデータ工場でNvidiaのマディソン・フアン氏を迎える

韓国のAI・ロボティクス推進の動きが再び注目を集めた。LGエレクトロニクスが火曜日、ソウル南部のロボットデータ工場でNvidiaシニアディレクターのマディソン・フアン氏を迎えたためだ。

マディソン氏による瑞草(ソチョ)区の良才(ヤンジェ)キャンパス訪問は、父であるNvidia CEOのジェンスン・フアン氏が米カリフォルニア州サンタクララでLGグループのク・グァンモ会長と会談し、ロボティクス、AI工場、モビリティを網羅するMOU(覚書)に調印した後に実現した。マディソン・フアン氏はNvidiaのフィジカルAIプラットフォームのプロダクトマーケティングも担当しており、これは機械が物理世界を感知して行動できるようにするAIモデルを指す同社の用語である。

Nvidia、韓国のロボティクス推進に注力

現地報道によると、マディソン・フアン氏は、LGエレクトロニクスCEOのユ・ジェチョル氏、LG CNS CEOのヒョン・シンギュン氏、LGサイエンスパークの責任者ら経営幹部の出迎えを受けた。訪問は、同社のCLOiDロボットの1体がフアン氏に歓迎の花束を届けるところから始まり、当初予定されていた2時間を超えて続いた。

フアン氏はこの施設訪問を「素晴らしい」と評し、CLOiDロボットに手書きで「Amazing LG」と記した際に示した好意的な感想を改めて強調した。

12月までに100,000時間の訓練データ

LGは、2026年末までにロボットをNvidiaの訓練プラットフォーム上で稼働させることを想定しており、年末までにライブラリに少なくとも100,000時間のロボット訓練データを蓄積する計画だ。

この計画では、作業を行うロボットを物理的に追跡することと、現場で実際に取得するモーションデータを組み合わせる。その上で、NvidiaのOmniverseライブラリ、LGのCosmosワールド基盤モデル、Isaac開発プラットフォームを用いてデータを増幅・合成し、はるかに大規模な仮想データセットへと拡張する。これがLGのロボット基盤モデルの学習に供される。

データを重視するこの姿勢は、ロボティクスにおける中心的なボトルネックを反映している。テキストとは異なり、実世界のロボットモーションデータは収集に時間もコストもかかるため、開発者の間では、限られた実世界のデモンストレーションをシミュレーションで増幅して大規模な合成訓練セットを作る手法の活用が進んでいる。

LGエレクトロニクスCEOのユ・ジェチョル氏のチームは、この統合されたデータプールをロボットの「脳」と表現し、特定の作業について訓練を受けていなくても物体を扱えるようになると説明した。収集、合成、訓練、改善からなるこの自己改善のサイクルを、LGは社内で「データフライホイール」と呼んでいる。

良才(ヤンジェ)ロボットデータ工場の内部

マディソン・フアン氏が訪れたのは、瑞草(ソチョ)区にある良才(ヤンジェ)のR&Dキャンパスを転用した10,000平方メートルの施設だ。同施設では、年末までに数百体のCLOiDロボットが24時間365日体制で稼働すると見込まれている。

LGは、地下1フロアを含む施設全体の4フロアにヒューマノイドロボットを配備することを想定した模擬環境を構築している。

  • CLOiDがホームゾーンで清掃の練習を行う。
  • ロボットは、LGのテネシー工場の組立ラインに似た環境で洗濯機の部品を運搬し、積み上げ、組み立てる。
  • LG CNSは物流自動化エリアを追加した。
  • LG Innotekはロボットハンドの訓練用スペースを運営している。

LGは、2027年3月末までにNvidiaのロボティクススタック上で双足歩行の次世代ヒューマノイドを開発する野心を示している。この韓国企業は、2026年上半期に関する金曜日の報告書で、他のNvidiaプロジェクトにも言及した。

この日程により、LGは、TeslaのOptimusプログラム、Figure AI、現代自動車グループのBoston Dynamicsなどが参画し、ますます競争が激しくなるヒューマノイド分野に位置づけられる。国内ではサムスン電子がRainbow Roboticsを通じてロボティクス分野での存在感を強めている。

ユ氏は「われわれはフィジカルAIで競争力を確保する」と述べ、LGが「トータルなロボティクスソリューションプロバイダー」を目指すと付け加えた。

ソウル政府のより広範なフィジカルAIへの賭け

この提携は、国家的な推進策の一環だ。イ・ジェミョン大統領の政権は、フィジカルAIを半導体やAIデータセンターとともに約1兆ドル規模のプログラムに組み込んでおり、承認手続きとインフラ整備を迅速化する特別法を今年中に制定する計画だ。

産業相のキム・ジョングァン氏は、国が2030年までに700体のヒューマノイドを含む1,000体以上のロボットを購入し、イ大統領が依然として規模が小さすぎると述べた初期市場を育成する意向を示した。それまでの間、日程にはすでに近い時期の目標が並んでいる。すなわち、今年中に予定される特別法、12月までのLGの100,000時間のデータライブラリ、そして2027年3月前のヒューマノイド目標である。