元Google主任科学者ジェフ・ディーン、Z世代に助言:AIを極めようとせず「論文をざっと読む」
重要ポイント
- •ジェフ・ディーン氏は、AI研究を1本ずつ細かく追うより、広く論文を流し読みするべきだと学生に助言した。
- •同氏は、最も有望な研究課題は解決までおよそ5年かかるようなものだと述べた。
- •ディーン氏は今月初めにGoogleを退社し、現在はDiscoveryLoopの共同創業者兼CEOを務めている。
- •AIは多くの分野でPh.D.レベルの知見を広げ、人々が一人では解けない問題を解く助けになると同氏は述べた。
- •記事で引用されたスタンフォード主導の研究では、生成AIアシスタントがカスタマーサポートの生産性を約14%向上させ、特に経験の浅い労働者で効果が大きかった。

AIの進展についていくのは負け戦のように感じられることがあるが、Googleでほぼ30年にわたりこの技術に携わってきたジェフ・ディーン氏は、Z世代はすべてを極めようとする必要はないと話す。助言はシンプルだ。幅広く読み、他の人が見落とすかもしれないつながりを探すことだ。
「私は学生によく、1本を詳細に読むより10本の論文をざっと読む方がいいと言います。そうすれば、何が起こりうるかという雲の中に10個の点を得られるからです」と、ディーン氏は昨日、Asian American Scholar Forumの2026 Frontier & Pioneer Symposiumで語った。Google退社後、初の公の講演だった。「あるいは、100本の要旨をざっと読んでもいい。重要なのは、まだ結びついていない重要なアイデアを結びつけられるようになることです」
テクノロジー分野に入る若者にとって、ディーン氏の助言は手を抜くことではなく、時間を賢く使い、広い視野で考えることを学ぶという意味合いが強い。また、それは分野の規模の大きさへの現実的な対応でもある。AI研究の多くが最初に掲載されるプレプリントサーバーのarXivには、現在、毎月何千件もの機械学習論文が投稿されており、単独の研究者が丁寧に読み切れる量をはるかに超えている。こうした方法によって、以前は解決不可能に見えた問題への解法を見つけ出し、適切な時間軸を絞り込めると彼は述べた。20年かかる問題は、どう攻めるかの明確な見通しがなければ野心的すぎる可能性がある一方、2年で解ける問題は大きな飛躍を生みにくいほど明白すぎるかもしれないという。
「比較的長期に取り組む問題としてちょうどいい形は、5年くらいのものです」とディーン氏は語った。「うまくいかないかもしれないことをたくさん試してください。そのうちいくつかはうまくいきます」
AIは誰もがPh.D.レベルの知見を使えるようにする、とディーン氏
ディーン氏は今月初め、Googleで27年働いたのち同社を離れた。2018年から2023年までGoogle AIの責任者を務め、2023年から2026年までGoogleの主任科学者を務めていた。現在58歳の同氏は、科学および工学の発見を加速するAI企業DiscoveryLoopの共同創業者兼CEOである。
この技術が大規模な失業や富の格差拡大につながるという予測がある中でも、ディーン氏はAIが人々の生活を改善する可能性に強気の姿勢を崩していない。
「こうしたモデルの用途の大半は、世界にとって非常に前向きです。医療や教育でのAIの進歩のように……人々が自力では解けなかった問題を解けるようになれば、より多くのことができるようになります」とディーン氏は述べた。「それは本当にわくわくします」
ディーン氏は、自分にも「魔法の答え」はなく、失敗も頻繁に経験すると認めつつも、楽観の一因は、かつては何年もの専門訓練を必要とした知識に人々がアクセスできるようになるAIの可能性にあると語った。
「科学や工学の多くの異なる分野を本当にうまく理解できるモデルを作れば、モデルの中に多くの異なる分野にわたるPh.D.レベルの知見を持たせることができます」と、1996年にUniversity of WashingtonでコンピュータサイエンスのPh.D.を取得したディーン氏は述べた。
初期の職場研究も同様の方向性を示している。経済学者エリック・ブリニョルフソン氏が率いた、スタンフォード主導のカスタマーサポート担当者に関する広く引用される研究では、生成AIアシスタントにより生産性が約14%向上し、最も大きな効果は経験の浅い労働者に見られた。
AIリーダーは「新たな黄金時代」を約束するが、熱狂には現実の検証が必要
ディーン氏の楽観論は、決して珍しいものではない。テック業界の大物たちも、AIが人類に何をもたらしうるかについて、さらに大胆な予測を示している。
Google DeepMindの会長でノーベル賞受賞者のデミス・ハサビス氏は、AIが医療、エネルギー、宇宙などの産業を根本から変える可能性があると予測している。ハサビス氏はAlphaFoldで2024年のノーベル化学賞を共同受賞した。AlphaFoldはタンパク質構造を予測するAIシステムで、すでに数百万人の研究者に利用されている。
「10年、15年後には、ある種の新しいルネサンスのような、新たな黄金時代の発見の中にいるでしょう」とハサビス氏は以前、Fortuneに語った。疾病の治癒に加え、AIが新素材を生み出して核融合や太陽光のブレークスルーを通じたエネルギー危機の解決につながり、最終的には人類が「星々へ旅し……銀河を探検する」ことを可能にすると見ているという。
イーロン・マスク氏は、AIの影響についてさらに強気だ。TeslaとSpaceXのCEOである同氏は、この進歩があまりにも大きいため、物資は豊富になり、お金は主要な要因ではなくなると考えている。
「10年後や20年後の退職資金をため込むことを心配する必要はありません」と、世界一の富豪である同氏は今年初め、Moonshots with Peter Diamandisのポッドキャストで述べた。「意味がなくなるでしょう」
ただし、課題は残っている。特に世間の懐疑だ。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は最近、Xで、AIの約束が一般の人々には空虚に響き始めていると認めた。
「現時点で、AIががんを治すと言うのは、感動的というより決まり文句であり、多くの人はそれを欺瞞的だと思っています。本当に効くのは、実際にがんを治すことです」とアモデイ氏は述べた。「Anthropicを含むAI企業への最も的確な批判は、世界に利益をもたらすという大きな約束をまだ実現できていないことだと思います。それは完全に私たちの責任です」
この自己批判は、自らも大きな変化を予測してきた経営者の発言として注目される。アモデイ氏は2025年5月のAxiosのインタビューで、AIは1年から5年以内に初級ホワイトカラー職の半分を消滅させる可能性があると述べていた。
この話はもともとFortune.comで掲載された。