インテル(INTC)の株価は月曜の終値で3.20%下落し101.35ドルとなった後、時間外取引では0.22%反発し101.57ドルで取引された。この下落は、Open Compute Project(OCP)グローバルサミットにおいて同社が新たなGPU仕様とXeonサーバー設計を発表したことに伴うもので、効率的なAIインフラを通じてデータセンタービジネスの拡大を図るインテルの取り組みを浮き彫りにした。OCPグローバルサミットは、オープンで標準ベースのデータセンターハードウェア設計を扱う年次業界イベントである。

インテル、大規模AIワークロード向けGPU Dシリーズを発表

OCPグローバルサミットにおいて、インテルは以前「Crescent Island」のコードネームで知られていたGPU Dシリーズの追加技術詳細を公開した。IntelのXe3Pアーキテクチャに基づく新プロセッサは、エンタープライズデータセンターにおけるメモリ集約的なAI推論を対象としており、同社はインフラコストと消費電力を削減しながら処理効率を向上させることを目指している。今回の発表は、AIアクセラレータハードウェアが半導体業界で最も競争の激しいセグメントの一つとなっているデータセンターマーケットにおいて行われた。

このGPUアーキテクチャは最大480GBのLPDDR5Xメモリをサポートし、1.5TB/sのメモリ帯域幅を提供する。また、350ワットの消費電力制限内で1.3ペタフロップスのFP8演算性能を実現する設計となっている。インテルによれば、これらの仕様は大規模言語モデル、長文コンテキスト処理、そして複数の推論ワークロードの同時実行に適しているという。このメモリ性能が目標達成の要である。容量は提供可能なモデルの規模を決め、帯域幅は応答速度を左右する。

インテルは、単体のGPUで最大3,000億パラメータのモデルをサポートでき、8基構成では1兆パラメータを超えるモデルを処理可能であると述べた。顧客向けサンプリングはすでに開始されており、同社はハードウェアメーカーやソフトウェアプロバイダーと連し、展開ソリューションに取り組んでいる。

インテル、エージェント型AI向けにXeonサーバー容量を拡大

インテルはまた、エンタープライズAIシステムの増大するコンピューティング需要を支えることを目的とした、新しいXeonベースのラック設計を発表した。これらの設計は、Open Rack v3を含むオープンなインフラ標準に準拠しており、既存のデータセンターへの統合を簡素化する。その結果、組織は現在のインフラを全面的に置き換えることなく処理能力を拡張できる。これは、AI処理能力の拡大と資本予算を比較検討する運用者にとって重要な考慮点である。

一部のXeon 6+構成では、ラックあたり46,000コア超のプロセッサコアを提供する。これらのシステムはラック全体で133.45キロワットの消費電力で動作しながら、高密度コンピューティング処理をサポートする。インテルはこの構成を、データ処理、ワークロード調整、そして専用アクセラレータ間の通信を処理するよう設計した。このレベルの電力密度では、データセンター運用者はラックあたりの集中した消費電力に応じて、電力供給と冷却を計画する必要がある。

エージェント型AIシステムは、分離された個々のリクエストを完了するのではなく、複数の相互に関連するタスクを管理することをプロセッサに求める。そのためインテルは、XeonプロセッサをGPUと併用してワークフロー管理とデータ移動を担当させ、エンタープライズコンピューティング環境全体でのリソース配分を改善しつつ、AIアプリケーションの同時実行をサポートするアプローチを採用している。

インテル、オープンなソフトウェアおよびインフラ開発を強化

ハードウェア発表に加え、インテルはCPUおよびGPU製品ライン全体のアプリケーションをサポートする追加のソフトウェア改善についても概説した。同社は、確立されたAIフレームワーク、推論ツール、オープンな開発環境をプラットフォームに統合し続けており、アプリケーションの展開を簡素化し、ソフトウェア互換性の障壁を低減することを目指している。

インテルはまた、標準化されたアクセラレータカード設計を含む、Open Compute Projectへの貢献についても強調した。2011年以来、同社はオープンなデータセンターインフラを支援する116件の提案を提出してきた。最新の取り組みは、ハードウェア互換性の向上と、システムメーカーへの設計の柔軟性の提供に焦点を当てている。

今回の発表は、汎用プロセッサ、専用アクセラレータ、相互運用可能なソフトウェアを組み合わせるというインテルの戦略を発展させるものである。一方、同社は10月13日のOCPサミットで追加の技術発表を予定しており、これらの仕様が発表からエンタープライズ展開へと進む次の節目となる。拡大を続けるハードウェアポートフォリオは、スケーラブルなAI処理とより効率的なデータセンター運用に対するエンタープライズ需要を狙ったものである。

この記事はもともとBlockonomiによって報じられたものです。