IBM(NYSE: IBM)とMicrosoft(NASDAQ: MSFT)は火曜日、企業が内部でAIシステムを構築・管理できるよう設計されたエージェント型AIプラットフォーム「Imagine Enterprise」の開始を発表した。この提供内容は6,000を超える事前構築済みAIエージェントのライブラリを基盤とし、両テクノロジー大手のエンジニアが顧客組織に配置されることで補完される。両社はプラットフォームの詳細をIBMニュースルームの投稿および共同プレスリリースで説明した。

Imagine Enterpriseが提供するもの

このプラットフォームは、AIの実証実験から本番稼働までの距離を縮めたい規制業界に向けて売り込まれている。両社の技術の上で動作し、エージェントライブラリはIBMコンサルティングが提供し、IBM Consulting Advantageがデリバリープラットフォームとして機能する。一方、Microsoft Foundry、GitHub Copilot、Copilot Studio、Fabric、Azureがバックグラウンドで動作する。ID、ガバナンス、セキュリティはMicrosoft Entra、Purview、Defenderが担当し、対象となる契約では両社のエンジニアの配置も可能である。買い手にとっては、エージェント構築、デリバリー、監視が複数の別々のベンダーの寄せ集めではなく、単一の契約にまとめられる仕組みだ。

報道によると、プラットフォームにはすでに金融サービス、保険、小売の顧客向けテンプレートが同梱されており、公共部門、製造、エネルギー、モビリティ向けの提供は後日展開される予定である。

2026年9月30日時点で約2兆ドルを運用するナスダック上場の資産運用会社SEIは、初期にプラットフォームをテストしている企業の一つであり、大規模で規制対象の金融プレーヤーが投入時の垂直セクターの一つに位置づけられている。

IBMコンサルティングのシニアバイスプレジデント兼責任者であるモハメド・アリは、顧客の期待の変化を説明し、顧客は今や「エージェント型ビジネスを構築したい」と考えており、人々が同じ作業を少し速く行う手助けをするだけの「AIを求めていた時期」から進んだと述べた。

フォワード・デプロイ・エンジニアリングの型

Imagine Enterpriseは、2026年にエンタープライズグレードのAIを販売するための支配的なモデルとなった方式、つまり単にソフトウェアを販売するのではなく、ベンダー自身の技術スタッフを顧客のシステム内で働かせる手法(Palantirが広めたアプローチ)に従っている。実際には、ベンダーのエンジニアが顧客チームに組み込み、業界のデータやワークフローに合わせてエージェントを調整することを意味し、製品を出荷して離れるのとは対照的である。

OpenAIとAnthropicは今年、それぞれ約40億ドルと15億ドルの裏付けのもとでこの戦略を採用した。Amazon Web Servicesの一部門は10億ドル規模の拠出を受け入れ、MicrosoftのFrontier Companyは7月に25億ドルと約6,000人の業界・エンジニアリング専門家を擁して開始された。

この訴求力の源泉は、資格を持つ人材の希少性にある。TechCrunchの報道がエグゼクティブサーチ企業Christian & Timbersに言及して伝えたところによると、確実に成果を出せる業界知識と実践的なAIスキルを兼ね備えた米国人エンジニアは約2,000人しかいないという。

2020年までの20年以上をIBMで過ごした後、Microsoft Frontier Companyを率いるロドリゴ・ケデ・リマは、「データ、業界の専門知識、AIを行動に変えられる組織」がエンタープライズAI競争に勝つと主張した。Frontierの7月の開始前後の報道によれば、Microsoftはアクセンチュア、キャップジェミニ、EY、KPMG、PwCを含む潜在的なデリバリーパートナーの陣容を整えていたという。Frontier Companyはモデル多様性を打ち出しており、OpenAI、Anthropic、Microsoft、オープンソースプロジェクトのシステムを運用している。

規制対象の買い手に響くガバナンス

この売り込みはコントロールに重点を置いており、これは銀行、保険会社、その他の高度に規制された買い手にとって最も重要な優先事項である。ほとんどの最高情報責任者(CIO)は、エージェント時代の労働力に必要な組織の再設計をまだ行っていない。Gartnerの調査によると、人間とエージェントが混在する労働力に合わせて役割を調整する計画を実装しているのはわずか4%である。

IBMのCEOアルヴィンド・クリシュナは、10月に開催された同社の2026年第3四半期決算説明会でこの格差について言及した。「組織は、AIがその周辺のシステムと同じくらいしか効果的でないことを認識しつつあります」と投資家に語り、モデルそのものではなく、モデルを取り巻くデータ、ワークフロー、インフラストラクチャを指摘した。この考え方は売り込みの縮図である。両社は単体のモデルではなく、エンジニアを含む周辺のシステムを販売しているのだ。

Imagine Enterpriseは、IBMコンサルティングによるデリバリー、共同イノベーション契約、またはセルフマネジメントを通じて利用可能である。今後注目すべき点は、約束された公共部門、製造、エネルギー、モビリティ向けテンプレートの登場、そしてSEIのような初期テスターが初期テストを超えて利用を拡大するかどうかである。