1億人を超えるアフリカ人が障害を抱えて生活しているが、大陸の手話、発音のアクセント、街路構成は、日々の生活を形成しつつある世界のAIモデルにおいて、依然としてほとんど存在しない。新たな汎アフリカ連合体——AI・障害インクルージョンハブ(HAIDI)とアフリカ障害データネットワーク(ADDN)——は、研究者が「AIの障害データ砂漠」と呼ぶ状況を解消するために必要なデータ基盤の構築に取り組んでいる。TechCabalのJohn Adoyiがこのイニシアチブを報じる。

ナイジェリア南東部エヌグの中学教師Francis Elendu氏は、外出する際にスマートフォンと白杖を携帯する。「白杖は移動のための最高の道具です」と彼は言う。「Envision AIやSeeing AIといったアプリを使って、白杖では検知できない道路上の柱や高い障害物などを確認しています」

しかし、この技術が彼の周囲の環境を常に正確に理解できるわけではない。ナビゲーションアプリは、開発された環境とは大きく異なるナイジェリアの街路では正しく機能しないことがある。

「アプリ開発時に、アメリカやヨーロッパ以外の場所が考慮されたのか分かりません。こうしたアプリは時々、まったく異なるものを認識するからです」とElendu氏は言う。

彼の経験は、一人のユーザーの不満をはるかに超える問題を映し出している。WHOの2022年「障害者のための健康公平性に関する世界報告」によれば、世界保健機関(WHO)アフリカ地域を構成する47カ国では、8に1人以上が重度の障害を抱えて生活している。

2025年にAI for Development(AI4D)が委託したスコーピング調査は、ガーナ、ケニア、ルワンダを対象に585人以上の参加者を含む研究を実施し、障害者がAIシステムの学習に使用されるデータセットで過小評価されている一方、既存の障害データは断片化され、十分に整備されていないことを明らかにした。

この過小評価は抽象的な問題ではない。それは、地元の街路を誤認識するナビゲーションアプリから、現地のアクセントを拾えないライブ字幕まで、障害のあるアフリカ人がすでに頼っているツールに現れている。

このギャップに対処するため、研究者と障害者の活動家たちは、アフリカ全域のインクルーシブAIのデータ基盤を強化する2つのイニシアチブ、HAIDIとADDNを立ち上げた。この取り組みは、国際開発研究センター(IDRC)、英国外務・英連邦・開発庁(FCDO)、AI4Dプログラムの支援を受けている。ガーナのクワメ・ンクルマ科学技術大学(KNUST)のResponsible AI Lab(RAIL)、Next Step Foundation、Assistive Technologies for Disability Trust(AT4D)、マセノ大学応用AIセンター(MCAAI)を含むパートナーシップを通じて、ナイロビで開催されたGlobal Data Festivalで発表された。

「すべてのAIシステムはデータから始まります」とNext Step FoundationのAI責任者Christopher Harrison氏は述べた。「問題は、そのデータが、最終的にその技術の影響を受ける人々の多様性を反映しているかどうかです。データセットから障害者が欠けていれば、彼らの経験、ニーズ、視点は、そこから構築されるシステムで見過ごされるリスクを負います。このギャップを埋めることは単なる技術的課題ではなく、より公平なデジタル未来を築くために不可欠です」

HAIDIの背後にある組織は、AIアプリケーションの構築ではなく、インクルーシブAIに必要なデータインフラに焦点を当てている。

基盤を築く

HAIDIとADDNは同時に立ち上げられたが、それぞれ異なる補完的な役割を担う。

KNUSTのRAILが運営するHAIDIは、インクルーシブAIの推進に取り組む障害者コミュニティ、研究者、革新者、政策立案者、機関を結集する大陸レベルのハブとして機能する。その任務は、障害者を中心としたデータシステムの強化、インクルーシブAI革新の支援、研究の推進、倫理的なAIガバナンスの促進をカバーする。

ADDNはそのエコシステムの中で運用されるイニシアチブの一つである。中央リポジトリとして機能するのではなく、研究者、スタートアップ、政策立案者、機関が障害関連のデータセットを特定、それらを管理する組織とつながることを支援する調整・発見ネットワークとして設計されている。

「ADDNは、すべてのデータを一箇所に保存するのではなく、障害関連のデータセットをより発見しやすく、ナビゲートしやすくするために設計されています」とこの連合体はTechCabalに語った。「スタートアップや革新者にとって、インクルーシブなAIソリューションを開発する上での最大の障壁の一つは、そもそもどのようなデータセットが存在し、誰がそれを管理しているのかを知ることです」

例えば、AI搭載の手話翻訳ツールを開発する研究者は、ADDNを利用して関連データセットがすでに存在するかを確認し、それを管理する機関を特定し、その組織自身のガバナンスと同意の枠組みに基づいて直接アクセスを要求できる。機密性の高い障害データの所有権を中央プラットフォームに移す代わりに、ADDNはデータを必要とする者とすでに保有する者との架け橋として機能し、重複を減らし、国や機関を超えた協力を促進する。

ハブ自体は、生の障害データほどの機微性を持たないベンチマーク、ガバナンスフレームワーク、研修教材などのオープンリソースをホストする予定である。

アフリカの障害データのマッピング

このイニシアチブの最初の目的の一つは、「アフリカにはどのような障害データがすでに存在するのか」という基本的な問いに答えることだ。連合体は、現時点でそれを知らないことを認めている。

AI4Dが委託したスコーピング調査は、アフリカの手話と現地言語のデータセットに明確なギャップがあることを記録した。例えば、ケニア手話のデータはアメリカ手話と比べて極めて限られており、発話障害を含むキニヤルワンダ語の音声データは、世界のデータセットにほとんど存在しない。

「あの調査こそが、障害データ砂漠を明らかにしたものです」と連合体は述べた。「ギャップが存在することとその理由は分かりましたが、すべてのデータセットの完全な目録ではありませんでした。したがって、現時点で確定した数は持っておらず、まさにそのギャップを埋めることが、HAIDIの研究課題が次に取り組むべきこととして設計されています」

その次のステップは、HAIDIの初年度の優先事項の一つである大陸規模のデータ目録とマッピング作業から始まる。研究者は手話、発話、健康などの分野にわたる障害関連データセットを特定し、それらがどこに保管されているかを記録し、言語、障害の種類、地理、データモダリティの間で最大のギャップがどこに存在するかを判定する。

しかし、既存のデータセットを見つけることは問題の一部に過ぎない。連合体によれば、アノテーション形式の一貫性の欠如も、障害データセットの結合や機械学習への利用を困難にしているという。

マッピング作業と並行して、HAは特定されたギャップの一部に対処するため、アフリカに焦点を当てた3つのデータセットを開発する。1つ目は手話、2つ目はメンタルヘルスと性・生殖に関する健康、3つ目はインクルーシブ雇用に焦点を当てる。

連合体によれば、健康データセットは当初、18歳以上の参加者を対象とし、目標年齢層は18歳から30歳としている。最終的には13歳から17歳の人々を含む可能性があるが、親の同意の取り決めが整った後に限られる。データセットは専門家と障害者コミュニティと共に開発され、個人データは可能な限り匿名化される。

データへの信頼を組み込む

新しい障害データセットの作成は課題の一部に過ぎない。人々にデータの提供を促すこと——特に極めて個人的な情報——には、プライバシー、同意、ガバナンスをめぐる強固な保護策が必要である。

連合体は、障害者を対象とするすべての活動が倫理審査を受け、関連する機関審査委員会および国家規制機関の承認を得ると述べている。参加者はインフォームド・コンセントを提供し、個人情報は可能な限り匿名化され、データは安全に保管される。

しかし、匿名化によってプライバシーリスクが必ずしも解消されるわけではない。AIガバナンスとデータ保護の専門家Fola Adeleke氏は、収集されるデータの種類と規模によっては、識別子削除が再識別を必ずしも防ぐとは限らないと指摘する。

「データの規模と収集するデータの種類によります」とAdeleke氏は述べた。「完全に匿名化できないメタデータも存在します」

参加者はまた、データを撤回する権利を持つ。撤回があった場合、そのデータは公開データセットから削除されるが、すでにダウンロードされAIモデルの構築に使用されたデータの削除は困難であることを連合体も認めている。この点について、Adeleke氏は同意が特に重要になると述べる。

「データがAIの学習に使われた後は、モデルを再学習させない限り、そのデータを撤回することは技術的に困難または不可能かもしれません。だからこそ、データが使用される前のインフォームド・コンセントが極めて重要なのです」と彼は述べた。

これらのガバナンス措置は、このイニシアチブを支えるより広範な原則を反映している。障害者は単なるデータの提供元ではなく、データの収集方法と使用方法を形作る積極的な参加者であるべきだという原則である。

代表性がイニシアチブ最大の課題であり続ける

HAIDIとADDNは、データセットの代表性を高めるため、複数国の手話革新者、障害者組織、機関と連携していると述べている。また、性別に分解したデータを収集し、社会的スティグマや介護責任のために研究から排除されがちな、障害のある女性や少女の参加を増やす計画もある。

協働モデルはすでに形になりつつある。連合体は、Pan-African Sign Language Webinarシリーズを通じて、手話技術を開発する80人以上の創業者と連携しており、アクセシビリティの課題を国ごとの問題として扱うのではなく、さまざまなアフリカの手話に取り組む研究者や革新者の初期ネットワークを構築している。

聴覚障害のあるラゴスの障害者活動家Abdulazeez Hamdallah氏にとって、より良い現地データの必要性は、すでに使用しているツールに明らかだ。彼は、OpenAI社が開発したAIチャットボットChatGPTをレポートやメッセージの作成、アイデアの整理、研修教材の準備に活用し、ライブ字幕には会議アプリのGoogle MeetとMicrosoft Teams、会議の文字起こしにはOtter.aiを利用している。

しかし、これらのツールが必ずしもコミュニケーションを容易にするわけではない。Hamdallah氏は、これらのツールの手話サポートが不十分で、アクセント、速い話し方、背景ノイズに苦戦することがあると述べる。

「相手のアクセントのせいでライブ字幕が正しく表示できず、何が話されているのか分からなかった会議や場所が何度もありました。時には非常に苛立つこともあります」と彼は言う。

連合体が計画している手話データセットは、まさにこのギャップを埋めることを意図している。Hamdallah氏は、経験が収集される人々が、データの収集と管理の方法を決める際にも関与すべきだと付け加える。

「障害のある人々がデータの収集と管理に直接関わるのであれば、非常に良い重要なイニシアチブだと思います」と彼は言う。

Centre for Disability and Inclusion AfricaのエグゼクティブディレクターYinka Olaito氏にとって、HAIDIやADDNのようなイニシアチブは極めて重要な時期に登場した。

「アフリカではAIがあらゆる活動の一部になりつつあり、これはまさにタイムリーな発表です。私たちが障害インクルージョンの視点からAIを考えることは重要です。そうでなければ、発話をはじめとする障害のさまざまな領域における差別が続き、本来恩恵を受けるはずの技術から人々が取り残されることになります」とOlaito氏は述べた。

このイニシアチブを「良い出発点」と評しつつ、Olaito氏は、アフリカのAIエコシステムが既存の排除パターンを再現しないようにするためにはさらに多くの取り組みが必要であり、この立ちが、大陸のAIの未来を形作る上での障害データの役割をめぐるより広範な議論を喚起すべきだと述べた。

「私たちはまだデジタルアクセシビリティ、資金、インフラに関する課題に取り組んでいますが、だからこそ、誰もが含まれる形でAIを活用することを確実にすることが一層重要になるのです」と彼は言う。

データからアプリケーションへ

連合体はまた、データが製品につながることを望んでいる。HAIDIとADDNの立ち上げに合わせて、障害者向けのAIソリューションを開発する3つのスタートアップを対象とした18ヶ月間の支援プログラムを発表した。

選出されたスタートアップは、最大500万ケニアシリング(3万8600ドル)の助成金、技術・製品サポート、障害者コミュニティでの製品テストの機会、資金調達およびパートナーシップネットワークへのアクセスを受ける。プログラムは、教育、雇用、メンタルヘルス、介護、支援技術などの分野で活動するスタートアップに開放されている。

今後1年で、連合体はHAIDIのガバナンス体制の確立、障害データ目録の完成、3つの主力データセットの開発、そしてアフリカ各国のAI戦略に障害インクルージョンがどのように反映されているかの評価を計画している。

これらの成果物——ガバナンス体制、データ目録、3つの主力データセット、各国AI戦略のレビュー——は、障害データ砂漠が埋まり始めているかどうかを示す最初の具体的な指標となるだろう。

このイニシアチブの影響は、最終的に、研究者、政府、開発者がこのデータを活用し、障害者の生活をより的確に反映したAIシステムを構築できるかどうかにかかっている。

「HAIDIとADDNは、インクルーシブなイノベーションを推進する上での協働の力を示しています」とAssistive Technologies for Disability Trust(AT4D)の創設者兼最高経営責任者Bernard Chiira氏は述べた。「障害者コミュニティ、研究者、テクノロジーパートナー、政策立案者を結集することで、すべての人にとって機能するAIシステムを構築するために必要なデータとパートナーシップを創出しています。これは、障害者がAIの未来において単に代表されるだけでなく、その形成に貢献することを確実にするための重要な一歩です」