グーグル初の衛星データセンター「Project Suncatcher」が、軌道上から詩的作品を生み出したと、金曜日の報道で伝えられた。この快挙を支えたモデルはDeepMindのGemma 4であり、人工知能が宇宙で動作できることを実証した。ただし、軌道コンピューティングの経済的実現性には依然として疑問が残る。この節目は、AIインフラ整備の一部を地球上から移そうとする取り組みの初期の一步となる。

TPU 1基、20分、3行の詩

グーグルは10月1日、プロトタイプをPlanetとの協力のもとSpaceXのライドシェアで打ち上げた。およそ3週間後、入念な点検を終えたエンジニアはGemma 4に宇宙を描写するよう依頼した。その応答は次のとおり。

下には青い惑星
データの流れは静かな優雅さ
星の光が私の中核を養う

衛星には4基のTPUが搭載されているが、注意点がある。同時に1基のみ、約20分間しか稼働できず、最大1キロワットの電力を生成する（TechCrunchの報道）。エンジニアはモデルに五行詩の作成や軌道状況の報告も依頼した。有望な最初の試験ではあったが、宇宙で商用データセンターを運営するには、詩を詠むこと以上の課題が伴う。

グーグルが宇宙へ目を向けるのには理由がある。Nature誌に掲載された研究によれば、AI専用データセンターの電力消費は2024年に118テラワット時に達し、2030年までに239～295テラワット時に上昇する可能性があるという。ゴールドマン・サックスは、2025年から2030年の間に世界のデータセンター電力需要が170%増加すると推計しており、JLLは送電網への接続に2年から10年かかる場合があると指摘する。軌道はこうした待ち時間なしに太陽光による電力を提供できる。主な課題は、機器を軌道に運び、稼働させ続けることだ。

どのワークロードが適し、誰が得するのか

宇宙はすべての形態のコンピューティングに理想的というわけではない。JLLは、AIトレーニング、バッチ処理、宇宙で生成されたデータの処理が最有力の候補だとしている。対照的に、リアルタイム取引にはユーザーへの近接性が不可欠であり、コストが高い水準にとどまる中、対象市場は狭まる。BCGの推計では、現在の軌道コストの割増は地上レベルの約2.5～3倍だが、2040年までに宇宙がAIデータセンターマーケットの10～15%を獲得する可能性があるとしている。あくまで予測であり、確実なものではない。

この予測シェアを獲得するには、事業者は3つの大きなハードルを乗り越えねばならない。高コスト、チップへの熱と放射線の影響、そして衛星間データ転送の難しさだ。グーグルの俳句はAIモデルが軌道上で動作できることを証明したが、その初期の成功を商用ビジネスに変えるのは別の話だ。

冷却、放射線、そして協力しない物理法則

冷却は最も深刻な技術的障害の一つだ。熱を運ぶ空気が存在しないため、サーバーには大型のラジエーターが必要であり、Brookingsは、軌道データセンターには215万平方フィートのラジエーター面積が必要との推計を引用している。冷却だけが懸念ではない。紫外線への曝露や宇宙のごみ（スペースデブリ）が機器を脅かし、軌道上での修理は困難だ。放射線はメモリの「ビット反転」を引き起こし、結果を破損させる可能性もあるとTechCrunchは指摘しており、放射線耐性チップの必要性が浮き彫りになっている（Semiconductor Engineeringの解説）。環境面の利点にも精査が必要だ。ACMの研究は、軌道上コンピューティングのカーボントレードオフを検証している。

SpaceX、Starcloud、そして2027年の双子衛星試験

こうした課題にもかかわらず、企業は前進を続けている。Cryptopolitanの報道によれば、SpaceXは地球上および将来的には軌道上のAIデータセンターを支えるNvidiaチップ向けに約400億ドルを求めているが、この資金調達はまだ提案段階にとどまる。StarcloudはH100を軌道に打ち上げており、Cowboy Spaceは単一衛星での推論を追求しているとTechCrunchは報じている。

グーグルの計画は異なる。近接飛行する衛星がレーザーリンクで処理を分担するというものだ。現在の試験が成功すれば、同社は2027年にこれらの接続を検証するため、より高出力の宇宙機2機を打ち上げる意向だ。次のブレークスルーはまた別の詩ではない。衛星が協調して動作できることの証明となる。