ニュース株式Google Geminiアプリが月間10億ユーザーを突破、しかしベンチマークでは競合に遅れをとる

Google Geminiアプリが月間10億ユーザーを突破、しかしベンチマークでは競合に遅れをとる

著者: Cryptopolitan·

重要ポイント

  • Geminiは月間10億ユーザーを突破し、iOSで1億人以上のアクティブユーザーを擁する。Googleのエコシステムを通じた配信上の優位性は、単体アプリの競合にはない強みである。
  • Googleはマイルストーン達成に先立ち、3つの新しいFlashクラスのモデルをリリースした。Gemini 3.6 Flashがデフォルトの本番モデルとなり、Flash Cyberは初の脆弱性検出モデルとして政府および審査済みパートナーに限定してデビューした。
  • 独立系ベンチマークでは、Google最強のモデルであるGemini 3.6 FlashがArtificial Analysis Intelligence Indexでスコア52に留まり、AnthropicのClaude Opus 5(63)をはじめとする複数の競合に遅れをとっている。
  • 音声インタラクションがGemini利用の63%を占め、アプリは1日に1億5000万枚以上の画像を生成し、Androidの統合は40以上のアプリでアプリ内アクションをサポートするようになった。
  • Google DeepMindは、50以上の手話言語にわたる10万時間以上のデータで訓練された手話テキスト変換モデル「SL2T」を発表した。Pixel 11でまずアメリカ手話から英語への変換として提供される。
Google Geminiアプリが月間10億ユーザーを突破、しかしベンチマークでは競合に遅れをとる

Googleは今週、Geminiアプリの月間ユーザー数が10億人を突破したと発表した。しかし、独立系のベンチマークテストでは、同社の最強のモデルが競合であるAnthropicやOpenAIのリリースモデルを下回るという結果が出ている。

Geminiが月間10億ユーザーに到達

この発表は、Googleが開催中の「Made by Google」ショーケースの場で行われた。同社はGeminiを「史上最速で成長している製品」と位置付け、次の10億ユーザーの獲得を目指しているとした。

Geminiは、Android、Workspace、Searchなど、Googleの既存の製品エコシステム全体との深い統合の恩恵を受けており、これにより、主に単体アプリケーションを通じて展開する競合にはない配信チャネルを獲得している。

音声インタラクションはエンゲージメントの主要な推進要因となっている。Googleによると、Geminiユーザーの63%が音声でアシスタントとコミュニケーションをとっており、一部は音声のみに依存している。同社は、忙しい親は日常的なタスクで音声を使用する可能性が43%高いと指摘した。画像生成も大幅に拡大しており、アプリは1日に1億5000万枚以上の画像を生成している。

AppleのiOSでは、Geminiのアクティブユーザー数が1億人を突破した。macOSユーザーは最もアクティブな層に含まれ、他のプラットフォームのユーザーの約2倍の頻度でプロンプトを送信している。Androidでは、Geminiが40以上のアプリでアプリ内アクションをトリガーできるようになった。

マイルストーンに先駆けて新モデルをリリース

ユーザー数のマイルストーン達成の数日前、Googleはコスト効率とスケールに焦点を当てた3つの新モデルをリリースした。Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyberである。

Gemini 3.6 Flashは現在、Googleのデフォルトの本番モデルとして機能しており、出力トークンで約17%効率化され、100万トークンを超えるコンテキストウィンドウをサポートしている。

Flash Cyberは、ソフトウェアの脆弱性を特定し修正するために特別に構築された、Google初のGeminiモデルである。現在のところ、この技術へのアクセスは限定プログラムの下で政府および審査を通過したパートナーにのみ提供されている。

Flashクラスの効率性に注力する背景には、業界全体のAIプロバイダーが、特に大規模なコンシューマーアプリケーションにおいて、出力品質を維持しながら推論コストを削減するという高まる圧力に直面しているという状況がある。

ベンチマーク性能は競合に遅れ

Artificial Analysis Intelligence Indexでは、AnthropicのClaude Opus 5がスコア63で首位であり、Googleの最高位であるGemini 3.6 Flashは52である。OpenAI、xAI、KimiのモデルもGoogleの最高位モデルと同等またはそれ以上にランクされている。

Artificial Analysisは、Gemini 2.5 Flash-Liteを追跡対象モデル中最速と評価しており、最初の応答までの時間はわずか0.31秒である。しかし、コーディング、推論、知識を総合的に評価する複合知能ベンチマークでは遅れをとっている。

Geminiのユーザー普及とベンチマーク上の位置づけとの間のギャップは、より広範な業界の傾向を浮き彫りにしている。生成AIにおける消費者へのリーチは、モデル品質のランキングだけでなく、配信、製品の統合、ブランドの認知度によっても左右されるのだ。

統合の拡大とアクセシビリティ

Googleはショーケースの場で、今後数週間以内にGeminiが追加のサービスとの連携を獲得すると発表した。Wix、OpenTable、Ticketmaster、Pandora、Angi、Zocdocなどが含まれる。

Google DeepMindはまた、50以上の手話言語にわたる10万時間以上のデータで訓練された手話からテキストへの変換モデル「SL2T」を発表した。このモデルは、Pixel 11のGboardおよびLive Transcribeにおける手話からテキストへのディクテーションを支えており、まずアメリカ手話から英語への変換として提供される。この機能により、聴覚障害のあるユーザーは、通常タイピングを行う場面でスマートフォンに向かって手話を入力できる。詳細はDeepMindのブログに記載されている。