Google Cloudは、セキュリティ分離を最大の特長として掲げる、AIエージェントをホストするために特化して設計されたコンピュートサービスを発表した。

同社は2026年10月22日、AGNTCon + MCPConイベントにおいてAgent Compute Engineを発表した。この提供物は、AIエージェントを大規模に実行するために特別に設計されたコンピュートサービスである。

Googleが実際に構築したもの

Agent Compute Engineは、エージェントのワークロードをハードウェア分離型のmicroVM内で実行する。各microVMには専用のゲストカーネルとrootアクセスが割り当てられる。

このmicroVMの詳細は押さえておく価値がある。クラウドのワークロードは通常、稼働するマシンのカーネルを共有するコンテナか、独自のカーネルを起動するものの起動が遅い従来型の仮想マシンのいずれかで実行される。microVMは、フルVMの分離性を保ちながらコンテナ並みの高速起動を実現するよう設計された、簡素化された仮想マシンであり、それゆえに専用のゲストカーネルを持つ。

この分離が重要なのは、エージェントが受動的なサービスではなく能動的な主体だからである。エージェントはユーザーの代理としてコードを実行し、ツールを呼び出し、データを扱う。

Googleによると、同サービスはエージェントのワークロードに典型的な高速な入れ替わりと大きな負荷に合わせて調整されているという。実用面では、エージェントは迅速に起動し、一時停止した後で再開することができる。

密度の工夫とセキュリティレイヤー

2つ目の目玉機能はコピーオンライトによるメモリ共有であり、オペレーティングシステム設計で長く使われてきた手法を、ここではエージェントのフリートに適用している。多くのエージェントが同じベースから起動する場合、いずれかが何かを変更するまでは同じメモリを共有する。その時点で、変更された部分のみがそのエージェントのプライベートコピーとして複製される。

Googleによれば、このアプローチにより10倍の密度というベンチマークが達成されており、同社は従来よりもはるかに多くのエージェントを同じハードウェアに詰め込めると主張している。多数の短命なセッションを前提とするワークロードでは、1台のマシンにどれだけ収まるかが、エージェントあたりのインフラコストに直結する。

セキュリティの面では、Googleは自社のTitanium IPU技術に依拠している。IPU（Infrastructure Processing Unit、インフラストラクチャ・プロセッシング・ユニット）は、ネットワーキングやその他のインフラ処理を担う専用チップであり、ホストCPUをワークロードのために解放する。同社はこれを敵対的な脅威に対する追加の保護レイヤーとして位置づけている。

Googleは同サービスをGemini Enterprise Agent Platformの一部として提示しており、AIエージェントのセキュリティとガバナンスが同プラットフォームの訴求の中心に据えられている。

すでに使用中、ただし社内のみ

Agent Compute Engineは、最初の顧客を待つ実験室のプロトタイプではない。Googleはすでに自社のGeminiエージェント向けに同サービスを社内で運用していると述べている。

顧客はもう少し待つ必要がある。同サービスは近くプレビュー段階に入る予定だが、クラウド業界の用語で言えば、一般提供前のテスト期間であり、機能や条件が変更される可能性がある。ただし、Googleは発表の中で明確な公開日程を確約していない。

エージェントにはなぜ専用インフラが必要なのか

チャットボットは質問に答えて終わる。一方、エージェントは、ウェブを閲覧し、コードを書き、そのコードを実行し、結果を確認して再試行するといったことを、人間が一切クリックすることなく行う可能性がある。

こうした動作は、クラウドプロバイダーにとって2つの問題を生む。1つ目はスケールの問題である。エージェントは絶えず出現しては消える可能性がある。2つ目は封じ込めの問題である。分離が不十分な環境でrootアクセスを持つエージェントは、周囲のすべてに対するリスクとなる。

Agent Compute Engineは、この両方の問題に対するGoogleの答えである。高速な起動と一時停止・再開が入れ替わりの激しさに対応し、ハードウェア分離とTitanium IPUが封じ込めに対応する。

この意味

注目すべき数字は10倍の密度という主張である。プレビュー参加の顧客が同様の結果を確認できれば、大規模なエージェントフリートの実行コストを大きく変える可能性がある。今回の発表は、Amazon Web ServicesやMicrosoftを含む他の大手クラウドプロバイダーもAIエージェントを作成・実行する独自サービスの構築を進めている市場に登場したものであり、エージェントの基盤となるインフラも競争の対象となっている。

もう1つの注目点はタイミングである。Googleはプレビューが近いと述べており、プレビューから幅広い提供へどれだけ迅速に移行するかが、Googleの壁の外で同サービスが実際にどれだけ準備できているかを示すことになる。

現時点で最も説得力のある裏付けは、Google自身によるものだ。同社のGeminiエージェントはすでにこれらのmicroVM上で稼働しており、顧客も次にこの「建物」に移り住みたくなることを同社は明らかに期待している。