GM、独自の車載AIアシスタントを今夏以降に発表へ—Google Geminiとの統合を超えて
重要ポイント
- •GMは名称非公開の大規模言語モデルプロバイダーと協力して独自の車載AIアシスタントを開発中。予知保全、テレメトリー監視、ドア・シート・温度・音楽を一括制御するキッズモードなどの機能を備える。
- •新アシスタントは、4月28日に約400万台の米国車両に展開されたがスマートフォンベースのAIと同様の動作に留まるGM既存のGoogle Gemini統合の限界を克服することを目指す。
- •OnStarテレマティクスデータが独自システムの主要な競争優位性を提供するが、同データは以前、FTCが運転者行動情報を明示的同意なく保険会社と共有することをGMに5年間禁止する措置の引き金ともなった。
- •GMは第2四半期に483億300万ドルの収益とデジタルサービス収益20%成長を報告。従来型車両販売のマージン圧力の中、ソフトウェアサブスクリプションとコネクテッドサービスが戦略的優先事題であることを裏付けた。
- •GMがNvidiaとの協業で開発し、現在のAIパフォーマンスの最大35倍を提供すると主張する集中型コンピューティングプラットフォームは、2028年にCadillac Escalade IQで初導入予定。
ゼネラル・モーターズ（GM）はCNBCの報道によると、今年後半に独自の車載AIアシスタントを発表する予定である。この独自システムは、GMが今年春に展開を開始したGoogle Gemini統合よりも、車両機能のより深い領域にまでアクセスすることを目的として設計されている。
GMの音声およびAI/機械学習担当プロダクトマネジメントディレクター、アナ・サントス（Anna Santos）は、このアシスタントについて「会話型AIとGMの車両知識およびOnStarインテリジェンスを組み合わせる」ことで、汎用AIシステムには不可能なタスクを実行できると述べた。サントスは製品名の公開を控えた。
GMは社内で、名称非公開の大規模言語モデルプロバイダーを利用してこの技術を開発している。現在開発中の機能には、予知保全機能、テレメトリー監視、およびドアの施錠・解錠、シート調整、温度設定の変更、音楽の切り替えを一括で実行できる「キッズモード」が含まれる。
Geminiが加速させたGMのAI展開
GMは4月28日にGeminiの展開を開始し、Google built-inテクノロジーを搭載した2022年モデル以降のCadillac、Chevrolet、Buick、GMC車両を対象とした。これは米国で約400万台に相当する。このシステムにより、運転者は特定のコマンドを記憶することなく、自然な音声で操作できる。GMはまた、アシスタントがより自由な会話を展開し、トリビアや「20の質問」ゲームを提供する「ライブセッション」の導入も始めている。さらに、車内の温度やラジオの操作も可能である。
しかしCNBCの報道によると、Geminiは基本的にスマートフォン上で機能するのと同様に動作する。ネイティブアシスタントはこの限界を克服することを目指しており、GMは2025年10月の「GM Forward」イベントでこの方針を示唆したが、アシスタントの詳細な機能については明らかにしなかった。Cryptopolitanが以前報じたように、GMはGeminiをOnStarを通じて機能する専用アシスタントへの第一歩として位置づけていた。
OnStarデータがもたらす競争優位性
この独自システムの決定的な優位性はOnStarのテレマティクスデータにある。これは以前、連邦政府の監視対象となったのと同じ資産である。連邦取引委員会（FTC）は、運転者行動データが保険会社に送信されていたことが発覚したことを受け、明示的な同意なくOnStar Smart Driverデータを保険会社や消費者信用報告機関と共有することをGMに5年間禁止した。
GMは、Geminiがアクセスできる情報は運転者が管理できると主張している。ネイティブアシスタントはプライバシーの問題を解決するどころか、むしろ先鋭化させる。なぜなら、その競争優位性は、観察可能な車両および運転者データの深度に依存しているからである。車両がコネクテッドなコンピューティングプラットフォームとしての役割を強める中、パーソナライゼーションとデータプライバシーの間の緊張は、自動車業界全体で繰り返し現れる争点となっている。OnStarの接続性は2015年モデルまで遡る車両にまで及び、Googleは2023年以降、非緊急のOnStar問い合わせをCloud Dialogflowを通じて処理している。
自動車メーカーが追求する多様なAI戦略
主要な自動車メーカーの多くは、ゼロから構築するのではなく、パートナーシップを選択している。StellantisはフランスのAI企業Mistralと協業し、MercedesはChatGPTを統合し、TeslaはxAIのGrokを導入している。GMは両方の道を同時に進んでいる。Googleのモデルを数百万台の車両に出荷する一方で、その下に位置する独自システムを構築している。これは、ハードウェアの差別化が縮小する中、車載ソフトウェア体験の主導権を握ることがブランド差別化においてますます重要になるという業界全体の計算を反映している。
商業的な根拠は第2四半期に明確になった。GMは483億300万ドルの収益を報告し、通期利益見通しを今年2度目引き上げ、デジタルサービス収益で20%の成長を記録した（Quartzの報道による）。ソフトウェアのサブスクリプションとコネクテッドサービスは、伝統的な車両販売のマージン圧力に直面する自動車メーカーにとって、戦略的な収益優先事題となっている。
このアシスタントはまた、GMが長年開発を進めてきたハードウェア上でも稼働する。Drive AGXおよびOmniverseをカバーするNvidiaとのパートナーシップや、現在のAIパフォーマンスの最大35倍を提供すると主張する集中型コンピューティングプラットフォームなどが含まれる。このプラットフォームは、2028年にCadillac Escalade IQとともに、ハイウェイでの視線離脱運転機能と並んで導入される予定である。