Gate創業者兼CEOのDr. Han氏は、暗号資産取引において人間主導のアプローチを支持し、人工知能は人間の判断を置き換えるものではなく、サポートツールとして機能すべきだと主張した。同氏の発言は、数百万のデジタル資産と数万の分散型アプリケーションによりWeb3のナビゲートがユーザーにとってますます困難になっている中、また主要取引所が競争力を維持するためにAI機能のプラットフォームへの組み込みを急ぐ中でなされたものである。

最新のGatecastポッドキャストのエピソードで、Dr. Han氏は、AIがトレーダーの情報収集、市場シグナルの分析、意思決定を支援する可能性を示しつつも、人間による監視の必要性を排除することはできないと述べた。GateのCEOによれば、AIツールと人間の知能の組み合わせは、完全に自動化されたシステムに依存するよりも効果的な取引モデルを提供するという。AIは大量の市場データを迅速に処理できるが、トレーダーは依然として行動を起こす前にその情報を評価する必要があると同氏は指摘した。

🎙️ #GateCast 新一期上线｜Gate 创始人 @Han_Gate 坦白局！ 🤔 合规能不能换来更强的用户信任？它会不会拖慢创新速度？拿到 #MiCA 牌照，究竟是紧箍咒，还是通往更大市场的入场券？ 猜来猜去还是不明白，不如点开精彩片段康一康 👇 pic.twitter.com/coTFHML1zD — Gate 华语 (@Gate_zh) July 23, 2026

同氏の発言は、取引所やトレーダーが価格のスキャン、市場動向の追跡、情報のフィルタリングのために自動化ツールを導入している中で、AIをアシスタントの役割に位置づけるものである。Dr. Han氏は、この技術をユーザーの代替としてではなく、暗号資産製品の発見と理解に必要な労力を削減する手段として説明した。この摩擦ポイントは、当セクターの低い一般普及率に長く寄与してきた要因である。

Gatecastの議論ではまた、ユーザーが数百万のトークンと数万のDAppの中から選択しなければならないWeb3への参入の難しさについても取り上げられた。Dr. Han氏は、これらの選択肢と、分散型製品を使用するために必要な学習曲線を、潜在的なユーザーをこの分野の外に留まらせる障壁として特定した。同氏の見解では、AIはユーザーが関連サービスを見つけ、それらの製品がどのように機能するかを理解するのを助けることで、ユーザーとWeb3エコシステムの間のゲートウェイとなり得る。インテリジェントなインターフェースはまた、ユーザーが個別のプロトコル、資産、取引ツールを調べるのに費やす時間を削減することもできる。

GateのIntelligent Web3戦略

Gateは、同取引所が「Intelligent Web3」戦略と呼ぶものの下で、すでに複数の製品を開発している。Dr. Han氏は、Gate AI、GateClaw、Gate for AI Agentを、同社の取引エコシステムに人工知能を統合するために設計された製品システムの構成要素として特定した。このアプローチはより広範な業界の動向を反映している。BinanceやBybitを含む取引所も、個人ユーザーを巡る競争が激化する中、近年数カ月でAIを活用したアシスタント、コピートレーディングツール、リスク分析機能を導入している。

これらのサービスを通じて、GateはAIを活用して製品のインタラクションを簡素化し、ユーザーがWeb3の探索を始めるために必要な知識の量を削減している。Dr. Han氏は、取引所が分散型サービスへのアクセスをより容易にするインテリジェント製品の開発を継続する計画であると付け加えた。

同氏の立場は、能力が向上し続けるモデルが最終的に金融の意思決定から人間を排除する可能性があるという予測とは異なる。Dr. Han氏はAIがリサーチやシグナル分析を改善すると認めつつも、この技術はトレーダーが市場環境を解釈する際に適用する判断を完全に再現することはできないと主張した。これは、AIをポートフォリオマネージャーを置き換えるものではなく拡張するものと見なす一部の伝統的金融のベテランたちの見解と共通するものである。

CZ氏がAIの役割とBitcoinの希少性を区別

今週初め、Binance創業者のChangpeng Zhao氏も、AIの経済的役割とBitcoinのそれとの区別を示した。Xの投稿で、CZ氏は、人工知能は生産性を向上させ、ビジネスの効率を改善し、技術的発展を支援できる一方で、Bitcoinは2,100万コインの上限を超えて拡張できない希少な資産を提供すると主張した。

この比較は、JPMorgan CEOのJamie Dimon氏による、AI投資サイクルが今年7,250億ドルを吸引する可能性があるという予測に続くものであった。CZ氏によれば、AI製品を開発する企業は株式を追加発行したり資金調達を行ったりして拡張資金を調達でき、それによって既存の投資家の持ち分が希薄化する可能性があるが、Bitcoinのプログラムされた供給量を増加させる企業や政府は存在しない。

CZ氏はまた、人工知能の急速な進歩が投資家に、法定通貨が購買力を失った際にBitcoinが提供し得るのと同じ保護を与えるという考えを排斥した。同氏の発言は、生産性主導のビジネスへの投資と、固定供給を基盤として設計された資産の保有との違いに焦点を当てたものであった。

政治的圧力がAI導入を複雑化させる可能性

Dr. Han氏によるAI支援型のWeb3アクセスの主張は、ワシントンが外国モデルが米国市場でどのように運用されるべきかを検討している中でなされた。crypto.newsの以前の報道によると、トランプ政権の一部は、Moonshot AIの2.8兆パラメータのKimi K3が主要なコーディングリーダーボードで1位を獲得した後、中国のオープンソースモデルに対する事実上の制限について協議した。

Axiosは、中国のシステムがより低い価格で優れた性能を提供できるため、米国企業が関心を示していると報じた。オープンウェイトのモデルはまた、企業がトレーニングされたパラメータをダウンロードし、プライベートサーバーでモデルを運用し、元の開発者のプラットフォームに依存せずに変更できるようにするものであり、世界中のコスト意識の高い開発者にますます好まれているモデルである。

crypto.newsの報道によると、米国の政策協議に関与する人々は以前、中国のAI研究所を商務省のエンティティ・リストに追加することを検討したことがある。この指定により、政府のライセンスなしに米国技術へのアクセスが制限される可能性があるが、以前の提案はそうした制限が米国内のAI開発を遅らせる懸念の中で一時停止されていた。エンティティ・リストは以前、通信大手のHuaweiや中国に関連する半導体メーカーを制限するために使用されており、ワシントンが技術移転を制限するための主要な手段の一つとなっている。

政治的監視は7月22日に強まった。ホワイトハウス科学技術政策局局長のMichael Kratsios氏が、Moonshot AIがAnthropicの技術を使用してKimi K3を開発したと非難した際である。Xの投稿でKratsios氏は、米国政府が入手した情報がK3の開発とAnthropicのFableモデルを結びつけていると主張した。

Kratsios氏は、Moonshotが大規模な蒸留を通じて米国のモデルから知識を抽出できる内部プラットフォームを作成したと主張した。また同氏は、このプラットフォームはアクセス方法を迅速に変更でき、それにより疑惑の活動を米国の開発者が特定することをより困難にしていると主張した。

しかし、ホワイトハウスの担当者は、主張を裏付ける技術記録やその他の証拠を公開しなかった。報道の時点でMoonshot AIは公に応答しておらず、ホワイトハウスもK3がAnthropicの独自技術を組み込んでいるかどうかを独立した研究者が判断するために使用できる資料を提供していなかった。

これらの政策紛争にもかかわらず、Dr. Han氏はAIがユーザーの暗号資産製品の発見と運用において果たす役割が拡大すると予想している。Gateの戦略はトレーダーに最終決定の責任を保持させつつ、AIに情報の整理、シグナルの特定、Web3を取り巻く技術的障壁の低下を任務として割り当てるものである。ただし、規制当局がこれらの機能を支えるモデルへの無制限のアクセスを許可するかどうかは、業界にとって未解決の課題であり続けている。