ジョナサン・ワイナーは、米国が誤った製造業戦争を戦っていると考えている。彼のスタートアップ、Foundational Industriesは、Fortuneが独占的に報じた2500万ドルのシードラウンドを確保した。従来の組み立てラインに自動化を上乗せするのではなく、人工知能がオペレーション全体を管理する工場を開発することが目的である。

資金調達ラウンドはBoxGroupとZigg Venturesがリードし、Abstract Ventures、Adverb Ventures、Buckley Ventures、Offline Venturesが参加した。このラウンドは、AIと物理的生産の交差点を狙うスタートアップに対する投資家の関心の高まりを反映している。この分野は、ワシントンが産業政策への取り組みを強める中で注目を集めており、CHIPSおよび科学法の520億ドルの半導体製造インセンティブや、重要なサプライチェーンを国内に戻す取り組みもその一環である。

Foundational Industriesは、既存の施設に個別のロボットアームやビジョンセンサーを後付けするのではなく、最初からソフトウェアで運営されるよう設計された工場で、データセンター用ハードウェアから始まる物理的製品を製造する。AlphabetのSidewalk Infrastructure Partnersで6年間勤務し、10億ドル以上の資金を投下してきたワイナーは、このシード資金はまだ本格的な工場の建設には充てないと述べた。

「この資金によって、ある種の最小限の実用可能な製品（MVP）を構築することができます」とワイナーは語った。「実は、すでにソフトウェアエミュレータを使って工場全体をソフトウェア上で構築済みです」

Foundational Industriesの初期顧客には、データセンターデベロッパー、ネオクラウド、チップメーカーが含まれる。新しいAIシリコンが異なる電圧と冷却要件で動作するため、カスタムラックエンクロージャーが必要となっている。このようなカスタマイズされたハードウェアに対する需要は、グローバルなAIインフラの構築拡大に伴って高まっている。ハイパースケール事業者や新興クラウドプロバイダーは、容量の拡大と、Nvidia、AMD、そして増え続けるカスタムシリコンデザイナーによる次世代アクセラレータの導入を競っている。同社は顧客名の開示を控えた。

ワイナーのより大きな論点は中国に関するものである。ワシントンでの一般的な見方は、中国の製造業の優位性は安価な労働力と低品質な模倣にあるとするものだ。ワイナーはその評価は時代遅れだとみなしている。

「中国の工場の多くは世界で最も先進的な自動化工場であり、国際的な産業用自動化システムだけでなく、国産の独自ソリューションの使用も増えています」と彼は述べた。

中国は過去10年間で先進製造業に1兆ドル以上を投資してきた。国家による補助金と、ワイナーが「非常に密接な産業エコシステム」と呼ぶ、迅速な製品設計と立ち上げを可能にする環境に支えられている。

その密接さこそが、中国のアプローチを直接模倣しても成功しないとワイナーが考える理由である。「私たちにはそれを実現する人材もスキルもありません」と彼は語った。「仮にあったとしても、おそらく中国に対して経済的な競争力はないでしょう」

代わりに、ワイナーの戦略はその競争を回避し、根本的に異なるタイプの工場を建設することである。彼の論拠は2つの米国の強みに依拠している。高度なAIモデルと研究者（彼が認めるように人材格差は縮小しつつある）、そして大幅に優位なAIコンピュート能力である。これらが組み合わさることで、Foundational Industriesのシステムは顧客の「製品インテント」を受け取り、従来は何ヶ月もの手作業による設計作業を必要としていた部品表（BOM）と製造プロセスをほぼ瞬時に生成できる。

ワイナーはまた、中国のモデルに見られる構造的な脆弱性に対しても賭けている。中国の工場はどんなに先進的であっても、国家の補助金を正当化するために常に稼働率を維持する必要がある、従来型の自動化を基盤としていると彼は主張する。

「彼らは今、ある種の怪物に餌を与え続けなければなりません」と彼は語った。

彼の賭けは、AIネイティブ工場が構築を重ねるごとにより安価で高速になり、米国に製造業において切実に必要とされる競争上の優位性をもたらすというものである。

この記事は元々Fortune.comに掲載されたものである。