Etherscanは、AIエージェントやコーディング支援ツールがエクスプローラーのAPIから直接ライブのブロックチェーンデータを取得できるツールスイートを公開しました。今回のリリースは、60以上のEVM互換ネットワークにわたって検証済みのオンチェーン事実を必要とするエージェントを開発する開発者を対象としています。同社は2026年8月31日にX上の投稿で「Build with AI」のローンチを発表しました。

Etherscanが実際にリリースしたもの

今回のリリースは、マシンがEtherscanのデータにアクセスするための3つの方法を束ねたものです。1つ目はModel Context Protocol（MCP）サーバーで、ClaudeやChatGPTなどのエージェントが自然言語で呼び出せるホスト型インターフェースです。MCPはAnthropicが2024年後半に導入したオープン標準であり、AIアプリケーションが外部データソースに接続する方法を標準化するもので、主要なAIアシスタントプラットフォームで採用が進んでいます。2つ目は、ターミナル、スクリプト、CIパイプライン向けのコマンドラインツールです。3つ目は、インストール可能なエージェント「スキル」のセットです。

Etherscanのドキュメントによると、MCPサーバーは単一のエンドポイント mcp.etherscan.io/mcp で稼働し、20のツールを公開しています。これらはチェーンの読み取りにおける基本をカバーしています。ネイティブ残高およびトークン残高、通常取引および内部取引、トランザクションとレシートのルックアップ、コントラクトの詳細、ガス価格、イベントログです。単一の接続で、サポート対象のすべてのネットワークにアクセスできます。

コマンドラインインターフェース（CLI）はAPIの構造に従い、etherscan <module> <action> という形式のコマンドと、デフォルトでJSON出力に加え、人間の読み手向けのテーブルおよびCSVオプションを提供します。すべては標準のEtherscan APIキーで認証され、無料キーはサポート対象のすべてのチェーンで利用できます。このキーシステムは何年も前から存在しており、EtherscanのパブリックAPIは長らくウォレット、ポートフォリオトラッカー、分析ダッシュボードの構成要素であり、新しいツールは同じ基盤データをマシンによる呼び出し側に公開するものです。

資金を追跡しコントラクトを読むスキル

Etherscanの公開GitHubリポジトリには、npx skills add コマンドまたはエージェントのスキルディレクトリへのフォルダコピーによって追加できる、4つのインストール可能なスキルが掲載されています。Etherscan Flowはアドレス間の資金移動を追跡し、ケースファイルに書き出します。Etherscan Contract Reviewは検証済みのデプロイ済みコントラクトが何を行うかを説明します。トランザクションデバッガーは、特定のトランザクションが何を行ったか、なぜそうなったかを再構築します。オーケストレータースキルはタスクを適切なインターフェースに振り分けます。

リポジトリによると、これらのスキルの狙いは「すべてのアドレス、金額、トランザクションハッシュがライブのAPI呼び出しから取得され、決して捏造されない」ことです。スイート全体は読み取り専用であり、APIの通常のクォータとレート制限に従います。

ハルシネーション問題への対応

今回のリリースは、クリプトAIツールにも蔓延しているハルシネーション問題への対策と見られています。言語モデルは、存在しないウォレット残高やトランザクションを捏造する可能性があり、いずれの誤りもコストが高くつく恐れがあります。これは典型的には、モデルが必要なデータを持っていない場合に発生し、その多くは必要な情報を含むページをクロールできないことが原因です。

Etherscanはドキュメント内で、正規のサービスを装う偽物や不正なMCPにAPIキーを貼り付けないようユーザーに警告しています。同社は公式のMCPサーバーは1つしか存在しないと述べ、MCPマーケットプレイス上の「Etherscan MCP」を名乗る掲載は無関係であると注意を促しました。

ボットが人間に匹敵するインターネットのための設計

利用規模とエージェント活動の拡大は、不備を防ぐための適切な保護策を必要としています。6月上旬、AIエージェントはインターネット最大のトラフィック源として人間を追い抜きました。この変化はCloudflareのCEOであるMatthew Princeによって確認されており、彼は自身の予測よりも早く起こったと述べています。Cloudflare Radarのデータでは、その後、エージェント型ボットはウェブトラフィックの57.4%を占め、人間は42.6%であり、北米ではさらにボットに偏って68.6%となりました。その後人間が再びリードを取り戻しましたが、過去4週間でもボットは依然としてウェブトラフィックの35%以上を占めています。

出版社もまた、AIエージェントがコンテンツにアクセスしやすくなるよう取り組みを進めています。Etherscanのリリースも同じ流れに沿うものであり、人間だけでなくソフトウェアの読み手向けに構築された機械可読ドキュメントとクエリレイヤーを公開しています。開発者にとっての実際の効果は、エクスプローラーのページをスクレイピングする代わりに、エージェントを単一の認証済みエンドポイントに向ければよいということであり、ツールセットへの今後の追加はEtherscanのドキュメントおよびGitHubリポジトリで公開される見通しです。