ニュース暗号資産Circle Research、決済グラフを用いてAIエージェントサービスをランク付けするAnduinフレームワークを発表

Circle Research、決済グラフを用いてAIエージェントサービスをランク付けするAnduinフレームワークを発表

著者: CryptoBriefing·

重要ポイント

  • •Circle Researchは2026年11月3日に公開されたAnduinを発表した。これは、1セント未満で偽装可能だとされる評価や利用回数の代わりに、オンチェーン決済データを用いてAIエージェントサービスプロバイダーをランク付けするフレームワークである。
  • •Anduinは二部買い手-プロバイダーグラフを構築し、買い手が既に信頼する決済パスに沿った実際の支出から評価を導き出すことで、買い手ごとに固有のSybil攻撃に耐性のあるスコアを実現する。
  • •2026年3月23日から8月26日までの約610万米ドル相当の66,073,201件のx402決済を用いたテストでは、市場中央値の評価の操作には対象買い手の過去支出の約20%のコストがかかり、協調フィルタリングのベースラインの約23倍であることが示された。
  • •このフレームワークはベースラインと同程度の推薦精度を維持し、新トークンを必要とせず、既存のx402およびERC規格と互換性がある。
  • •Anduinは、USDCで決済されるx402ナノペイメントを支援するCircle Agent Stack(2026年5月発表)を含むCircleのこれまでのエージェントインフラの上に構築されている。
Circle Research、決済グラフを用いてAIエージェントサービスをランク付けするAnduinフレームワークを発表

AIエージェントは現在、自らサービスに支払うことができる。しかしより難しい問題は、どのサービスが実際にその対価に値するかを見極めることだ。Circle Researchは、その答えが決済の軌跡そのものにあると考えている。

Circle Researchは、オンチェーン決済データを読み取り、実際に誰が支払っているかによってAIエージェントサービスプロバイダーをスコアリングする形でランク付けするフレームワーク「Anduin」を発表した。その狙いは、偽の評価を作り出すコストを大幅に引き上げることにある。この主張の根拠となっているのは、現在の仕組みに関するある厄介な事実だ。Circle Researchによれば、エージェントマーケットプレイスにおける評価や利用回数は1セント未満で偽装できてしまうという。

Anduinが決済をどう読み解くか

論文は2026年11月3日に公開され、Circle ResearchのReza Ramji、Preston Vander Vos、Ziming Zeng、Duc V. Leの各氏によるものとされている。

星評価や取引件数を数える代わりに、Anduinは研究者が「二部買い手-プロバイダーグラフ」と呼ぶものを構築する。買い手を一方に、サービスプロバイダーを他方に配置し、実際に金銭のやり取りがあった場所を線で結んだ地図を思い浮かべてほしい。評価シグナルは、買い手が既に確立している信頼済み決済パスに沿って伝わる。より簡単に言えば、ある買い手が既に支払っている相手、さらにその相手が支払っている相手が実際にそこで金を使っていれば、そのプロバイダーは信頼できるものとして見える。このモデルにおける評価は、単一のグローバルスコアではなく買い手ごとに固有のものとなる。つまり、同じプロバイダーでも、決済履歴の重なり方に応じて買い手ごとに異なる評価を持つことになる。

この設計が狙うのはSybil攻撃だ。Sybil攻撃とは、単一の主体が大量の偽アイデンティティを作成してスコアを水増しする手法で、レストランのオーナーが50の別名で50件の絶賛レビューを書くようなものである。Circle Researchは、人気ランキングが特にこの手口に脆弱だと指摘している。また同チームは、こうしたランキングでは市場のトラフィックが実際にどこに流れているかをうまく説明できないとも述べている。

主張を裏付ける数字

Circle Researchは、2026年3月23日から8月26日までの期間を対象とするデータセットでこのフレームワークをテストした。データセットには約610万米ドル相当の66,073,201件のx402決済が含まれていた。中央値の決済額は0.01米ドルだった。これは高額な購入ではなく、エージェントがデータ取得やAPI呼び出しのために1日に何千回も実行するような、極小のマシン間取引だ。

注目すべき結果は次の通りだ。Anduinの下では、市場中央値の評価を操作するには、対象買い手の過去の支出総額の約20%が必要となる。一方、協調フィルタリングのベースラインでは、同じ攻撃のコストは約0.9%にとどまる。研究によれば、これにより攻撃コストはAnduinの下で約23倍になる。協調フィルタリングとは、「これを買った人はこれも買っている」といった見慣れた推薦手法のことだ。

この差は、Anduinの根底にある設計を反映している。評価は、捏造された活動によって安価に蓄積されるのではなく、買い手が既に信頼する決済パスに沿った実際の支出を通じて獲得されなければならない。重要なのは、研究者によればAnduinがベースラインと同程度の推薦精度を維持している点だ。

また、このフレームワークは新しいトークンを一切必要としない。既存のx402およびERC規格との互換性があると説明されており、依然として初期の実験段階にある。

Circleのエージェント戦略における位置づけ

Anduinは、Circleのこれまでのエージェントインフラの取り組みの上に成り立っている。同社は2026年5月、USDC(Circleが発行するステーブルコイン)でのx402ナノペイメントを支援するCircle Agent Stackを発表した。x402はこのデータセットの中心にある決済規格であり、ソフトウェアがWebサービスに直接支払うことを可能にし、ステーブルコインがこうした極小送金の決済基盤として機能する。

エージェントマーケットプレイスにとっての意味

核心的な洞察は暗号技術的というより経済的なものだ。Anduinは偽の評価を不可能にするわけではない。それを高コストにする、それも正確には対象となる買い手との相対関係で高コストにするのである。このフレームワークの下では、買い手を欺くには、その買い手の過去の支出のかなりの割合を、買い手が既に信頼するパスを経由して支出する必要があると報じられている。

エージェントマーケットプレイスにとっての帰結は、ユーザー生成レビューや生の利用統計ではなく、実証された支出に根ざした評価シグナルである。

新トークン不要の設計も注目に値する。暗号業界の多くの評価プロジェクトは専用トークンに依存しており、それには投機やガバナンスの問題が伴う。Anduinは代わりに既存の規格を活用しており、実験を試みたいマーケットプレイスにとっての参入障壁を下げる可能性がある。

留意すべき注意点もある。このフレームワークは明示的に初期の実験段階にあり、その評価は約610万米ドル規模の特定の期間のx402活動を対象としている。数千万件の極小決済に分散された控えめな金額だ。エージェントマーケットプレイスがレビュー数に代わる決済ベースの評価の実験を開始するかどうかが、直近で注目すべき展開となる。

出典: CryptoBriefing