中国はヒューマノイドロボット分野に公的資金を急速なペースで投入している。中央政府と地方政府は2026年上半期だけでも少なくとも2億3,000万米ドルをヒューマノイドロボットの調達に充てた。これは前年同期の6,200万米ドル、2024年上半期のわずか600万米ドルからの急増であり、2年間で約40倍の増加を意味する。さらに支出は継続している。

推進力となっているのは急速な高齢化による深刻な労働力不足であり、ヒューマノイドロボットは政府が望む長期的な解決策と位置付けられている。課題は、現在のロボットが概して精巧に演出されたデモンストレーションでは印象的な性能を発揮できるものの、実際の工場や倉庫の現場で見られる不確定で混沌とした作業には対応できない点にある。

脆い技術的基盤の上に築かれた製造ブーム

中国の2025年のヒューマノイドロボット生産台数は12,800台から20,000台の間とされ、世界の生産量の約90～95%を占めた。政府の2026年の目標は10万台の突破である。政府需要の規模を受けて、モルガン・スタンレーは2026年の出荷予測を5万台に引き上げた。

現行モデルは基本的な器用さに課題があり、専用に訓練されていない環境で作業する能力は限られている。より根深い課題はデータである。ヒューマノイドロボットが物理世界を移動できるように訓練するには、研究者が「物理知能」と呼ぶものが必要であり、その構築には膨大な量の実世界でのインタラクションデータが求められる。アナリストは、堅牢で汎用性のある能力を得るには約1億時間の訓練データが必要と推定されており、現在数十万時間の不足に直面していると試算している。

2026年半ばまでに90か所以上の訓練センターが設立または建設中で、その大部分は国有支援であり、不足する訓練データを生成することを明確な目的としている。2026年6月には中国工業情報化部と国務院国有資産監督管理委員会の指示により、10の省がそれぞれ少なくとも20か所の訓練・応用拠点を指定するよう命じられた。この指示はまた、年末までに100以上の導入シナリオと商用利用1万台という目標も設定している。

プロダクト・マーケット・フィットの代替としての政策

国有電力大手の国家電網（ステートグリッド）は、ヒューマノイドロボット応用に10億米ドルの支出を計画していると発表した。優成科技（UBTech）、宇樹科技（Unitree Robotics）、楽聚机器人（Leju Robot）、智元机器人（Agibot）などの中国の有力メーカーはこの支出の大部分を獲得するとみられるが、ヒューマノイドロボット分野で現在活動するメーカーは約150社に上り、競争環境は飽和状態にある。

「中国製造2025」産業戦略は、この取り組みをAIや先端ロボティクス分野での国際競争、とりわけ米国との競争として明確に位置付けている。この競争は主に、工場作業を標的とするオプティマス計画を進めるテスラやFigure AIといった西洋の開発者との間で展開されており、両社は国家調達ではなく民間資本に支えられた汎用ヒューマノイドを追求している。

モルガン・スタンレーの2026年5万台という修正予測は、必ずしも検証済みの商業需要ではなく、調達の現実を反映したものである。150社のメーカーが同一の政府契約を競うなか、業界の再編は「起きるかどうか」ではなく「いつ、どれほど急に起きるか」の問題となっている。中国がどのように訓練データの格差を埋め、国家主導の導入が台本通りの環境以外でも機能するロボットを作るのに十分なデータを生み出せるかどうかが、業界の規模の優位性が技術的主導権に転換されるかを左右するだろう。

出典：CryptoBriefing