Chainlinkの幹部William McCormick氏は、AIエージェントとロボットがブロックチェーン取引の重要な発生源になり得ると主張し、自律的なソフトウェアや機械が経済活動を担うにつれて、支払い、調整、検証のためにオンチェーンのレールをますます必要とするようになると述べた。

この発言は、The Blockが報じたように、すでに取引増加が実現したことを示す証拠ではなく、将来を見据えた仮説として位置づけられている。Chainlinkでの立場で話したMcCormick氏は、人的介入なしに稼働する自律型AIエージェントとロボットの台頭に、活動増加の可能性を結び付けた。関連報道としては、CME Group Announces Chainlink (LINK) Futures を参照。

中核となる考え方は、非人間的な主体同士が取引を行うには、中立的でプログラム可能な決済レイヤーが必要であり、ブロックチェーンはそれを提供する立場にあるというものだ。この枠組みが重要なのは、主張が単一のユースケースではなく、広範な機械駆動のやり取り全体を対象としており、それらが大規模に採用されればオンチェーン活動を増やす可能性があるためだ。

自律システムがオンチェーン需要を増やし得る理由

実務上の根拠は、機械同士のやり取りにある。つまり、AIエージェントがデータやサービスの対価を互いに支払い、ロボットが自動的に取引を決済し、ソフトウェアが相手方が約束どおり履行したかを検証する、といった活動だ。Chainlinkは自社資料で ブロックチェーン決済がAIエージェントに適していると主張しており、それは信頼できる仲介者なしに価値移転と調整を行えるためだとしている。

ブロックチェーンは、自律的な主体に関連する3つの機能を提供する。すなわち、プログラムで実行できる支払い、互いを信頼しないエージェント間の調整、そして何が起きたかの監査可能な記録だ。これらはいずれも取引を生み出し、それこそがMcCormick氏がオンチェーン取引量の増加につながると指摘する仕組みである。

人工知能と暗号資産の関係をめぐるより広い論点にも機関投資家の関心が集まっており、Fidelity Digital Assetsの調査 は、AIがデジタル資産に与える潜在的影響を検討している。同調査は、エージェントとロボットの仮説を、自動化システムとオンチェーン基盤がどこで重なり得るかという、より広い議論の中に位置付けている。

この分野でのChainlinkの位置付けは、現実世界のシステムをブロックチェーンに接続する最近の動きとも整合的である。たとえば、24/5の米国株式データストリームをオンチェーン化する取り組み や、イングランド銀行の資産テストを支援する提携 がある。ネットワークへの機関投資家の関心は、計画中のBitwise Chainlink ETF やCME Group LINK futures を通じても表れており、こうした議論は、より伝統的な市場参加者向けにブロックチェーンへのエクスポージャーを商品化する動きと並行して進んでいる。

McCormick氏の発言の根拠となる調査には、確認済みの取引データ、価格変動、規制面の詳細は含まれていない。そのため、重要性は測定された市場反応ではなく、ユーティリティに関する主張に依拠している。自律的なエージェントやロボットが実際に同氏の描く取引量を生み出すかどうかは、なお未解明の問題だ。

免責事項: 本記事は情報提供のみを目的としており、金融または投資に関する助言ではありません。暗号資産およびデジタル資産市場には重大なリスクがあります。意思決定の前に必ずご自身で調査を行ってください。