BraveのネイティブAIアシスタント「Leo」は、NEAR AI Cloudを統合し、プライベートなAI推論を実現しました。これにより、プライバシー重視のブラウザのユーザーに追加のデータセキュリティ層がもたらされます。

この仕組みでは、チャットはハードウェアエンクレーブ内でエンドツーエンド暗号化され、NEAR AIともクラウドホストともユーザーデータにアクセスできないことが保証されます。この発表はNEAR ProtocolがXへの投稿で行いました。

今回の統合は、AIアプリケーションにおいてプライバシーを優先する流れの大きな転換を示すものであり、会話の内容がサービス提供者からアクセスできない形を保つ機密性の高いコミュニケーションソリューションへの需要の高まりを反映しています。

背景

NEAR Protocolは、分散型アプリケーション向けに設計されたブロックチェーンプラットフォームで、スケーラビリティと使いやすいパフォーマンスに重点を置いています。そのAI CloudサービスはこのインフラをAIワークロードへ拡張し、計算を安全なハードウェア環境内で分離して実行します。

Brave Leoは、プライバシー保護を中核に据えたブラウザ「Brave」の内蔵アシスタントです。Leoの推論を暗号化されたハードウェアエンクレーブ経由で処理することは、ブラウザのプライバシー第一の姿勢と、デジタル空間におけるプライバシーとセキュリティの強化というNEARの表明したコミットメントの両方と整合します。

Braveにとって、Leoの推論を外部プロバイダー経由で処理することが成立するのは、そのプロバイダーが処理する会話を読み取ることが技術的に不可能である場合に限られ、エンクレーブベースの暗号化はまさにこの役割を果たすために設計されています。

注目ポイント

この協業は、デジタルコミュニケーションにおけるユーザープライバシーへの関心の高まりを浮き彫りにし、AIとブロックチェーン技術の交差点にNEARを位置付けています。ハードウェアエンクレーブ内でのエンドツーエンド暗号化は、プライバシー重視のAIツールを求めるユーザーにとっての重要な差別化要素であり、AIプロバイダーと基盤インフラのホストの両方が会話を見ることを防ぎます。

アクセス制限はエンクレーブ自体の内部で強制されるため、プライバシー保証は両社のポリシーのみに依存するものではありません。この機能の普及状況はBrave Leoの利用状況とユーザーエンゲージメントに反映され、プライバシー保護型AIインフラへの需要を測る実用的な指標となります。

ソース: CryptoNewsNet · 元記事: Coinfomania