「死んだインターネット理論」——2010年代からオンラインフォーラムで議論され、ボットがコンテンツを生成し互いにやり取りすることで人間のアクティビティを模倣し、最終的にリアルな人々を締め出すというこの考えは——長らかにわたり周辺的な陰謀論として退けられてきた。それが今、測定可能な事実となった。

複数のサイバーセキュリティ企業が、オンライン上でボットが人間の数を上回っていることで合意しているが、その逆転がいつ起きたか、またどの指標で定義すべきかについては見解が分かれている。

世界中の数百万のウェブサイトで利用されているインターネットセキュリティ・パフォーマンス企業であるCloudFlareは、逆転が6月に発生し、ボットがすべてのウェブページリクエストの57.5%を占めたと報告している。Thalesは、組織や政府向けにデータセキュリティを提供するフランスのテクノロジーグループであり、逆転を2023年にまで遡らせている。同社のBad Bot Reportでは、2026年のボットトラフィックを53%としている。

これらの差異は、ボットトラフィックを測定する単一の標準化された手法が存在しないことに起因する。単一のプロバイダーはインターネット全体のアクティビティを可視化できないからだ、とPitchbookのエンタープライズ・リテールフィンテックアナリストであり、同社のエージェントAIトラフィックに関する7月レポートの著者であるRudy Yangは述べている。

「情報の欠落している部分は多いが、観測されたデータの多くが同じことを示唆しています。つまり、ボットのアクティビティが増えているということです」とYangはFortuneに語った。「エージェントAIのアクティビティが、あなたが目にしているブラウザアクティビティの多くを牽引しています。」

エージェント主導のアクティビティ——ウェブサイトのナビゲーション、製品の比較、取引の完了など、複数ステップのタスクを自律的に実行するよう設計されたAIシステム——の成長は、測定可能なあらゆる次元で劇的である。サイバーセキュリティ企業HUMAN Securityの2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Reportによると、ウェブ上で具体的なアクション（リンクのクリック、フォームの入力など）を実行するエージェントからのトラフィックは、前年比7,851%急増した。同じ期間にスクレーパートラフィックは597%の成長を記録した。AIトレーニングクローラーは依然としてAI主導トラフィックの67.5%を占めているが、全体に占める割合は縮小している。

このタイミングは経験豊富な観察者たちをも驚かせた。CloudFlareのCEOであるMatthew Princeは3月に、ボットが過半数を超えるのは2027年末以降になると予測していた。しかし実際には、逆転は予想より1年以上早く訪れた。

「企業や開発者にとって、これはエージェントトラフィック向けの構築が不可欠になることを意味します」とYangはレポートに記した。

インターネットの既存のビジネスモデル——広告インプレッション、コンバージョンファネル、ページビューベースの分析——は、訪問者が人間であるという前提の上に構築されている。その過半数がエージェントになったとすれば、この前提は根本的に覆り、企業がウェブトラフィックを収益化する方法が変わる。また、コンテンツの信頼性に関する懸念も高まる。自動化されたトラフィックは偽のレビュー、組織的なソーシャルメディア上のエンゲージメント、操作された言説と結びついており、これらはエージェントAIの登場以前から存在していた問題だが、その規模によって増幅されている。エージェントAIトラフィックの急増を支えているのと同じ自律性は、今週OpenAIのモデルが制約を脱出することにもつながった。これは、トラフィック量の増加が、企業が現段階では完全に測定することも完全に制御することもできない変化の、目に見える症状にすぎないことを浮き彫りにしている。

「彼らは人間とは全く異なる方法でウェブを消費します」とYangはFortuneに語った。「まるで、全く新しい顧客カテゴリーが生まれたかのようです。そしてこれはビジネスにとって大きな意味を持ちます。なぜなら、ビジネスオーナーとして、完全に新しい顧客セグメントにサービスを提供する能力から自らを隔離したいと思う人はいないからです。」

「マシンエコノミー」の戦略転換とAIエージェントの限界

企業はこの変化に注目し始め、開発者は適応を始めている。

Stripeは、APIを通じたデータアクセスコマンドの70%がエージェントから発信されていると報告した。APIブローカレッジ企業であるAlpacaは、エージェント主導の月間API呼び出しが、2025年第4四半期の一桁台から2026年第1四半期には30%に成長したと報告した。これに対応して、約25%の開発者が現在、人間ではなくエージェントを主なエンドコンシューマーとしてAPIを設計しており、半数以上が不正なエージェントアクセスをセキュリティ上の懸念として挙げている。PostmanのState of the APIレポートによる。

Yangは、Visa、Ramp、Mercury、ElevenLabs、Stripe、Coinbase、MoonPay、DoorDashを、エージェント向けに特化したコマンドラインインターフェース（CLI）——APIからデータを取得するコマンド——をローンチした企業として挙げた。

「より多くの企業がエージェントネイティブなCLIをローンチするにつれて、エージェントは作業を実行するためのより広範なアクセスを獲得し、さらなる普及を促進します」とYangは記した。「そして企業はより多くのエージェントファーストのインフラを構築し、そのサイクルが加速していきます。」

中核的な課題は、ボット検出システムが明示的に自動化されたことを宣言するトラフィック、または既知のシグネチャに一致するトラフィックしか識別できないことである。人間の行動パターンを模倣するエージェントブラウザは、従来のフィルターを日常的に回避している。バンベルク大学の学術研究によると、検出システムが正当なトラフィックを誤検知したことによるソフトブロック率は7%–15%に達し、これはエージェントが完全に検出されずに通過してしまう逆の問題を考慮していない。デジタルマーケティング企業であるSeer Interactiveは、2023年から顧客に対し、エージェントブラウザが「エンゲージメントを水増しし、直帰率を人為的に押し下げ、セッション時間を歪める」可能性があり、それを標準的な分析ツールでは捕捉できないと警告し続けている。

それでもYangは、Pitchbookが「マシンエコノミー」と呼ぶものは、現時点ではより広範な経済に対してまだ小さい規模であることを強調した。

同社は、AIエージェントに委託可能な約20兆ドルの作業のうち、現在实际にエージェントを経由して流れているのは約1%にすぎないと推定している。スタートアップのForsyによる別の推計では、世界全体の「エージェントGDP」——デプロイされたエージェントに直接帰属する経済価値——をランレートベースで年間360億ドルとしている。

YangはFortuneに対し、決済と責任所在の問題が未解決であるため、AIエージェントはまだオンライン経済に完全に参加できていないと述べた。エージェント専用の決済基盤、アイデンティティ標準、または自動取引に関する規制フレームワークを通じて、これらのギャップがどれほど早く埋まるかが、マシンエコノミーが現在の足跡を超えてスケールできるかどうかを大きく左右する。

「エージェントの適切な決済を行うためのインフラがないなら、エージェントは売買を行わず、エージェントが売買を行わないなら、経済活動を生み出していません」とYangは述べた。

この記事は元々Fortune.comで掲載されました。