北京が包括的なAIエージェント計画を発表—一人会社とトークンエコノミーを支援
重要ポイント
- •北京の政策は、オンライン学習、長文脈推論、マルチエージェント協調、メモリシステムなどの大規模AIモデル能力の進歩を推進することで、インテリジェントエージェントを前進させる。
- •同市は、登録の簡素化とインキュベーションサービス、コンピューティングリソース、資金調達、知的財産支援の提供を通じて一人企業を支援する。
- •北京はAI計算単位に基づくトークンエコノミーの枠組みを導入し、Token as a Service、Agent as a Service、Result as a Serviceを含むサービモデルを計画している。
- •政策は「銀河算力回廊」を通じてコンピューティング能力を拡充し、監視のための規制サンドボックスとともにAIセキュリティテストプラットフォームを構築する。
- •スマートフォン、スマートグラス、ロボット、自動車などの対象となるAI搭載消費者製品は、下取りプログラムやデジタル製品補助金を通じて支援の対象となる可能性がある。

北京市は、インテリジェントエージェントの開発を加速し、同市を人工知能イノベーションのグローバルハブとして位置づける包括的な政策パッケージを発表した。
複数の市級機関が共同で発行し、北京市政府が承認したこの計画は、AIインフラの強化、AIネイティブアプリケーションの推進、一人AI企業の支援、AIサービスと推論効率を中心とした「トークンエコノミー」の構築に重点を置いている。政策文書は北京市政府ウェブサイトで公開されている。
新たな成長ドライバーとしてのAIエージェント
このイニシアチブは、学習、推論、計画、より高い自律性でのタスク完了が可能なインテリジェントエージェントの高度化を目的としている。当局は、この取り組みが中国の国家AI戦略を支え、インテリジェントエコノミーにおける新たな機会を創出することを目指すとしている。
AIエージェントは、単発のチャットボット応答を超えて、ソフトウェアツール、企業のワークフロー、デバイス、サービス全体にわたるタスク実行へと移行するよう設計されているため、AI開発の主要な焦点となっている。北京の計画は、エージェントをモデルの機能能力としてだけでなく、アプリケーション、インフラ、標準、ガバナンスの層としても扱うことで、この変化を反映している。
また、オンライン学習、長文脈推論、マルチエージェント協調、メモリシステム、世界モデルの向上を通じて、大規模AIモデルの進歩を求めている。共有AIインフラ、オープンソースフレームワーク、相互運用性標準、安全なAI技術システムの開発も奨励している。
AIネイティブソフトウェア、スマートデバイス、企業導入
この措置は、企業がリサーチアシスタント、エンタープライズAIオペレーティングシステム、AI搭載の産業ソリューションなど、インテリジェントエージェントを中心としたソフトウェア製品を再設計することを奨励している。
北京市はまた、スマートフォン、スマートグラス、ロボット、自動車、ウェアラブルデバイスなどの次世代ハードウェアにインテリジェントエージェントを統合する意向である。対象となるAI搭載製品は、消費者の下取りプログラムやデジタル製品補助金を通じて支援を受ける可能性がある。
企業にとって、AIネイティブシステムに対する政策の重点は、モデルを単体ツールとして扱うのではなく、日常業務に組み込むというより広範な推進を示している。そのため、相互運用性、データセキュリティ、信頼性テスト、測定可能なサービス品質が、特にエージェントが産業、オフィス、消費者向けのシナリオで使用される場合において、導入の重要な要素となっている。
一人AI企業の支援
政策の中核となるのは、AI駆動の自動化によって可能になったビジネスモデルである一人企業(OPC)の支援である。
北京市は、会社登録の簡素化、専門的なインキュベーションサービスの提供、専用OPCコミュニティの設立、コンピューティングリソース、資金調達、知的財産支援、起業支援を提供する公共プラットフォームの構築を計画している。当局はまた、供需マッチングプラットフォームを通じてAIネイティブスタートアップと大企業を結びつける意向である。
OPCの枠組みは、AI自動化と起業政策を結びつける点で注目に値する。簡素化された登録と、コンピューティング能力、資金調達、知的財産サービスへのアクセスを組み合わせることで、北京市は、自動化された製品開発、カスタマーサービス、コンテンツ生成、ワークフロー管理に大きく依存する可能性のある小規模なAIネイティブ企業の運営上の障壁を下げようとしている。
AIトークンエコノミーの構築
この政策は「トークンエコノミー」の支援を導入している。この文脈におけるトークンは、ブロックチェーンベースの暗号通貨ではなく、AIの計算単位を指す。
北京市は、推論効率を向上させ、コンピューティングコストを削減する技術の推進を意向している。また、Token as a Service(TaaS)、Agent as a Service(AaaS)、Result as a Service(RaaS)を含む新しいサービモデルの開発も目指している。
さらに、トークン価格設定とサービス品質の標準化を検討し、AIパフォーマンス、使用量、変換効率に基づく評価システムを開発する。
この重点は、大規模AIシステムの展開における現実的な制約を反映している。推論は、ユーザーや企業がモデルを大規模に実行するにつれて、経常コストになり得る。トークンの価格設定、測定、サービス品質との関連付けを標準化することで、プロバイダーと顧客がAIサービスをより一貫して比較できるようになる可能性があり、効率の改善は経済的に展開可能なアプリケーションの範囲を拡大する可能性がある。
インフラ、セキュリティ、オープンソース開発の拡充
このイニシアチブを支援するため、北京市は「銀河算力回廊」を通じてコンピューティングインフラを拡充する。また、コンピューティングおよびトークンバウチャーを提供し、AIセキュリティテストプラットフォームを構築し、規制サンドボックスを創設する。
北京市はAI人材育成を強化し、国際協力を拡大する計画である。また、オープンソースコミュニティを支援し、開発者がAIフレームワーク、オペレーティングシステム、相互運用性プロトコルをより広いエコシステムに貢献することを奨励する。
セキュリティテストプラットフォームと規制サンドボックスの盛り込みは、同市が展開支援と評価・監視のメカニズムを組み合わせていることを示している。開発者や企業にとって注目すべき領域には、バウチャープログラムの実装方法、トークン関連標準の定義方法、エージェントアプリケーションの企業、消費者、公共サービス向け利用において何が優先されるかが含まれる。