関係者によると、AppleはエンジニアリングチームがAIツールに支出できる1日の上限を300ドルから200ドルに引き下げた。変更は10月に施行され、さらなる引き下げも予定されており、一部のエンジニアリングチームでは上限が1日100ドルに下がる可能性がある。

厳格化はエンジニアリング部門にとどまらない。エンジニアリング以外の多くのグループはすでに1日100ドルの上限が設けられており、一部のチームは25ドルへの引き下げが検討されたという。より多くの利用を必要とする社員は、上級幹部を通じて例外適用を申請できる。示唆された追加削減が実施されるか、どれだけの社員が例外を申請するかによって、この締め付けの及ぶ範囲が明らかになるだろう。

削減額は1日予算の約3分の1に相当する。AIをエンジニアのコード執筆やデバッグの手法に組み込んできた企業にとって、これは大きな方向転換である。予算はAIモデルが読み取り・生成するテキストであるトークンの支出を対象とし、コードの執筆はトークンを急速に消費する。

Appleの社員はAnthropicのClaude、GoogleのGemini、OpenAIのChatGPTを利用できる。一部のチームは、より安価なモデルやローカルで動作するモデルの利用を促されている。両者の経済性は大きく異なる。トークンベースのサービスは使用量に応じて課金される一方、ローカル実行のモデルはトークン単位の課金を一切回避できる。AppleはGoogleとSiriの強化で提携する一方で、社内業務ではAnthropicのモデルを広範に活用してきた。

「私たちは皆、すでに大幅にAIを活用しており、会社としてもAIを使わなければならない」と、前CEOのティム・クック氏は全社員向け会議で述べた。

今回の削減は、9月1日に最高経営責任者に就任したジョン・ターナスCEOによる効率化策の一環であり、就任後は管理職の階層を削り、各部門に迅速な対応を求めてきた。一部の部門は、効率性を評価するため外部コンサルタントを起用している。同社のSEC提出書類によると、2026年度の研究開発費は32%増の458億ドルに達し、この増加はAIとインフラへの支出が一因だった。営業費用は22%増の755億ドルに増加した。

全額を使い切る従業員はそもそも少なかったため、実際の節約額は限られる可能性があると、関係者は述べている。

社内の反応は分かれている。8月にAppleが200人以上の職を削減したことを受け、一部の従業員はこの上限を雇用に関する警告サインと受け止めている。

この動きは、過去1年間にシリコンバレーを席巻した「tokenmaxxing」と呼ばれる現象と重なる。これは可能な限り多くのトークンを消費するという、生産性の粗い指標である。Metaでは従業員の使用量を順位付けする社内ランキングまで存在した。Claude Code、OpenAI Codex、Cursorなどのコーディングツールが開発者の間で普及するにつれ、この傾向は拡大した。

AI支出の抑制に動いているのはAppleだけではない。Microsoftは7月に各部門へAI予算を割り当てた。Teslaは従業員に週200ドルの上限を設けている。UberはAIコーディングツールごとに月1,500ドルの予算を組んでいる。Accentureは中央基金によるClaudeの利用枠を従業員1人当たり月29ドルに削り、残りはプロジェクトチームに請求される。この傾向は、AIコーディング環境が大手企業において開放的な福利から従量制の予算項目へと、いかに急速に移行したかを示している。

9月、Cryptopolitanが報じたところによると、Appleは新たなMac miniとMac Studioのデスクトップを、トークン単位の課金がない「コストゼロ」のローカルAIマシンとして企業に売り込んでいたという。これはハードウェア担当責任者のジョニー・スロウジ氏による説明によるもの。AppleのAI支出への厳格な管理は、早くも昨年から指摘されていた。