AI需要が供給能力を上回る中、Anthropicが自社チップ設計チームを編成
重要ポイント
- •AnthropicはAIアシスタントClaude向けのカスタムチップを設計する専用チームの編成を確認し、給与範囲320,000ドルから485,000ドルでリードシリコンエンジニアを募集中。
- •求人票には初回シリコンのブリングアップとデバッグの責任が記載されており、サードパーティ製ハードウェアの評価ではなく、自社チップを製造する意図を示している。
- •Anthropicはサプライチェーンの柔軟性を維持するため、独自ハードウェアと並行してAWS、Google、Nvidia、AMDのチップを引き続き使用する計画。
- •Anthropicは4月時点でランレート売上が300億ドルを超えたと報告し、2025年末の約90億ドルから増加。年間100万ドル以上を支出する顧客は1,000社を超え2倍に。
- •Anthropicは6月にカスタム推論チップJalapeñoを発表したOpenAIやMetaに続き、Nvidiaへの依存を減らし、独自のAIシステムに特化したハードウェアを構築するため独自シリコンの追求に参入。
Anthropicは火曜日、AIアシスタント「Claude」向けのカスタムチップを設計する専用チームの編成を開始したことを確認しました。
同社はこれまで他のテクノロジー企業が製造したチップに依存してきましたが、需要の急速な高まりを受け、システムを高速かつ安定して稼働させ続けるために独自ハードウェアの追求に踏み切りました。この決定により、Anthropicは、AIワークロードが既存のチップ市場が対応可能な範囲を超えて拡大する中、シリコン供給に対するより大きな主導権を求めるAI・クラウドコンピューティング企業の拡大するグループに加わることになります。
求人投稿が数ヶ月の噂をチーム編成済みのプログラムへ
このニュースはBusiness Insiderへの公式声明を通じて明らかになり、同メディアはリードシリコンエンジニアの新規採用も報じました。Business Insiderによると、Anthropicの広報担当者は、Claudeを「より速く、より効率的に」、同広報担当者の言葉を借りれば「顧客が必要とする規模で」稼働させるため、ハードウェアとモデルを共同設計する計画であると述べました。
求人内容は非常に具体的です。Anthropicは、フロントエンド設計、シリコン前検証、物理設計、アナログおよびミックスドシグナル関連、パッケージングの経験を持つエンジニアを求めています。記載されている給与範囲は320,000ドルから485,000ドルです。
求人票によると、候補者は完成および出荷された半導体設計に対する「直接的な個人の貢献」を実証し、「大規模な組織を背に持たずに重大な決断を下す」準備がなければなりません。
また、新しいチップ到着後に「初回シリコンのブリングアップとデバッグをサポート」することも求められており、この表現は、サードパーティのハードウェアを単に評価するのではなく、自社チップをテープアウトする準備を進めていることを示唆しています。初回シリコンのブリングアップへの言及は注目に値します。カスタムチップの開発は通常、初期のアーキテクチャ設計から製造、テスト、量産展開まで複数年にわたる期間を要するためです。
ReutersやThe Informationなどのメディアは以前、AnthropicがSamsungなどの企業と製造パートナーシップについて協議したと報じていましたが、同社は工場名やリリース日を明らかにしていません。
現在レンタルしている層を所有する
Anthropicはまた、現在のサプライヤーを見捨てるわけではないと述べました。広報担当者は、サプライチェーンの柔軟性を維持するため、独自ハードウェアと並行してAWS、Google、Nvidia、AMDのチップを引き続き使用する計画を強調しました。
このビジネス上の判断はAnthropic自身の成長に裏付けられています。報道によると、同社は4月に、ランレート売上が300億ドルを超えたと発表しました。これは2025年末の約90億ドルからの増加であり、年間100万ドル以上を支出する顧客数は1,000社を超え、2倍になりました。
同社のコンピューティングニーズは現在、AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPUなど他社のシリコンに依存しており、2027年から複数ギガワットの次世代Google TPU容量が確保されています。独自チップを設計することで、Anthropicはそのスタックの1つの層をレンタルし続けるのではなく、所有権を得ることができます。Googleは約10年前にTensor Processing Unitの開発を開始した際に同様の道を歩み、モデルのトレーニングおよび推論コストが上昇する中、ハイパースケーラーやAIラボがますます採用しているテンプレートを確立しました。
OpenAIとMetaが先んじた
Anthropicは、社内シリコンを追求した最初のフロンティアAIラボではありません。OpenAIは6月、Broadcomと共同開発した専用推論チップ「Jalapeño」を発表しました。OpenAIは同チップによりコストを最大50%削減できると述べています。BroadcomはGoogleのTPUプログラムでも設計・パッケージングパートナーを務めており、OpenAIや、潜在的にはAnthropicが追求している種類のカスタムAIシリコンに関する豊富な経験を有しています。
他の主要プレイヤーも同じ方向に動いています。Metaは間もなく自社チップの生産を開始する準備を進めており、小規模なスタートアップも同様の計画を模索しています。その目的は、市場で依然として支配的なNvidiaへの依存を減らし、各社独自のAIシステムにより適したハードウェアを構築することです。
この動きはAnthropicのエンジニア採用にも役立つ可能性があります。ゼロから新しいハードウェアの構築に携わる機会により、同社は半導体およびAIインフラの専門家獲得競争が激化する中、技術系人材に新たな参入理由を提供できます。
