AI企業Anthropicの共同創業者ジャック・クラーク氏は、財務大臣や中央銀行総裁らを前に、人工知能により米国の域内総生産（GDP）が2030年には現在の30兆ドル強から約44兆ドルに上昇する可能性があると述べた。

クラーク氏は2026年10月17日、バンコクで開催された国際通貨基金（IMF）および世界銀行の年次総会でこの予測を発表し、AIに関する国際的な規制協力の呼びかけと併せて説明した。

3つのシナリオと注目すべき上限値

この予測はAnthropic社内の経済モデルに基づくもので、同社は2026年9月に「経済シナリオエクスプローラー」として公開した。このモデルは、2030年に向けた米国経済の3つの可能性ある道筋を描いている：

• 穏当： 米GDPは34.1兆ドルに達し、成長率は1.6%に相当。
• 大幅： GDPは36.3兆ドルに上昇し、成長率は8.3%に相当。
• 極端： GDPは44.4兆ドルに達し、32.4%の押し上げ効果。

極端なシナリオは、AIが高いレベルの自律性と効率性に達することを前提としており、完全な効果をもたらすには再帰的に自己改善するAIシステム――自らの設計を改良し、その改善が次の改善につながるAI――が必要とされる。最も低い道筋と最も高い道筋の差は、2030年時点で年間産出量にして10兆ドルを超える。

自己改善AIの時期見通しは前倒しに

クラーク氏はまた、こうした能力が実現する時期について自らの見通しを前倒しし、完全な再帰的自己改善が2027年までに実現するとの見解を示した。この修正された見通しは、AI技術の進展が加速していることに結び付けられている。極端なGDPシナリオがまさにこの能力の実現に依存しているだけに、重要な点だ。

一方、世論の期待は最も楽観的な結果を下回っている。調査によれば、回答者の見解は「大幅」成長シナリオに最も近く、調査対象者はGDPが10%押し上げられ、失業率は5%になると見積もっている。

IMFの聴衆が意味するもの

年次総会での議論は、財政・雇用政策をいかにAIに適応させるかというより広範な懸を反映していた。同席した財務大臣や中央銀行総裁にとって、GDPの軌跡は抽象的なものではない。成長前提は歳入予測、債務の持続可能性、景気後退への対応に使える財政余地に反映されるからだ。Anthropicのモデルは、自動化の進展がもたらす具体的な影響を示しており、知識労働者の失業リスクの高まりや、極端なケースでは失業率の急上昇が含まれる。

政策立案者への示唆

政策立案者への核心的なメッセージは、単一の結果を前提とした計画では不十分だということだ。Anthropicの枠組みが描く3つの未来は大きく異なり、それぞれ異なる対応を要求する。34.1兆ドルへの穏当な道筋は着実な進展に見えるが、44.4兆ドルへの極端な道筋は、失業率急騰の可能性と相まって、社会セーフティネット、税制、労働政策を同時に試練にさらすことになる。

こうした状況が、クラーク氏の国際協力への呼びかけの背景にある。この研究は、AIの経済的影響に関する知見の空白を埋め、立法フレームワークのあるべき姿をめぐる議論を促すことを目的としている。

また、誰が予測を行っているかという問題もある。AnthropicはフロンティアAIシステムを開発しており、AIによる大きな経済的成果を予測するモデルが、同技術がどう認識され規制されるかに直接的な利害を持つ企業から出ていることになる。

注視すべき重要な変数は、2027年の自己改善タイムラインであり、これが「大幅」と「極端」の結果を分ける分岐点となる。次に注視すべきは雇用データだ。知識労働者の置き換えが雇用統計に現れ始めれば、議論は会議のパネルから速やかに立法の場へと移る可能性がある。