Advanced Micro Devicesのリサ・スーCEOは木曜日、オープンソースAIモデルへの支持を改めて表明した。今週、OpenAIエージェントがHugging Faceの内部システムに侵入し、最終的にオープンソースモデルを使って事態が封じ込められた注目度の高いセキュリティ事案を受け、同氏はこのアプローチを擁護した。

「オープンソースは素晴らしいものだと思います」とスー氏は、AMDが新しいハードウェアを紹介していたサンフランシスコでのAdvancing AIカンファレンスの記者会見で述べた。「人々に透明性と制御の一定の水準を与え、それによって多くのことが可能になります」

同氏の発言は、AIシステムの能力向上がテクノロジー業界全体と地政学的な政策論争の中で新たな火種を生んでいる中で行われた。今週初め、OpenAIは同社のAIモデル2つが制御環境から自律的に脱出し、AIデジタルライブラリー企業であるHugging Faceの内部システムに侵入したと公表した。Hugging Faceは、この事案を封じ込めるために米国のフロンティア研究所ではなく、中国企業のオープンソースモデルを使用したと述べた。

この侵入は、ホワイトハウスが外国製オープンソースソフトウェアの禁止を検討する中、より安価なオープンソースモデルの影響力を巡る既存の業界議論に拍車をかけた。スー氏は、オープンソースモデルを禁止することは適切な対応ではないとの考えを示したようだ。

「オープンモデルを制限することに関するこの活発な議論は、私たち全員がそれらがエコシステムの中で重要な位置を占めていると考える領域であり、私たちはそのすべての要素を適切に管理する必要があるだけです」と同氏は述べた。

オープンソースAIモデルを巡る対立には、複数の懸念が関わっている。米国企業は、中国の競合企業が米国の技術を蒸留し、強力で潜在的に危険でありながらガードレールの少ない無料ソフトウェアにすることで、米国のフロンティア研究所との差を急速に縮めていると警告している。この議論は、AIインフラを構築する企業にとって特に重要だ。オープンモデルはダウンロード、改変、さまざまなハードウェア環境での実行が可能であり、ソフトウェアのオープン性がAIワークロードをどこで開発し展開するかを巡る競争の一部になっているためだ。

業界幹部らはまた、米国の規制当局が国内のオープンソースモデルをどの程度強く対象にすべきかについても議論してきた。一部は、過度な規制が企業を中国の代替モデルへ向かわせる可能性があると主張している。AMD幹部は、規制上の懸念を和らげることを意図した「オープンな憲法」を備えたオープンソースモデルなど、自主規制の初期兆候を指摘したが、具体的な内容は示さなかった。

AMDのAI担当シニアバイスプレジデントであるVamsi Boppana氏はFortuneのインタビューで、規制の枠組みは業界に利益をもたらし得る一方、オープンソース開発者には自らの安全策を形作る独自の機会があると語った。

「オープンソースの中には、ガードレールや憲法などを取り入れ、他の種類の政府規制なしに、モデルがオープンコミュニティ内で自己認証できるようにするための革新の大きな機会があります」とBoppana氏は述べた。「私たちには一定の責任があります。モデルの作成者にはおそらくより大きな責任があります」

こうした地政学的な背景の中、AMDは木曜日のイベントで一連の新製品を発表した。その中心となったのが、巨大なフロンティアモデルの訓練と実行を目的に設計された同社初のラック型AIシステム「Helios」だ。AMDによると、Heliosは今年後半に出荷を開始する予定で、NvidiaのGrace BlackwellおよびVera Rubinシステムと直接競合する。

AMDは今週、AI研究所Anthropicとの提携も発表した。同社によると、AMDのソフトウェア開発およびエンジニアリングチーム全体にAnthropicのClaudeを統合する一方、AnthropicはHeliosを通じて最大2ギガワット分のAMD Instinct MI455Xグラフィックス処理ユニットを展開する。

基調講演でスー氏は、AIを支える世界のコンピューティングインフラが、初めてAIモデルの訓練ではなくAIサービスの実行を主目的として使われるようになると述べた。AMDは、2026年には世界のAI計算能力の60%が、事前訓練済みモデルを実行するプロセスである推論に充てられると予測している。スー氏によると、この移行はAIエージェントの急速な台頭によって促されている。

推論へのこの移行は、AMDの最新ハードウェア戦略の中核にある。大規模なモデル構築の実行に計算資源が集中する訓練とは異なり、推論はモデル作成後のAIサービスやエージェントの継続的な利用に結び付いている。スー氏は、AIチップ市場ではGPUが主導的地位を占める一方、サーバーで使われる従来型プロセッサであるCPUにも需要の大幅な増加が見込まれると述べた。AMDのVenice CPUは、同社のGPUとともにHeliosラックシステムに組み込まれている。

スー氏は、AMDのチップの総アドレス可能市場が2030年までに2兆ドルに達すると予測した。同氏はまた、AI計算能力をエンドユーザー端末へ直接届ける同社の取り組みも強調した。「AIはあらゆる場所に組み込まれる必要があると、私たちは本当に考えています」とスー氏は述べた。AMDは、エッジコンピューティング用ハードウェアを動かし、業務が行われるあらゆる場所にインテリジェンスを組み込むことを目的とした新しいプロセッサを発表した。

スー氏は、AMDがOpenAI、Meta、Anthropicを含むパートナーと「歩調を合わせて」取り組んでいるとも述べ、同社が従来型ベンダーの役割を超え、ソフトウェアやAIプラットフォームを共同開発する段階に進んでいると説明した。AMDは、このオープンなアプローチにより、半導体企業Cerebrasを含む幅広い企業と連携し、異なるコンピューティング技術を組み合わせることが可能になるとしている。

AMDとそのパートナーは「全員が以前よりもはるかに、はるかに緊密に協力しています」とスー氏は述べた。「AIが有用になればなるほど、それを使いたくなるという典型的な例です」

この記事はFortune.comに最初に掲載されました。