AMD、Nvidiaのデータセンター支配に正面から挑むHelios AIサーバーラックを発表
重要ポイント
- •Heliosは、Nvidiaの主力AIデータセンターシステムに対抗するために設計された、AMD初の完全統合型サーバーラックである。
- •同システムは72基のInstinct MI455X GPUとEpycサーバーCPUを搭載し、完全構成のラックで最大2.9エクサフロップスのピークFP4演算性能を提供する。
- •AMDは、HeliosがNvidiaのVera Rubinより15%高い演算性能、50%多いHBMメモリ、1ドル当たり30%多いトークンを提供すると述べた。
- •AMDは、推論特化型チップをデータセンターポートフォリオに追加するため、Cerebrasとの提携を発表した。
- •スー氏の発表中にAMD株は2%超下落したが、過去12カ月では222%上昇している。
Advanced Micro Devices（AMD）のリサ・スーCEOは木曜日、サンフランシスコで開催されたAdvancing AIイベントで、同社のラックスケールシステム「Helios」が現在フル生産に入っていると発表した。これにより、AMDはNvidiaが大きく支配してきたAIデータセンター事業で競争する体制を整えることになる。
今回の発表は、AMDがNvidiaの主力ラック製品に正面から対抗するために設計された完全なサーバーキャビネットを初めて生産したことを示す。HeliosやNvidiaのNVL72のようなラックスケールシステムは、AIハードウェア市場で広がりつつある流れを示している。ベンダーは個別部品ではなく完全統合されたキャビネットを提供し、AIインフラの拡張を急ぐクラウドプロバイダーや企業にとって導入を簡素化している。
Heliosサーバーラックの構成要素
Heliosは、AMDの新しいInstinct MI455X GPUを72基、同社のEpycサーバーCPUとともに単一ラック内に統合している。この構成は、Grace BlackwellおよびVera Rubinのコンポーネントを基盤とし、同様に72基のGPUを搭載するNvidiaのNVL72に匹敵する。
基調講演でスー氏は、MI455Xを市場で入手可能な最も強力なGPUだと説明した。これは現在の業界リーダーに真正面から向けられた主張だ。
イベントを取材したConstellation Researchによると、各MI455Xは432GBのHBM4メモリ、23.3 TB/sのデータ転送速度、約3,200億個のトランジスタを備える。完全構成のHeliosラックは、最大2.9エクサフロップスのピークFP4演算性能、31テラバイトのHBM4メモリ、毎秒1.7ペタバイトのメモリ帯域幅を実現できる。高帯域幅メモリの最新世代であるHBM4は、AIワークロードにとって重要だ。大規模モデルの学習や実行には、プロセッサとメモリ間で膨大なデータを移動する必要があるため、実際のシステム性能を左右するうえで、メモリ帯域幅は生の演算性能と同じほど重要になる。
NvidiaのVera Rubinに対する競争上の位置付け
スー氏は、Heliosラックが単なる演算能力を超えた利点を提供すると強調した。同氏によれば、HeliosはNvidiaのVera Rubinより15%高い演算性能を提供し、50%多いHBMメモリを搭載し、1ドル当たりのトークン数を30%多く返す。AMDはまたEpyc 9006 CPUも強調しており、スー氏はこれがNvidiaのVera CPUと比較してコア当たり20%高い性能を提供すると述べた。
AMDが狙うのは、現在Nvidiaが支配している市場だ。NvidiaはAIデータセンター分野で推定80%から90%のシェアを持つ。ハードウェア仕様に加え、Nvidiaの優位性は、開発者が長年依存してきたCUDAソフトウェアエコシステムによって強化されてきた。一方で、AMDのROCmプラットフォームは引き続きこれに挑んでいる。この差を縮めるため、AMDはCerebrasとの提携を発表し、同社の推論向けチップを自社のデータセンター製品群に統合する方針を示した。これは、Nvidiaがチップ設計企業Groqと結んでいる取り組みを反映した動きだ。CerebrasとGroqはいずれも、AIモデルの実行に異なるアーキテクチャ上のアプローチを採る推論特化型プロセッサを専門としており、業界でコスト効率の高い導入への重視が高まっていることを示している。
AMDの推論への賭け
AMDは、推論を次の主要なコンピューティングワークロードと位置付けている。スー氏は参加者に対し、コンピュート能力のおよそ60%がモデルの学習ではなく実行に充てられるようになると述べ、AIエージェントをこの変化の主要な触媒として挙げた。これは、業界が一度限りのモデル学習から、ユーザー採用とアプリケーション展開に直接比例して拡大する継続的な推論コストへ移行していることを反映している。
AMDの発表によると、月間トークン消費量は過去2年間で158倍に急増した。DeepSeek-V4-Flashモデルでは、MI455Xが高いインタラクティブ性の水準で最大34倍高いトークンスループットを達成すると報じられている。
報道によれば、AMDはすでにAnthropicおよびMicrosoftとHeliosに関する契約を確保しており、同社は基調講演のステージにOpenAIとAnthropicの双方を登壇させた。スー氏はHeliosの需要を「極めて強い」と表現し、AIアクセラレーター市場は2030年までに1.4兆ドルに達すると見積もった。
スー氏の発表中、AMD株は2%超下落したと、Yahoo Financeによると報じられている。ただし、より広い12カ月の期間で見ると、AMD株は222%上昇しており、同期間のNvidiaの上昇率117%を上回っている。AMDは長年にわたり競合に遅れを取ってきたが、今年に入ってようやく差を縮め始めた。
