アマゾンのアンディ・Jassy CEOは、人工知能(AI)の需要を「バーベル型」と表現した。片端にはAI研究ラボが、もう片端にはコスト削減を目指す企業が位置し、中間の潜在市場は高い推論コストのために大部分が未開拓のままになっているという。

推論とは、訓練済みモデルを実行して応答を生成する計算集約的なプロセスであり、モデルがクエリを処理するたびに発生する繰り返しコストとなる。Jassy氏の発言は、AI技術をより幅広い企業利用にとって経済的に実行可能なものにするというアマゾンが直面する課題を浮き彫りにしている。同社がTrainiumなど、競合製品に比べて優れた価格性能を備えるとされる独自AIアクセラレータ(AI計算向けの専用チップ)を推進している矢先の発言である。TrainiumはアマゾンのAnnapurna Labs部門が開発しており、同社のクラウドプラットフォームであるAmazon Web Services(AWS)上のAIワークロードを支えている。

この発言は、Claude AIアシスタントの開発企業であるAnthropicをはじめとする、AI業界全体にも影響を及ぼす可能性がある。アマゾンはAnthropicに数十億ドルを投資しており、同スタートアップのモデルはAWSを通じて顧客に提供されている。

Jassy氏の発言とともに言及された市場のプライシングは、AI採用におけるコスト面の課題を示しており、Anthropicなど企業の評価額の見通しに重くのしかかっている。現在のプライシングは、高い推論コストに起因する資金調達ニーズへの対応がAnthropicに求められるシナリオと整合しているように見える。それでもなお、市場の指標は、こうした課題があるものの、Anthropic評価額が年末までに一定の目標水準に達する可能性について中程度の楽観視を示唆している。

現在の注目は、AI推論コストを引き下げる戦略に関するアマゾンの動向であり、これは市場全体の見方に影響を与える可能性がある。また、Anthropicによる資金調達ラウンドや提携に関する発表も、市場のプライシングを変動させる可能性がある。市場関係者は、AI展開のコスト構造を変えうる戦略的取り組みや技術的進展を注視している。