Alphabet(GOOGL)の株価は月曜日、GoogleがTPUファミリーに2つの新チップを追加し、AIハードウェア分野でのNvidiaへの挑戦を強めたことで1.7%高の289.50ドルで取引された。取引開始時には一時3%を超える上昇も見せた。TPU(テンソル処理ユニット)は、GoogleがAIワークロード向けに独自開発したプロセッサである。

Googleは、第8世代プロセッサの改良版であるTPU 8txとTPU 8i Maxを発表した。ブルームバーグ通信が同日早くにこの発表を最初に報じた。

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

今回の追加により、Googleの第8世代TPUラインアップは4構成となった。これは、1つのチップファミリーに2つの新たな専門性が加わったものと考えられ、それぞれが異なる顧客の課題を狙っている。

8txは厳格に管理されるデータ向けに設計

TPU 8txは政府機関や規制の厳しい業界の企業を対象としている。Googleは「セキュアで機密性の高い推論」向けに最適化されていると説明する。

このチップはGoogleの技術とAMDプロセッサを組み合わせ、ハードウェアレベルでデータを暗号化する。同社によれば、前世代比で最大2倍の速度で動作し、性能面でのトレードオフはほぼないという。

開発者は、データを別々のコンピューティングクラスター間で移動させることなく、モデルのファインチューニングやAIエージェントの学習を行える。これにより機密データを一箇所に保持できる。

8i Maxはメモリウォールに挑む

TPU 8i Maxは、業界で「メモリウォール」と呼ばれる問題――チップの計算速度と、メモリがデータを供給する速度とのギャップ――を狙っている。

このチップは2つのチップを1つのパッケージに組み合わせ、追加のメモリと計算能力を実現している。Googleは、この設計がコーディング支援、数学的推論、創薬タスクに適していると説明する。

「TPU 8i Maxはコンピュートとメモリを同期してスケールさせる」とGoogleは述べ、メモリが計算に追いつけないことで大規模なワークロードが停滞するのを防ぐことを目指している。

社内ツールからクラウド製品へ

Googleは今年初めに元となるTPU 8チップを発表し、Broadcom(AVGO)がその設計を支援した。当初これらのチップは主にGoogle社内で、Search、YouTube、Geminiなどのサービスを支えていた。同社はその後、クラウド顧客にも開放した。

Alphabetによれば、9月四半期にはTPUの販売がGoogle Cloudを押し上げ、クラウド収益は307.1億ドルへと倍増以上となった。この成長が月曜のラインアップ拡大の商業的背景であり、チップは社内インフラから収益を生む製品ラインへと進化した。

Oracle(ORCL)は2027年から自社クラウドプラットフォームでTPUを提供する予定で、Google以外では初のハイパースケールクラウド事業者となる。この展開により、Google設計のシリコンが同社の運営しないインフラ上に初めて搭載されることになる――注目すべき重要な節目だ。

Nvidiaをめぐる背景

Nvidia(NVDA)は長年、自社のCUDAソフトウェアに対する開発者の習熟度に依拠しており、そのGPUは汎用性の高さでも知られる。Googleは逆のアプローチをとり、1つのプロセッサですべてをまかなうのではなく、特定のAIワークロードに最適化したカスタムシリコンを構築してきた――この対比が、現在の両社のAIハードウェアにおける競争の構図を形作っている。

Nvidiaの株価は月曜日5.8%安の175.83ドルで取引された。下落は、CEOのジェンスン・フアンが外国情報機関の標的となったとする報道に関連する調査に直面していたことによる。