AIが新卒レベルの職を蝕むなか、ドナルド・リム氏が卒業生に贈る祝辞と謝罪
重要ポイント
- •AIは、かつてエントリーレベルの研修業務として一般的だった調査、要約、基礎分析、プレゼンテーション、初稿作成、定型コーディング、事務作業をますます引き継ぎつつある。
- •リム氏は、ジュニア職の減少により、企業が将来のシニアリーダーやファイナンス、クリエイティブ、経営人材を育成することが難しくなる可能性があると警告した。
- •同氏は、若手労働者には画一的なアップスキルだけでなく、AIリテラシー、人間的スキル、そして特定分野における深い専門性が必要だと述べた。
- •リム氏は、学生が卒業前に職場経験を積めるよう、学校と雇用主に対し、構造化された長期インターンシップの拡大を促した。
- •同氏は、卒業生が教室や職場でAIを導入するだけでなく、批判的かつ責任を持って使う方法を学べるようにすることは、大学と企業の共通の責任だと述べた。

この数週間で、ドナルド・パトリック・リム博士は3つの卒業式スピーチを行った。そしてそのたびに、彼は同じ居心地の悪い問いに直面することになった。卒業生に祝辞を述べるべきか、それとも謝罪すべきか。
BusinessWorldに寄稿した記事の中で、リム氏は、2026年卒業生が祝福に値することを認めている。大学の卒業は依然として大きな成果であり、「特に、子どもを学校に通わせるために家族が多大な犠牲を払う国では」そうだと述べている。しかし彼はこう付け加える。「それと同時に、私には、この若者たちが本格的に踏み出す前にすでに変わり始めていた世界に向けて、私たちが彼らを準備してきたのだという気持ちを拭い去ることができませんでした」
職業人を育ててきた見習いモデル
リム氏の観察によれば、何世代にもわたり、専門職への道はかなり予測可能なものであった。一生懸命勉強し、学位を取得し、エントリーレベルの仕事を見つけ、そして徐々に専門職としての技能を身につけていく。ジュニアの会計士は報告書や突合わせ作業を担当し、若手の弁護士は調査や文書レビューを行い、新人マーケターはプレゼンテーションの準備や初稿の作成を担い、アナリストは情報を収集してスプレッドシートを扱い、若手プログラマーは基本的なコードを書いていた。
こうした仕事は時に単調で退屈なものだったが、重要な役割を果たしていた。「それらは、私たちが学ぶ方法そのものでした」。今日のエグゼクティブの大半は、二度とやりたくないと思うキャリア初期の仕事を覚えているだろうとリム氏は書く。しかしそうした経験こそが、組織が実際にどう機能しているかを教えてくれた。上司を観察し、経験豊富な同僚から学び、結果がまだ管理可能なうちに失敗を重ね、より大きな責任を担うために必要な判断力を徐々に育んでいったのだ。
リム氏の主張によれば、人工知能(AI)はこの見習いモデルの破壊を始めている。従来、若手社員に割り当てられてきた多くの業務――調査、要約、基礎的な分析、プレゼンテーション、初稿、定型コーディング、事務作業――は、まさにAIが今や驚くほど上手にこなせる業務であり、ますます数分で完了できるようになっている。生産性向上の圧力にさらされている企業にとって、その魅力は明白だ。しかしリム氏は、より注意を払うべき意図せざる結果を指摘する。
「ジュニア社員が従来担ってきた業務を自動化しすぎれば、彼らはどこでシニア社員になるために必要な経験を積むのでしょうか」と彼は問う。今日企業が必要とするジュニア会計士が減れば、明日のファイナンスリーダーはどこから生まれるのか。若いクリエイティブが初稿の奮闘を経験しなければ、クリエイティブディレクターに必要な勘はどう育つのか。そしてジュニアアナリストが分析をますます機械に委ねれば、シニアエグゼクティブに期待される判断力をどう身につけるのか。
「私たちは今日より生産的になりながら、知らず知らずのうちに明日のリーダー育成のパイプラインを弱めている可能性があります」と彼は警告する。
リム氏の警告は、フィリピンをはるかに超えて展開されている議論と共鳴している。国際通貨基金(IMF)は2024年、世界の雇用のほぼ40%がAIにさらされていると推定した。また、スタンフォード大学のDigital Economy Labの研究者らによる2025年の米国雇用データの分析では、AIへの影響が最も大きい職業――ソフトウェア開発やカスタマーサービスなど、まさにリム氏が描写するエントリーレベルの領域――において、20代前半の労働者の雇用が年長の労働者に比べて相対的に減少していることが明らかになった。
人的資本の問題としてのAI
リム氏は、取締役会とCEOは、AIを単なる技術や生産性の問題としてではなく、人的資本の問題としても捉える必要があると書いている。議論は、いくつのプロセスを自動化できるか、どれだけのコストを削減できるかだけにとどまるべきではない。企業はまた、10年後、20年後に自社の組織を率いる人材を誰に育てようとしているのかを問うべきだという。
労働者は単に「アップスキル」すればよいという通例の答えは、あまりに軽く使われすぎていると彼は主張する。「何に向けてアップスキルするのでしょうか?」。テクノロジー自体が急速に進化している状況で、21歳の卒業生にAIを学べと言うことは、特に役に立つ助言ではない。
その代わりに、リム氏は若者に3つの能力が必要だと考えている。AIリテラシー、コミュニケーション、創造性、批判的思考、リーダーシップ、判断力といった人間的スキル、そして最も重要なのは、特定の分野における深い専門性である。未来は必ずしもAIを最もよく知る者のものになるとは限らない。それは、他の会計士よりもAIを上手に使う会計士、他の医師よりもAIを上手に使う医師、あるいは他のマーケターよりもマーケティングとAIの両方を深く理解するマーケターのものかもしれない。
「AIは結局のところ、能力の増幅装置です。何を増幅するかは依然として重要です」と彼は書く。
リム氏はまた、新たな種類のデジタルデバイドについても懸念している。かつての格差は、テクノロジーにアクセスできる者とできない者を分けるものだった。新たに生まれつつある格差は、AIによって能力を増強される者と、AIに取って代わられる者を分けるかもしれない。強固な教育、職業経験、テクノロジーへのアクセスを備えた者は、AIを使って劇的に生産性を高めることができる。一方、そうした基盤を持たずに労働市場に入る者は、他の卒業生だけでなく、ますます高性能な機械によって力を与えられた経験豊富な専門家とも競争することになるかもしれない。
MAPによる教育から就業への取り組み
このコラムはまた、リム氏がフィリピン経営者協会(MAP)を通じて提唱してきた取り組みにも焦点を当てている。MAP教育委員会の観点からは、雇用可能性は、教育省、技術教育・技能開発庁(TESDA)、高等教育委員会(CHED)の共通の国家的成果となるべきであり、カリキュラムだけの議論を超えて、はるかにシームレスな教育から就業へのパイプラインを構築する必要がある。この緊急性は、新卒の最大級の雇用主であり、100万人を超えるフィリピン人に直接仕事を提供しているIT-BPM部門を持つ国では特に深刻だ。この部門自体、長年エントリーレベルの人材が担ってきたカスタマーサービスやバックオフィス処理などのサービスをAIがどう再形成するかを評価している最中である。
有望な改革のひとつとして彼が挙げるのは、卒業前の構造化された長期の職場体験だ。MAPは、産業界が単なる将来の雇用主ではなく共同の教育者となる構造化されたインターンシップについて、教育機関や企業と協働してきた。その原則は単純である。「先に学んで後から働き方を学ぶのではなく、学生は働きながら学び、学びながら働くことがますます求められるようになるべきです」
最長1年に及ぶ可能性のある構造化されたインターンシップは、学生が卒業前に組織が実際にどう運営されているかを体験することを可能にする。実際の締め切り、実際の顧客、実際の上司、実際の問題に直面しながら、チームワーク、コミュニケーション、問題解決、職場での判断力といった職業的習慣と並行して技術的能力を磨いていくのだ。
リム氏の主張によれば、これはAIの時代にはさらに重要になる。テクノロジーが、何世代にもわたり専門職を学んできた伝統的なエントリーレベル業務の一部を消し去りつつあるなら、若者がより早く経験を積めるよう新たな機会を創出し、学校と産業界のギャップを縮めることを目指さなければならない。
フィリピンの学生が学位だけでなく、実質的な職業経験を携えて卒業したらどうかと、彼は想像を促す。労働市場に入る頃には、職場文化をすでに理解し、専門家とともに働き、実際のビジネス環境でAIを使い、貢献する能力を示しているだろう。「彼らは単に初めての機会を探す卒業生ではありません。すでに若手の専門家なのです」
大学と企業の責任
リム氏は注意を促す。大学は、教室にChatGPTを導入しただけでは学生がAIを使いこなせるようにはならないことを認めなければならない。学生はAIの使い方を知る必要があるが、同時に、AIに疑問を持ち、その出力を検証し、間違っているときを見抜き、人間の判断が機械に優先すべきときを知る必要もある。
企業も同等に重要な責任を負っていると彼は付け加える。「AIが企業の昇進のはしごの最初の何段かを取り除くのであれば、企業は若者にもっと高く跳べと言うだけでは済みません。産業界は新しいはしごを築く手助けをしなければなりません」
リム氏がスピーチを向けた卒業生たちは、ここ数世代でも最も不確実な労働市場のひとつに入っていく。いくつかの仕事は消え、多くが大きく変わり、今日では名前すら付けられない新しい職業が生まれるだろう。彼らへの助言は、人工知能と競争することでも、単にAIの優れたユーザーになることでもない。「何かにとても堪能になってから、AIを使ってその能力を増幅しなさい」と彼は書く。
企業、大学、公共機関を率いる者たちも自らの責任を負っているとリム氏は続ける。「これらのテクノロジーを導入し、その約束する生産性向上を追求しているのは私たちです。その恩恵を喜びながら、次の世代にその結果に対処させるわけにはいきません」
というわけで、2026年卒業生に祝福を、そしておそらく謝罪も、と彼は結ぶ。「私たちは、彼らが完全に足を踏み入れる前に変わってしまった世界に向けて、彼らを準備させてしまいました」。しかし、謝罪だけでは十分ではない。AIが彼の世代が登ってきたはしごの最初の数段を取り除いているのであれば、教育、政府、産業界が協力して新しいはしごを築かなければならない。
「卒業生たちは登る準備ができています。私たちの責任は、そこにまだはしごがあることを確実にすることです」とリム氏は書く。
著者について
ドナルド・パトリック・リム博士は、Global AI Council Philippinesおよびフィリピンブロックチェーン評議会(Blockchain Council of the Philippines)の創設会長であり、サイバーセキュリティ評議会(Cybersecurity Council)の創設議長でもある。これらの評議会の使命は、新興テクノロジーの正しい活用を提唱し、企業組織の前進を推進することである。現在はDITO CME Holdings Corp.の社長兼COOを務めている。