OKXの調査では、米国の暗号資産トレーダー1,400人を対象に調査を行い、70%がAIによるポートフォリオ管理（完全委託またはユーザー定義の範囲内）に前向きであることが分かった。この数字は、10人中7人のトレーダーがアルゴリズムに自分の資産への無制限のアクセスを許可する準備ができていることを意味するものではない。利用可能な資金、対象資産、許容リスクレベルを指定した上でのみ自動取引を許可する個人も含まれている。

この調査結果は重要な意味を持つ。暗号資産プラットフォームがすでにAIを分析から実行へと移行するためのインフラを構築しているからだ。OKXとeToroは現在エージェント対応の取引ツールをサポートしており、Robinhoodは伝統的な有価証券向けのエージェント型アカウントを開始し、暗号資産への拡大を発表している。暗号資産取引所は長年プログラマティックAPIアクセスを提供しており、外部ソフトウェアを取引アカウントに接続するための基盤インフラはすでに整っている。AIエージェントはこのインフラに対する新しいタイプのクライアントであり、全く新しいシステムではない。

70%という結果の実際の意味

AIによるポートフォリオ管理には、意味のある異なる制御レベルがある。最も低いレベルでは、チャットボットが市場ニュースの要約やポジション変動の説明を行うが、ユーザーがすべての意思決定を行い、各注文を手動で発注する。承認ベースのエージェントはさらに進み、取引の準備、ポジションサイズの計算を行い、実行前に承認を待つ。限定的な自律型エージェントは、最大予算、許可された資産のリスト、レバレッジの禁止などの定義されたルール内で自動的に実行する場合がある。完全な自律性は、取引レベルの承認なしに戦略を選択・実行する幅広い自由をシステムに与える。

OKXの見出しの数値は後者2つのカテゴリーをカバーしている。大多数の回答者が自動実行に対して前向きであることを示しているが、全員が完全に無監督の取引を支持しているわけではない。

完全な自律性を単独で取り上げると、年齢による差がより鮮明になる。Z世代の回答者の38%とミレニアル世代の37%が、AIを直接の監督なしで運用することを許可すると回答した。ブーマー世代ではわずか11%だった。また、Z世代とミレニアル世代の回答者の4分の1は、人間のアドバイザーからのアドバイスよりもAI生成の取引推奨を信頼すると回答した。X世代とブーマー世代の回答者における割合はおよそ半分だった。

AIはすでに暗号資産リサーチの一部

自動実行への移行は、トレーダーが情報を収集する方法のより大きな変化に続くものである。回答者の51%が週に数回、リサーチや取引にAIを使用していると回答した。さらに77%が過去3ヶ月以内に、暗号資産ポジションの調査に汎用チャットボットを使用したことがあると回答した。

リサーチは比較的低リスクな入り口である。トレーダーは行動を起こす前に、AI生成の回答と価格チャート、企業発表、規制届出を比較できる。同じシステムを取引所アカウントに接続すると、状況は変わる。誤解された指示や不正確なパラメータが数秒以内に実際のポジションになる可能性がある。

この点は、新しいAIエージェントを多くの従来の取引ボットと区別する要素でもある。従来のボットは通常、あらかじめ書かれたルールに従う。AIエージェントはより広範な指示を解釈し、どのツールを使用するかを決定し、新しい情報が到着した際に応答を適応させることができる。この柔軟性はシステムを使いやすくする可能性があるが、同時に予期しない動作の余地も広がる。この違いは、取引自動化の長い流れを延長するものでもある。機関投資家は何十年も前からクオンツおよびアルゴリズム戦略を使用してきたが、それらのシステムは事前に決定された数学的モデルに依存している。LLM駆動のエージェントは自然言語を確率的に解釈するため、予測、テスト、監査がより困難である。エージェント対応製品が成熟すれば、これまで専門のエンジニアリングチームを必要としてきたレベルの自動化された戦略設計に、個人トレーダーがアクセスできるようになる可能性がある。

OKXはエージェント実行型の暗号資産取引をすでにサポート

OKXは自律型取引への関心を測る段階をすでに超えている。同取引所は、互換性のあるAIエージェントが取引所アカウントとやり取りできるインフラをAgent Tradeキットを通じてすでにリリースしている。このキットは市場情報の提供と、自然言語の指示によるスポット、先物、オプション、高度な注文の実行をサポートできる。

付与された権限に応じて、エージェントは残高の確認、ポジションの監視、注文の発注や修正、ストップロスやテイクプロフィットレベルの設定を行うことができる。また、ドルコスト平均法やグリッド戦略などの自動化されたアプローチを実行することもできる。

ユーザーは実際の資金から始める必要はない。OKXはシミュレーション取引と読み取り専用アクセスをサポートしており、システムは注文を発注せずにアカウント情報を確認できる。同取引所は、別のサブアカウントを使用し、戦略に充てる金額に限定することを推奨している。また、モデルが指示を誤解したり、古い情報に依存したり、流動性が低くスリッページが大きい時間帯に実行する可能性があるとの警告も発している。

AIが何を行うかを決定する可能性があるが、アカウントの権限が何ができるかを決定する。

Robinhoodはこのモデルを暗号資産に拡大する計画

Robinhoodは2026年5月にAgentic Tradingアカウントを開始し、当初は株式をサポートし、その後オプションを追加した。顧客はサードパーティのAIモデルをエージェント活動専用のアカウントに接続できる。システムは顧客のポートフォリオ全体ではなく、そのアカウントに入金された資金のみにアクセスできる。ユーザーは取引を監視し、損益を追跡し、アクティビティ通知を受け取り、いつでもエージェントを切断できる。

Robinhoodはその後、暗号資産取引向けのAgentic Accountsを準備していると発表した。この計画機能は、対象となる米国の顧客がAIモデルをRobinhoodの暗号資産データおよび取引ツールに接続できるようにするものだ。同社は暗号資産サポートを今後の展開と説明しており、現時点で一般的に利用可能とは見なすべきではない。

Robinhoodはまた、サードパーティのエージェントはプラットフォームによって監視も保証もされていないことを明確にしている。顧客は接続を通じて生じたアクティビティと損失の確認に対して引き続き責任を負う。

eToroは各エージェントに個別のポートフォリオを提供

eToroは2026年3月に段階的な展開を通じてAgent Portfoliosを導入した。この機能により、投資家は専用のポートフォリオを作成し、予算を割り当て、そのポートフォリオに制限されたAPIキーを通じてAIを接続できる。エージェントは割り当てられた資金内で残高を確認し、ポジションを開設または決済できる。eToroは予定されたリバランス、テーマベースのポートフォリオ、外部シグナルに応答する戦略などを想定される用途として挙げている。

このアカウント設計は、初期のエージェント型取引製品のいくつかに共通して見られる。投資家が所有するすべての資産にAIを接続するのではなく、プラットフォームはそれをより小さな領域内に配置し、最大直接エクスポージャーを定義しやすくしている。2026年上半期におけるeToro、OKX、Robinhood間でのローンチの集中は、エージェント対応取引が単一企業の実験ではなく、小売投資プラットフォーム全体における競争力のある機能カテゴリーになりつつあることを示唆している。

最も重要な機能はオフスイッチかもしれない

OKXが回答者に、AIエージェントによる決済を信頼するために何が必要かを尋ねたところ、最も多かった回答はより高い予想リターンでもより高度なモデルでもなかった。トレーダーはリアルタイムの通知と即座に権限を取り消す能力を優先した。この回答は他の選択肢の2倍以上の頻度で選ばれ、年齢層を問わず人気があった。

この結果は、コントロールが取り消し可能である限り、ユーザーは自動化された意思決定を受け入れる可能性を示唆している。資本制限はエージェントがアクセスできる金額を制限する。製品制限はレバレッジ、出金、サポート対象外の資産へのアクセスを防ぐことができる。承認ルールは高リスクの注文が自動的に実行されるのを防ぐことができる。リアルタイムのアラートは予期しないアクティビティの特定を容易にする。即時取消により、ユーザーは追加の取引が行われる前にシステムを切断できる。

同じ問題は、AIエージェントがサービスの支払いや取引の完了を独立して行い始めるにつれ、投資アカウントの枠を超えて拡大する。ステーブルコインがAIエージェントの決済インフラになる可能性に関する分析では、予算、権限、および取消コントロールがより広範なエージェント経済の中核になる理由を説明している。

調査は信頼度を測るものであり、パフォーマンスではない

OKXはまた、回答者に実際に従ったAI生成の取引推奨についても尋ねた。55%が結果を成功とし、41%が混合とし、4%が逆効果だったとしている。これらの結果は、検証されたポートフォリオリターンではなく、個人的な評価に基づいている。Bitcoin、市場指数、またはパッシブ戦略との比較は行われておらず、回答者によって成功した推奨の定義が異なる可能性がある。

公開された調査ページでは、参加者がどのように募集されたか、実地調査がいつ行われたか、サンプルが重み付けされたか、誤差範囲がどの程度かは開示されていない。したがって、これらの調査結果はAI取引ツールへの関心を測るためには有用である。しかし、AI管理ポートフォリオが人間のトレーダーや確立された自動化戦略を上回ることを示すものではない。

規制当局はAIの提示と管理方法を検査対象に

自動化された投資ツール、AI技術、取引アルゴリズムは、米国証券取引委員会の2026年度検査優先事項に含まれている。SECは、検査においてAI能力に関する記述が正確か、システムがその開示内容と一致して稼働しているか、自動化された推奨が投資家のプロファイルや記載された戦略に適切かどうかを検討する可能性があるとしている。

監督対象の金融企業にとって、サードパーティのモデルを使用することはコントロールの必要性を排除しない。規制当局は引き続き、製品の説明方法、エージェントに許可された内容、および顧客が付与した権限を理解しているかどうかを検査する可能性がある。

関心は実績よりも早く成長している

OKXの調査は、単に助言するのではなく行動できるAIツールに対する明確な需要を示している。OKXとeToroによるローンチは、これがもはや理論上の製品カテゴリーではないことを示しており、Robinhoodの計画されている暗号資産への展開は、このモデルをより幅広い小売投資家層にもたらす可能性がある。

異なる市場環境における長期的かつ比較可能なパフォーマンス記録がまだ欠けている。暗号資産は継続的に取引され、大量のリアルタイムデータを生成するため、AIエージェントの自然なテスト環境となる。しかし、これらの同じ特性は、アカウント所有者がオフラインの間に欠陥のある戦略が稼働し続けることも可能にする。

したがって、初期の製品は無制限のアクセスではなく、限定的な自律性を中心に構築されている。エージェントはリサーチ、監視、実行を行う場合があるが、投資家がエージェントがアクセスできる資本額とそのアクセスをどれだけ早く取り消せるかを引き続き決定する。

これらのツールが広く信頼されるようになるかどうかは、AIが正しい取引を見つける頻度よりも、間違えたときに何が起こるかにかかっている可能性が高い。