RampのAIインデックスが発表した最新の調査によると、米国の企業はAIの使用量を増やしながら、支払う費用は減少し続けている。このインデックスは、多数の米国企業を対象に支出と使用量を追跡している。調査結果は、続くAI価格戦争が需要を損なっていないことを示している。むしろ、価格低下により企業はAIを大規模に展開しやすくなっている。この傾向が続けば、チップ、クラウド容量、推論を供給する企業の財務成績に相応の押し上げ効果が見込まれる。

7月以降、使用量は50%増、支出は減少

RampのエコノミストAra Kharazian氏によると、企業がAIに投入する資金は、OpenAIやAnthropicなどの提供企業が価格引き下げに動きやすい市場環境となった7月に過去最高を記録した後、減少した。

使用量は正反対の動きを示した。9月までに使用量は約50%上昇し、過去最高に達した。Rampの使用量は、AIモデルが処理するテキストの基本単位であるトークンで計測されている。同月最終週のトークン使用量は、Anthropicが51%、OpenAIが445%を占め、オープンソースの代替は5%未満にとどまったとRampは発表している。2社合わせてRampのサンプルにおけるトークンアクティビティの95%以上を占めている。

Rampの数値は米国企業7万社の取引データに基づくが、トークンデータは大手購入者を優先した、より小規模なAPI特化型のサンプルから得られている。

Kharazian氏によると、AnthropicとOpenAIの競争はコストを押し下げながら、より多くの人々にAIを「より利用しやすく」しているという。

トークンの価格低下はAI縮小ではなく拡大を意味しうる

価格低下は必ずしもAI産業の衰退を意味しない。Citadel SecuritiesのスペシャリストFrank Flight氏は、トークノミクス評価の中で、普及の度合いはコンピュート、電力、推論容量の手頃さと利用可能性にますます依存すると主張している。

Ramp自身のデータもこの価格下落を反映しており、AIインデックスのブレンドトークン価格トラッカーによると、実効トークン価格は41%下落し、100万トークンあたり約0.68ドルとなった。

企業は適した最安モデルに作業をルーティング

企業はどのモデルにどのタスクを担当させるかについて、より選別的になりつつある。472社を対象としたState of Tokenomics調査では、86%がモデルルーターを使用または評価中であることが判明し、ルーター利用者はCFOに測定可能な価値を示す可能性が4倍高かった。この傾向は、企業がすべてのタスクをフロンティアモデルに頼るのではなく、モデルをワークロードに適合させていることを示唆している。

フロンティアモデルへの依存も緩みつつある。現在、回答者の51%が大きく依存していると回答しているが、1年後もその区分に属すると予想しているのは24%のみである。

コスト管理は厳格化も、展開はさらに拡大

KPMGのQ3 AI Pulseによると、リーダーの約6割が測定可能なAI価値を報告しており、内訳は生産性が55%で最も高く、次い意思決定の迅速化が49%、財務パフォーマンスの向上が37%だった。

「AIの価値ストーリーはますます明確になっている」と、KPMGのバイスチェア兼クライアントテクノロジー&イノベーション責任者のTodd Lohr氏は述べた。

BCG]()も同様に、ほぼ半数の企業が現在AIから価値を生み出していることを発見した。これらの調査を総合すると、企業はAI展開を拡大しながらも、より厳格なコスト規律を実践していることがわかる。

価格低下が市場にもたらしうるもの

より安価なAIは、これまで自動化には高コストすぎたワークフローへの自動化導入をもたらす可能性がある。OECDのAI市場調査は、品質調整済みの言語モデル価格が急激に下落していることを確認した一方、AIエージェントはタスクあたりにはるかに多くのトークンを消費しうると指摘している。

つまり、トークンの価格低下は単位コストを下げても、AIの総支出を減らさない可能性がある。普及が広がるにつれ、企業は単により多くのAIを使うだけかもしれない。

出典:Cryptopolitan