ジャミル・エル・イマド氏、AIは「人工知性」であり人間の知能ではないと主張
重要ポイント
- •エル・イマド氏は、人間の知能は想像力と感情に依存しており、機械はこれらを再現できないと考えると述べた。
- •同氏は現在のAIを、真の意識ではなく統計的近似を行う「人工知性」と表現した。
- •同氏は人間の監督のない自律システムが危険になり、組織における説明責任を損なう可能性があると警告した。
- •同氏はAIが反復的な仕事を排除する一方で、人間の特質に依存する新しい仕事を創出すると予想している。
- •同氏は、従業員を再訓練し、敬意ある職場文化を維持する企業が持続可能な利益を達成する可能性が高いと述べた。

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ジャミル・エル・イマド氏、AIは「人工知性」であり人間の知能ではないと主張
知能には想像力と感情が含まれるが、これらは機械が複製できない属性である。成功する企業は、人間と、機械にはできないことを人間ができることに注目すると同氏は述べている。
2026年8月11日
多くの人々が、生成AIはビジネスを根本的に変革し、多くの役割を排除し、最終的にOpenAIのCEOであるサム・アルトマンやSpaceXの所有者であるイーロン・マスクなどの技術リーダーが「汎用人工知能(AGI)」と呼ぶものにつながると主張している。大規模言語モデルがますます広範な能力を示すにつれて、AGI論争は激化しており、一部の研究者は数年内の実現を予測する一方、他の研究者は現在のアーキテクチャでは実現不可能だと疑問を呈している。
他方では、この技術を人間の可能性を最大限に引き出し、新しい機会を創出する生産性ツールと見なす人々もいる。インペリアル・カレッジ・ロンドン電気電子工学学科の名誉上級研究員であり、長年の技術専門家であるジャミル・エル・イマド氏は、AIは強力だが、人間が持つような知能は依然として欠けていると述べた。
先週ラスベガスで開催されたAI4カンファレンスでのインタビューで、エル・イマド氏は、知能と知性の違いについて自身の見解を語り、AIの時代に価値を持つと考える仕事の種類について論じた。彼の区別は、計算だけで意識、創造性、感情的理解を複製できるかどうかという、認知科学や心の哲学における長年の議論を反映している。
汎用人工知能は可能だと思いますか?
ジャミル・エル・イマド: AIが今日自然言語でできることは素晴らしい。
知能は大きな言葉だ。人間は常に自分たちが創造したものを誇張する習慣がある。私たちは自然を過小評価する。
私たちが今持っているのは知能ではない。私たちが持っているのは知性だ。それは異なるものだ。知性とは、誰かが多くの本を読み、クイズでその知識体系から答えることができることだ。非常に賢い。知能とは、誰かがどんな本にも載っていない突飛なアイデアを思い付くことだ。
歴史上、本当に違いをもたらした人々、ニュートンからアインシュタインまで、これらの偉大な思想家や科学者たちは、本に載っているものを思いついたわけではなかった。
私にとって、知能とは想像力についてのことだ。私たち人間は想像力という恵みを受けている。他の種にはそれは存在しない。私たちは何かを夢見て、それを現実にすることができる。私たちは枠にとらわれず考えることができる。
これが知能であり、それは感情だ。誰かを知的にするこれらの属性はすべて、機械には見られない。
機械はより速い。機械は私たちより速く計算できる。機械は私たちより速く分析できる。機械ははるかに多くのデータを保存でき、記憶を失わない。しかし、もし私がAIの名前を変えるなら、「人工知性(artificial intellect)」と呼び、知能は人間に残すだろう。
知能は生物学的なものだ。0と1、それは知能ではない。私は35年間アセンブリコードと呼ばれる機械に取り組んできたが、そこで統計的近似、つまり次に何が起こるかを推測していた。そこに知能はない。意識もない。これはすべて統計だ。
新しい波があり、二値原理を使って認知AIを作れるかもしれない。認知AIは脳を少しだけ模倣している。
私たちの頭の中には860億個のニューロンがある。私たちはそれらのニューロンをシミュレートできない。現在、IBMもNvidiaも、860億個のニューロンを構築してシミュレートすることはできない。
それは私たちの体で唯一シミュレートできない臓器だ。私たちは腎臓、肺、心臓はシミュレートできるが、それだけはシミュレートできない。
「ガイド付き自律AI」とは企業やビジネスにとって何を意味しますか?
エル・イマド: 自律性についての話はたくさんある。自律性は大きな言葉だ。機械が状況や与えられた課題を完全に管理することは、依然として非常に危険だ。
職場においても、人間はこれらの機械と比較してかなり知的だ。人間には依然として説明責任がある。つまり、企業において、CEOや取締役会を含むすべての人には権限の階層がある。
それが説明責任だ。これらのモデルに説明責任を持たせなければ、私たちはデジタル専制主義を生み出していることになる。
自律システムが人間の監督なしに私たちを支配する事態に陥るのではないかと心配している。これらの機械には共感や情熱がない。
彼の懸念は、EU AI法のリスク階層型フレームワークや、連邦政府機関に自動化システムの人間による監督の維持を求める米国の大統領令など、AIの説明責任に対する高まる規制の関心と一致している。
なぜAI関連の雇用機会により、この世代が最も幸運な世代だと思いますか?
エル・イマド: 選択肢があるとして、経理部門で一日中スプレッドシートを入力し続けることに意味があると思うか? それが私たちの本来の目的だろうか? それが人間の提供できるものだろうか? それはひどい。私たちには今ひどい仕事がたくさんあるが、それが現状だからと受け入れている。退屈で反復的だ。
AIはこれらの仕事の多くを私たちから奪うだろう。それが残すのは創造性だ。それぞれの時代において、新しい仕事が創出され、古い仕事は消滅する。
AIについても同じだ。新しい仕事が出てくるのを目の当たりにするだろう。これらの仕事には人間が関わる。それがAIが私たちに勝てない唯一のことだ。私たちの人間性だ。
私は自分の記事の中で「The Humanizer(人間化担当者)」という仕事を作った。人間であること自体を維持すること、それ自体が仕事だ。私たちは人間性を保つ必要がある。職場や顧客との関わり方を見直す必要がある。
新しい雇用創出に対する彼の楽観論は、過去の技術転換で観察されたパターンを反映しているが、経済学者は、既存のスキルが置き換えられ、新しい役割が完全に出現する前の移行期は、労働者にとって混乱を招く可能性があると指摘している。
ビジネスの現場ではどう適用されますか?特に、多くの企業が人間性よりも利益を重視すると主張する人もいる中で?
エル・イマド: 営利企業は利益を重視する。しかし、短期的な利益ではなく持続可能な利益を求めるなら、従業員を大切にする必要がある。これらの従業員のパフォーマンスを引き出すには、思いやりがあり、包括的で、敬意を払う職場文化を作ること以上に良い方法があるだろうか?
人間というのは不思議なものだ。利益は常に私たちが気にするものではない。そのことを理解する企業は成長する。
AIの時代に向けて従業員を再訓練するプログラムを持ち、大半の従業員が提供できる価値を持てるようにする企業が成功するだろう。
編集部注:本記事は明確さと簡潔さを目的として編集されました。