アップサイクルされたスマートフォンで構築される分散型コンピューティングネットワークAcurastは、オープンソースの意思決定特化型AIモデルLayaを、分散インフラ上で安全かつ大規模に実行できるようになったと発表しました。この展開は、プロプライエタリなエコシステムの外側で自律的かつリアルタイムの意思決定を行うAIを利用可能にする大きな一歩であり、クローズドな商用モデルに代わる選択肢を提供するものです。

Convai Innovationsが開発し、商用利用、改変、再配布を許可する寛容なオープンソースライセンスであるApache-2.0ライセンスで公開されたLayaは、「System 1」意思決定モデルとして動作します。この名称は、速く自動的な反応と遅く慎重な推論を対比する認知科学の二重過程フレームワークに由来しています。テキスト応答を生成するのではなく、このモデルは問題空間を受け取り、現在の状態を評価し、利用可能な選択肢から次のアクションをリアルタイムで選択します。このアプローチにより、AIアプリケーションは会話出力から、マシンスピードの連続的な意思決定実行へと進化します。

「今日のAIをめぐる議論は、ますます大きなモデルがますます多くのテキストを生成することに終始しており、最終結果を生み出していません。Jevのようなプロプライエタリモデルは高速な意思決定への巨大な需要を示していますが、開発者をクローズドなエコシステムに縛り付けています」と、Acurastの創設者Alessandro De Carliは書面による声明で述べました。「Acurast上でLayaを実行することで、その状況を変えました。System 1 AIが、誰もがすでに所有しているハードウェア上で安全かつ大規模に実行できることを証明し、中央集権的なクラウドへのロックインに代わる、真にオープンで分散型の選択肢を提供しています」と彼は付け加えました。

この展開のライブデモでは、Layaインスタンスが分散型モバイルエッジノード上で高速な意思決定タスクを直接処理する子が示されています。例として、SnakeやTetrisのリアルタイムプレイ、初代Doomエンジンでの自律的なナビゲーションと戦闘の意思決定、受信メールの受信箱・スパム・フィッシングへの分類、実際のRSSフィードからの見出しのニュース・風刺・クリックベイト・操作評価などが挙げられます。セキュリティ機能も公開されており、プロンプトインジェクション攻撃の検出やライブチャットでの有害メッセージのフラグ付けが含まれます。外部ユーザーも、戦略、見出し、敵対的プロンプトなどの独自の入力を送信し、モデルの意思決定をリアルタイムで観察できます。

従来のAIワークロードは、大規模で高コストな中央集権型サーバーインフラに依存するのが一般的ですが、Acurastは日常的なモバイルデバイスの処理能力を活用するという異なるアプローチを採用しています。意思決定クラスのワークロードにとって、この違いがシステムを現実的なものにしています。Layaの出力は長文の生成テキストではなく選択された単一のアクションであるため、必要な計算は専用アクセラレータハードウェアではなく標準的なモバイルプロセッサで実行できるほど軽量です。

ネットワークエッジにおける分散型・機密保護コンピューティング

このモデルでは、Layaのすべての意思決定は、Acurastネットワーク内のセキュアなノードとして機能するAndroidスマートフォン上で実行されます。このプラットフォームは、最新デバイスに組み込まれたTrusted Execution Environment(プロセッサ内の、システムの他の部分からコードとデータを保護するように設計されたハードウェア分離されたセキュア領域)を使用し、ワークロードの機密性と検証可能性を確保します。意思決定は通常、CPUのみを使用して概ね0.2〜1秒で提供されます。ワークロードはグローバルネットワーク全体に動的に分散され、結果には暗号学的証明が含まれ、参加するプロセッサにはネットワークのネイティブトークンであるACUが報酬として支払われます。

「私たちの目標は、Acurastのコンピュートを活用することで得られる驚くべき機会を開発者に知ってもらうことです。この展開は、意思決定指向のAIが、データセンターを使わずに、低コストで検証可能な形で、分散型スマートフォンネットワーク上で今日実行できることを証明しています」とDe Carliは述べました。「自律エージェントが進化するにつれて、開発者が、実行基盤となるインフラはソフトウェア自体と同じくらいオープンで分散的であるべきだと認識することを願っています」と彼は付け加えました。

このインフラは現在稼働中であり、開発者は中央集権型プロバイダからAPIアクセスやサーバー割り当てを取得する必要がありません。これは、パーミッションレスなネットワーク上で小規模かつ継続的に稼働するSystem 1ワークロードを実行することの経済的利点を示すために設計されています。Layaのライブインスタンスはlaya.acurast.comでテストでき、ユーザーはカスタム入力でモデルに挑戦したり、Acurastのエッジデバイス上に独自のインスタンスを直接デプロイしたりできます。ライブインスタンスは敵対的プロンプトを含む外部からの入力を受け付けるため、モデルのセキュリティと意思決定の挙動は、チーム自身の例だけでなく、任意の訪問者がリアルタイムで検証できます。