人工知能とブロックチェーンの融合は続いており、9月に注目を集めている3つのAIネイティブ型暗号資産プロジェクトがCanopy、Sleepagotchi、Perceptron Networkである。それぞれがメインネット、トークン発売、プラットフォームローンチという新たな段階に入ろうとしている。また、この3つのプロジェクトは、開発者ツール、消費者向けウェルネスアプリケーション、分散型データインフラという、AI×暗号資産というカテゴリーの中でも特に資金調達が活発な3分野にまたがるものであり、このセクターの広がりを示している。

1. Canopy (CNPY)

Canopyは、主権型オンチェーン・アプリをローンチするためのエージェントネイティブな開発フレームワークである。同プロジェクトは複雑なアプリケーションインフラを読みやすいコードに凝縮し、AIエージェントや非技術系創業者が、単一のセッションで完全なオンチェーン・アプリケーションを構築・デプロイ・スケールできるようにしている。ブロックゼロからセキュアであり、管理すべきインフラも存在しない。Canopyは850万ドルを調達しており、Arrington Capital、Borderless Capital、HashKeyなどが出資している。

主要データ： テストネットでは、Canopyは最初の12日間だけで約27,000件の仮想チェーンローンチを記録した。これは、AI支援によるオンチェーン・アプリ作成への強い需要の表れだとプロジェクトは主張している。この活動は、150万人を超えるコミュニティメンバーと47万人以上のテストネットユーザーを基盤としている。これまでに合計42,000人のビルダーがテストネットで100万回を超えるローンチを実行し、処理ボリュームは100億CNPYを超えている。これらの数字は、コミュニティ主導型プラットフォームの規模と勢いを示すものであるとプロジェクトは説明している。ただし、テストネットの指標一般に言えることとして、インセンティブ付きテストネットでの活動がそのままメインネットでの利用につながるとは限らない。

プロジェクトの位置づけ： Canopyは、AIネイティブなツール、取得済みインフラ、一流の暗号資産ベンチャーキャピタルによる支援を組み合わせ、メインネット段階に入ろうとしている。ユーザーがアプリを描写するとデプロイ可能なコードが返される仕組みにより、Canopyはオンチェーン・アプリケーション立ち上げのハードルを大きく下げることを目指している。このアプローチは、テック業界全体で見られる自然言語およびAI支援によるソフトウェア開発への移行という流れと並行するものである。メインネット後のネットワークのパフォーマンス、特にテストネットのビルダーが本番環境のデプロイに移行するかどうかは、注目すべき重要なマイルストーンである。

2. Sleepagotchi (SLEEP)

Sleepagotchiは、「ウェルネス経済のためのエージェンティックAIレイヤー」と称する層を構築しており、専門特化したAIエージェントを使って、断片化されたウェラブルおよびウェルネスデータをパーソナライズされたレコメンデーション、アクション、コマースへと変換する。

同プロジェクトは、拡大を続ける2つの市場の交差点に位置している。世界のウェルネス経済は6.8兆ドルの規模とされ、Global Wellness Instituteの予測では2029年までに9.8兆ドルに達するとされる。エージェンティック・コマースについては、McKinseyは2030年までにAIエージェントが世界の消費者コマースの3〜5兆ドルを仲介すると推定している。また、Sleepagotchiが参入する領域では、ウェラブルのOSとヘルスデータAPIを支配するAppleやGoogleをはじめとする大手テックプラットフォームが、サードパーティのウェルネスアプリケーションによるユーザーデータへのアクセス方法を左右しており、これはウェラブル情報を基盤とするいかなるエージェントにも関係する要素である。

プラットフォームは4つのエージェント、すなわちAI睡眠コーチ、ウェルネスコーチ、食事プランナー、ショッピングエージェントを軸に構築されており、消費者を受動的なトラッキングから先へ進めることを目指している。AI睡眠コーチはすでに稼働中である。より広いビジョンとして、エージェントが各ユーザーのウェルネス上のニーズを理解し、意思決定を導き、数兆ドル規模のウェルネス業界全体で関連する製品やサービスへとユーザーをますます結びつけていくことが掲げられている。

Sleepagotchiは複数回の資金調達で計800万ドルを調達しており、6th Man Ventures、Collab+Currency、1kx、Alliance、Signum Capital、Sfermion、GSRなどが出資している。同社のテーゼは、ウェラブルが生成する健康・ウェルネスデータの増大が、パーソナライズされた新しい世代のAIエージェントを動かせるというものである。Web3はそのエコシステムを取り巻く参加レイヤーを提供し、SLEEPトークンを通じて報酬、アクセス、パートナーアクティビティ、マーケットプレイス機能を可能にする。

主要データ： Sleepagotchiは、AIエージェントの概念をゼロから立ち上げるのではなく、既存の消費者向けビジネスの上に構築している。プラットフォームは50万人を超える登録ユーザー、約14万4,000人の月間アクティブユーザー、8万人のデイリーアクティブユーザーを報告しており、製品全体で約100万ドルの収益を上げている。多くのトークンローンチが動作する製品に先行するこの分野において、既存の収益とデイリーアクティブユーザーの数字は比較的珍しいが、ユーザーベースは主流のウェルネス・睡眠トラッキングアプリケーションと比べれば依然として小さい。

プロジェクトの位置づけ： 既存の消費者ベース、実際の収益、一流の出資家、稼働中のAI製品を擁するSleepagotchiは、専門特化したエージェントをウェルネス経済の新しいインターフェースとして位置づけている。ユーザーが自身のニーズを理解し、行動し、関連する製品やサービスをますます発見・購入できるよう支援するものである。消費者、ウェラブル、ウェルネスブランドをAI駆動のコマース層でつなぐことで、同社は大半のトークンローンチよりはるかに大きな製品・ユーザー牵引力を持って市場に参入すると主張しており、SLEEPはエコシステム全体のユーティリティおよび参加レイヤーとして機能する。残り3つのエージェントの展開と、SLEEPトークンが既存製品といかに統合されるかが、当面注目すべき展開である。

3. Perceptron Network (PERC)

Perceptronは、集中型のスクレイピング運用を構築・維持することなく、AI企業や一般企業にインターネットへの根底レベルのアクセスを提供する分散型データインフラネットワークである。貢献者はアイドル状態の帯域、独自のデータセット、専門知識を接続し、医師や弁護士からネイティブスピーカーまで、必要に応じてニッチな人材を活用できるため、チームはデータリクエストから検証済みデータセットの納品までを数日で完了できる。

ノード運営者（貢献者と呼ばれる）は、稼働時間、帯域、データクエスティング（近日ローンチ予定）を含む検証済みのネットワーク貢献に基づいてPERCを獲得し、報酬はオンチェーンで透明に分配される。

Perceptronは、Sigma Capital、Selini Capital、QCP Capital、P2 Ventures、CoinDCX Ventures、Momentum6、DeFi Capital、Walrus Foundation、Aethir、EAK Ventures、Colosseumから650万ドルの戦略的出資を確保している。同プロジェクトは、分散型AI（DeAI）スタックにおける集中型スクレイピングの「貢献者所有の代替」として自らを位置づけている。

主要データ： Perceptronの稼働中のエージェントは、最初のフェーズだけでTelegramやDiscordなどのコミュニティで20万人を超えるユーザーに到達した。この数字はその後、80万7,000以上のオンボード済みノードを持つネットワークで30万人を超えるデイリーアクティブユーザーへと成長した。同プロジェクトによれば、これは自分のデータや専門知識を収益化したいが、それに適したインフラがこれまでなかったユーザーからのオーガニックな需要を反映している。データクエスティング・プラットフォームのローンチが当面のマイルストーンであり、来四半期にさらなる発表が予告されている。ネットワークは500万ノードという目標に向けてスケールしている。

プロジェクトの位置づけ： Perceptronは、グローバルに分散した貢献者ネットワーク、実規模でオーガニックに成長したユーザーベース、一流の暗号資産ベンチャー企業による支援を組み合わせ、プラットフォームローンチ段階に入ろうとしている。アイドル帯域とニッチな専門知識を、AI企業が直接発注できる検証済みデータセットに変えるというモデルは、2つの構造的トレンドを基盤としている。すなわち、集中型スクレイピングがコストと品質の面で収穫逓減に直面していること、そしてユーザー所有データが収益化可能な資産として台頭してくることである。このモデルが競合する市場では、既存のデータプロバイダーやWebスクレイピングインフラ企業がすでにAI企業にサービスを提供しており、データアクセスの手法は複数の法域で法規制上の精査を受けている。データクエスティングのローンチが、オンボード済みノードを、支払いを行うAI企業クライアント向けの持続的かつ検証済みのデータセット納品へと転換できるかどうかが、同プロジェクトの中心的な未解決の課題である。

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出典：DailyCoin。本記事はDailyCoinが公開したスポンサードコンテンツに基づいている。スポンサードコンテンツは通常、掲載されるプロジェクトが費用を負担するものであるため、読者はプロジェクト提供の指標や位置づけに関する主張をその点を踏まえて扱うべきである。