Zcash (ZEC) è sceso di circa il 5,9% in 24 ore fino a circa 1.190 dollari, mentre anche il più ampio mercato crypto registrava un ribasso. Il calo si è verificato proprio mentre il fondatore di Helius Mert Mumtaz evidenziava un nuovo legame tra il appena rilasciato strumento FlashProve di Anthropic e la crittografia privacy che Zcash ha contribuito a introdurre al mondo. La società di Mumtaz sviluppa infrastrutture per la blockchain Solana, il che colloca le sue osservazioni al di fuori del progetto Zcash.

Il ribasso ha interessato l'intero mercato: Bitcoin (BTC) è stato scambiato vicino a 76.673 dollari e il valore totale del mercato crypto è sceso di circa l'1,8% nello stesso periodo.

Perché Zcash viene collegato a FlashProve di Anthropic

In un post su X pubblicato nello stesso arco di 24 ore, Mumtaz ha scritto che "anthropic/claude are now using the same cryptography that zcash was first in the world to pioneer", concludendo con l'espressione "probably nothing". Il post ha attirato l'attenzione, raccogliendo più di 1.000 like e oltre 170 risposte al momento della scrittura.

Non era la prima volta che Mumtaz sosteneva la causa della privacy coin. A maggio è comparso nel podcast Bankless affermando che Zcash vale più di quanto il mercato riconosca, soprattutto se paragonato a XRP e BNB. Ha detto che il valore di ZEC dovrebbe rappresentare una quota della capitalizzazione totale di Bitcoin, suggerendo circa il 10%.

La tradizione crittografica di Zcash affonda le radici nell'articolo del 2014 "Zerocash: Decentralized Payments from Bitcoin". Lo strumento centrale dell'articolo, gli zk-SNARK — abbreviazione di zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge — consente a una parte di dimostrare che un'affermazione è vera senza rivelare i dati alla base. È la stessa proprietà che FlashProve ora applica all'inferenza AI: dimostrare quale modello ha prodotto una risposta senza rivelarne i pesi. Nel 2024, l'IEEE Symposium on Security and Privacy ha assegnato all'articolo un Test of Time Award, con il comitato che ha dichiarato che esso forniva "an actual example for how to use zk-SNARKs in practice". La rete Zcash è stata lanciata nell'ottobre 2016.

Un ricercatore è legato a entrambi i progetti. Alessandro Chiesa ha co-scritto l'articolo Zerocash e ora si trova all'EPFL. È inoltre collegato a StarkWare e compare nella lista dei contributori di FlashProve accanto a Roy Rinberg e Alex Allain di Anthropic.

Non è la prima sovrapposizione tra Anthropic e Zcash quest'anno. A giugno, il fondatore di Zcash Zooko Wilcox ha dichiarato che un audit di Mythos AI di Anthropic, richiesto da Shielded Labs, non ha rilevato nuovi bug seri nel protocollo.

In particolare, la community di Zcash sta attualmente discutendo sul proprio tesoro di grant di circa 125 milioni di dollari.

Che cos'è FlashProve e quanto costa eseguirlo

Anthropic ha rilasciato FlashProve, un prototipo di ricerca open source, il 2 novembre. Lo strumento utilizza uno zkSNARK basato su hash per dimostrare che una risposta proviene da un modello AI specifico senza rivelare le impostazioni interne del modello, note come pesi. Il progetto è documentato nella pagina di ricerca di Anthropic.

FlashProve è progettato per colmare un deficit di fiducia. Quando un utente invia un prompt a un servizio AI, non può essere certo che la risposta provenga dal modello per cui ha pagato: prima che la risposta venga consegnata, un servizio di routing potrebbe sostituirla con un modello più economico, oppure la risposta potrebbe essere alterata lungo il percorso. Lo strumento è costruito per i modelli mixture-of-experts, che instradano ogni input attraverso alcune parti specializzate del sistema.

FlashProve funziona in due fasi. In primo luogo, il provider pubblica un piccolo commitment di circa 6,5 MB che vincola un insieme esatto di pesi mantenendoli segreti, un processo che richiede circa 39 minuti. In secondo luogo, per ogni prompt e risposta, il sistema crea una breve prova che il modello vincolato ha prodotto quegli esatti token di output.

Anthropic ha testato FlashProve su Llama 4 Maverick, un modello AI di Meta (NASDAQ: META). Il modello ha 400,7 miliardi di parametri ed è stato eseguito in una forma compressa a 4 bit. Il test ha utilizzato un singolo chip NVIDIA (NASDAQ: NVDA) H100, che ha gestito circa 110 token al secondo. Un token è un piccolo pezzo di testo, come una parola o parte di una parola.

Il sistema ha elaborato 24 richieste in circa 223 secondi. Ogni richiesta era lunga 1.024 token e ha prodotto una prova di circa 19 MB. La verifica di una prova ha richiesto solo 17-21 secondi su un normale chip informatico (CPU), e il verificatore non necessitava di accesso ai pesi del modello.

Il compromesso è la velocità: rispetto all'inferenza vLLM, la generazione della prova ha richiesto circa 72-94 volte più tempo per GPU, a seconda del carico.

Anthropic descrive FlashProve come uno strumento di ricerca intermedio piuttosto che un software di produzione. La pagina GitHub etichetta il codice come un artefatto di ricerca non mantenuto sotto licenza Apache 2.0, e il progetto dichiara di non aver subito un audit di sicurezza indipendente. Per chiunque segua l'evoluzione della tecnologia, sia la questione dell'audit sia l'ongoing dibattito sul tesoro all'interno di Zcash sono gli elementi concreti da monitorare.