Il World Development Report 2026 della Banca Mondiale sostiene che l’intelligenza artificiale (AI) offra un’opportunità storica per le economie in via di sviluppo come la Nigeria e il resto dell’Africa, a condizione che scelgano il percorso giusto. Il rapporto, intitolato The Promise of Artificial Intelligence, arriva in un momento in cui il progresso dello sviluppo globale si muove al ritmo più debole degli ultimi 75 anni. La crescita nei Paesi a basso e medio reddito è rallentata fino a livelli non osservati da tre decenni, e il rapporto afferma che l’AI potrebbe aiutare a comprimere decenni di sviluppo in pochi anni.

Il messaggio centrale della Banca Mondiale è che questa opportunità non arriverà cercando di costruire i modelli di AI più avanzati. Arriverà invece adattando gli strumenti esistenti alle realtà locali.

La tecnologia si sta diffondendo più rapidamente di qualsiasi precedente tecnologia a uso generale. La macchina a vapore ha impiegato circa 80 anni per raggiungere i Paesi a basso reddito. L’elettricità ha richiesto 40 anni e internet 20. ChatGPT, al contrario, ha attirato metà del traffico globale dai Paesi a reddito medio entro soli sei mesi dal lancio. Questo ritmo, secondo il rapporto, crea sia urgenza sia possibilità.

Competenze che un tempo richiedevano generazioni per svilupparsi possono ora raggiungere agricoltori, insegnanti, medici e amministratori in tempi molto più brevi. Il rapporto afferma che le economie in via di sviluppo non devono costruire modelli di AI generalisti da trilioni di dollari per beneficiare di questa tecnologia. L’attenzione dovrebbe invece concentrarsi sulla “Small AI”, strumenti a basso costo e altamente personalizzati che possano aggirare i colli di bottiglia infrastrutturali tipici del mondo in via di sviluppo.

Allo stesso tempo, il rapporto avverte che importare semplicemente prodotti di AI già pronti da Silicon Valley o Pechino non basta. I maggiori benefici arriveranno dall’adattamento dell’AI alle lingue locali, alla connettività debole, alle infrastrutture limitate e alle sfide specifiche che ciascun Paese affronta.

Il rapporto identifica tre forze che determinano il valore dell’AI. La prima riguarda le sue capacità. L’AI può svolgere attività cognitive che di solito richiedono competenze umane rare, tra cui la diagnosi di malattie, le previsioni del tempo, la progettazione di lezioni e la gestione dei registri pubblici. Nei luoghi in cui gli specialisti sono pochi, questo amplia l’offerta effettiva di supporto qualificato.

La seconda è la concentrazione. Un numero ristretto di aziende in pochi Paesi controlla i chip, i modelli e le infrastrutture più avanzati. Questo crea rischi di dipendenza, ma significa anche che i Paesi più poveri possono personalizzare i sistemi esistenti senza partire da zero.

La terza riguarda i complementi. L’AI funziona meglio dove l’elettricità è affidabile, internet è disponibile, le scuole formano lavoratori capaci, le istituzioni funzionano e i dati locali esistono. Molti Paesi in via di sviluppo non dispongono ancora di queste basi. Senza di esse, la promessa della tecnologia resta limitata.

La Banca Mondiale raccomanda quindi un approccio sequenziale: adottare, adattare e solo successivamente avanzare. L’adozione degli strumenti esistenti è il punto di partenza pratico.

I medici possono usare ausili diagnostici. Gli agricoltori possono ricevere indicazioni meteorologiche migliori. Le imprese possono migliorare le proprie operazioni. Tuttavia, la sola adozione non basta. È l’adattamento a sbloccare i maggiori benefici. Gli strumenti devono funzionare tramite messaggi di testo o chiamate vocali per chi non possiede uno smartphone. Devono rispettare le pratiche agricole locali, i programmi educativi e i sistemi amministrativi. La costruzione di modelli di frontiera, la fase di “advance”, è l’opzione più costosa e meno realistica per la maggior parte dei Paesi nel breve periodo. Richiede enorme potenza di calcolo, vasti set di dati e talenti di punta che restano concentrati altrove. Le prove di una prima adattazione stanno già emergendo. In Bangladesh, l’imaging medico basato su AI ha aumentato del 40% il numero di pazienti sottoposti ogni giorno a screening per problemi oculari legati al diabete. Nello Stato indiano del Telangana, le previsioni meteorologiche basate su intelligenza artificiale hanno generato risparmi fino a $560 per piccolo agricoltore. In Ghana, un sistema di tutoraggio progettato per telefoni di base e connessioni deboli ha prodotto quasi un intero anno di progressi nell’apprendimento della matematica per appena $5 per studente. Non si tratta di possibilità astratte. Mostrano come modelli modesti e sensibili al contesto possano estendere più a lungo competenze limitate. Il quadro del mercato del lavoro rafforza la tesi dell’adattamento rispetto alla discontinuità. Solo il 4.5% dei posti di lavoro nei Paesi a basso e medio reddito affronta un alto rischio di automazione da parte dell’AI generativa, contro il 14.2% nelle economie ad alto reddito. Allo stesso tempo, circa il 16.2% dei lavori nei Paesi in via di sviluppo potrebbe registrare guadagni significativi di produttività, quasi in linea con il dato del 18.7% dei Paesi più ricchi. Poiché molti lavoratori del Sud globale svolgono ancora mansioni manuali o meno cognitive, l’intelligenza artificiale è più probabile che amplifichi i loro sforzi piuttosto che sostituirli. La tecnologia può dare una mano invece di togliere un lavoro.

I governi hanno il ruolo decisivo. Come facilitatori, devono costruire le basi: energia affidabile, connettività accessibile, istruzione fondamentale e sistemi di dati migliori nelle lingue locali. Le iniziative che ampliano l’accesso all’elettricità, come quelle rivolte a centinaia di milioni di persone nell’Africa subsahariana, diventano ancora più cruciali. Come utilizzatori, i governi possono impiegare il proprio potere d’acquisto per testare e scalare soluzioni in sanità, istruzione, agricoltura e amministrazione pubblica. Come regolatori, dovrebbero iniziare con standard industriali volontari, applicare le leggi esistenti ai danni evidenti e cooperare a livello internazionale per evitare regole frammentate che blocchino l’accesso. I rischi dell’inazione sono reali. Senza complementi più forti, la tecnologia potrebbe ampliare i divari tra i Paesi e al loro interno. La dipendenza da pochi fornitori stranieri potrebbe crescere. La fiducia potrebbe erodersi se i sistemi incorporano bias o compromettono la privacy. La domanda di energia potrebbe aumentare. Eppure il rapporto resta moderatamente ottimista. Anche con ipotesi prudenziali, l’AI potrebbe innalzare i tassi di crescita potenziale nelle economie in via di sviluppo al di sopra delle deboli medie degli ultimi anni. La finestra è stretta; la tecnologia si muove più velocemente e si dimostra più specifica al contesto rispetto alle tecnologie precedenti. I Paesi che la trattano come un’importazione plug-and-play otterranno un valore limitato. Quelli che considerano l’adattamento come strategia centrale, rimodellando gli strumenti per le proprie persone, lingue e sfide, potranno risolvere problemi che resistono da generazioni. La tabella di marcia 2026 della Banca Mondiale non è un invito a entrare in una costosa corsa globale per i modelli di AI più potenti. È un invito pratico a far funzionare la tecnologia dove serve di più. Per l’Africa e gli altri mercati in via di sviluppo, la mossa più intelligente non è avanzare a qualsiasi costo, ma adattarsi con scopo, urgenza e attenzione lucida alle realtà locali.

Fonte: World Bank World Development Report 2026