Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha dimostrato una configurazione orientata alla privacy per l'esecuzione di agenti AI, combinando routing Tor, pagamenti zero-knowledge tramite zkAPI e modelli linguistici ospitati localmente. Ha descritto il sistema come sempre più utilizzabile, riconoscendo però che presenta ancora svantaggi, tra cui latenza aggiuntiva e difese limitate contro determinati attacchi di timing.

La dimostrazione, condivisa su X il 16 ottobre 2026, racchiude l'agente in un demone compatibile open-AI in modo che venga esposto meno materiale quando gli utenti interagiscono con i servizi AI, e affinché l'attività di pagamento non riveli l'identità dell'utente. In pratica, l'approccio mira a due punti di esposizione distinti: il contenuto delle richieste inviate ai fornitori di AI e i pagamenti che le coprono.

In un ambito separato, agenti AI che lavorano con ethlabs_org avrebbero generato prove formali per la Fast Confirmation Rule di Ethereum in pochi giorni. Quel lavoro ha anche individuato e corretto un bug della fork choice, confermando la sicurezza dei blocchi in 24 secondi.

I progressi arrivano mentre il token nativo di Ethereum, ETH, continua a subire pressione sui prezzi. I dati di CoinGecko mostrano il token in calo dell'1,08% su 24 ore e del 2,43% su sette giorni, con scambi a 2.428,47 dollari e un volume giornaliero di 10,83 miliardi di dollari. L'analista di mercato Ella identifica la zona 2.390-2.410 dollari come supporto chiave dopo che un tentativo di rimbalzo si è fermato vicino a 2.488 dollari.

Dentro il "Paranoid Mode" di Buterin per gli agenti AI

Buterin ha descritto un wrapper orientato alla privacy per il suo agente AI, combinando routing Tor, pagamenti zkAPI, cover traffic casuale e riscrittura locale dei prompt. La configurazione è progettata per ridurre la quantità di informazioni esposte quando gli utenti interagiscono con i servizi AI. Tor instrada il traffico attraverso una catena di relay gestiti da volontari per oscurare l'origine delle richieste, mentre gli strumenti di pagamento zero-knowledge sono pensati per regolare le transazioni senza collegarle all'identità dell'utente.

Wrapped zkAPI + Tor + extra cover traffic + local LLM prompt rewriting in an open-AI compatible daemon, and made a "paranoid mode" wrapper for my agent harness (pi): Each conversation gets assigned a separate Tor circuit, your requests are masked with random cover traffic, zkAPI… pic.twitter.com/2y236zA0cw

— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 16, 2026

Il wrapper è pacchettizzato come demone compatibile open-AI attorno all'agente di Buterin, denominato pi. In questa configurazione, a ogni conversazione viene assegnato un circuito Torato, isolando le connessioni di rete tra le sessioni. Il cover traffic casuale maschera i modelli delle richieste, mentre zkAPI è inteso a impedire che l'attività di pagamento riveli l'identità dell'utente.

I prompt vengono inoltre riscritti localmente da un modello linguistico fornito dall'utente, che Buterin ha identificato come Qwen38-flash-next. L'agente viene eseguito in una sandbox Bubblewrap, con l'isolamento MicroVM anch'esso in fase di sperimentazione, mentre Torsocks instrada l'attività di rete attraverso Tor aggiungendo un ulteriore livello di protezione.

Buterin ha riconosciuto che la configurazione introduce una latenza considerevole, soprattutto all'avvio di nuove conversazioni. Ha anche avvertito che Tor offre una protezione limitata contro gli attacchi di timing attivi in cui un fornitore di AI e un guard di rete collaborano. Una mixnet specializzata con cover traffic costante potrebbe offrire una protezione più forte, ha suggerito, sebbene richiederebbe più larghezza di banda. Sono inoltre previsti costi gas più bassi per depositi e prelievi zkAPI sulla mainnet di Ethereum. I compromessi illustrano un vincolo ricorrente nell'ingegneria della privacy: un anonimato più forte costa tipicamente velocità e larghezza di banda.

Gli agenti AI dimostrano la Fast Confirmation Rule di Ethereum

Presso ethlabs_org, agenti AI avrebbero generato prove formali per la Fast Confirmation Rule di Ethereum in pochi giorni. Il processo ha anche scoperto e corretto un bug della fork choice, confermando la sicurezza dei blocchi in 24 secondi.

AI is making Ethereum more ambitious. You might have heard about the challenges that blockchains face in a post-AI world, and while security assumptions will surely be stress-tested in the coming months and years, there is another side to it. I believe AI will let us speedrun… pic.twitter.com/Ljn2mPUyoG

— Francesco (@fradamt) October 16, 2026

Le prove formali si basano sul ragionamento matematico per verificare che un sistema soddisfi proprietà specifiche. Per l'infrastruttura blockchain, la tecnica può aiutare gli sviluppatori a testare le regole del protocollo e a individuare errori di implementazione prima che causino problemi più ampi. Nella ricerca blockchain, questo tipo di verifica formale è usato per controllare che le regole di consenso si comportino come previsto.

Le regole di conferma, la categoria a cui appartiene la Fast Confirmation Rule, sono progettate per dare agli utenti di Ethereum un segnale affidabile che un blocco resterà sulla catena canonica prima rispetto alla finalità completa, che secondo l'attuale design del consenso della rete richiede attestazioni che coprono due epoch. La conferma è una garanzia più debole della finalità, ma arriva molto prima.

I risultati riportati indicano un potenziale ruolo per gli agenti AI nella ricerca su Ethereum e nella verifica dei protocolli. Le informazioni disponibili non stabiliscono tuttavia se il lavoro abbia subito una revisione indipendente o test di produzione più ampi.

ETH testa il supporto chiave mentre persiste la pressione sui prezzi

L'andamento dei prezzi di ETH rappresenta una preoccupazione separata per i trader. Secondo l'analista di mercato Ella (@Ellaweb_3), il token ha raggiunto brevemente 2.488 dollari prima di ripiegare verso 2.416 dollari, restando al di sotto di una linea di resistenza dai massimi decrescenti.

La zona 2.390-2.410 dollari è il livello immediato da osservare. Il mantenimento del supporto potrebbe aprire un nuovo tentativo verso 2.450 e 2.488 dollari, mentre una rottura potrebbe esporre 2.350 dollari.

Gli ultimi dati di CoinGecko mostrano ETH in scambio a 2.428,47 dollari, con un volume di trading in 24 ore di 10,83 miliardi di dollari. I dati collocano token in calo dell'1,08% nelle ultime 24 ore e del 2,43% negli ultimi sette giorni.

La ricerca AI di Ethereum avanza su più fronti, ma il token deve ancora stabilire un'inversione di prezzo convincente. Al di fuori dei grafici, i prossimi passi concreti includono la prevista riduzione dei costi gas per depositi e prelievi zkAPI sulla mainnet e l'eventuale revisione indipendente delle prove di ethlabs.