Venice AI ha selezionato NEAR Protocol come infrastruttura per i suoi servizi di intelligenza artificiale orientati alla privacy, uno sviluppo che approfondisce l'integrazione tra tecnologia blockchain e carichi di lavoro AI riservati. L'annuncio colloca NEAR al centro di un'implementazione basata sull'inferenza cifrata verificabile — e non ha alcuna relazione con iniziative blockchain municipali della città italiana di Venezia.

L'integrazione è progettata per consentire agli utenti di Venice AI di eseguire carichi di lavoro AI con tutele della privacy verificabili tramite meccanismi tecnici, tra cui Trusted Execution Environment e crittografia end-to-end. I Trusted Execution Environment sono aree del processore isolate a livello hardware, progettate per proteggere codice e dati durante l'esecuzione dei calcoli, mentre la crittografia end-to-end è intesa a rendere il contenuto dei prompt illeggibile per l'operatore del servizio. Ciò offre a NEAR un caso d'uso diretto nell'infrastruttura AI privata, estendendo al contempo il rapporto tra sistemi basati su blockchain e applicazioni AI.

NEAR si è posizionato sempre più come infrastruttura per applicazioni legate all'AI, con una rete che supporta operazioni blockchain ad alto throughput e servizi dedicati al calcolo riservato. Il protocollo descrive attualmente la propria infrastruttura come capace di tempi di blocco di 600 millisecondi, finalità di 1,2 secondi e scalabilità fino a 1 milione di transazioni al secondo.

L'AI riservata diventa un focus centrale

Venice AI sviluppa servizi AI orientati alla privacy in cui i prompt sensibili e i contenuti generati ricevono una protezione aggiuntiva durante lelaborazione. La sua integrazione con l'infrastruttura AI di NEAR offre l'accesso a capacità di inferenza privata mediante ambienti di sicurezza applicati a livello hardware.

Il sito di NEAR identifica Venice AI come utente esistente della sua infrastruttura di inferenza privata, con i prompt elaborati all'interno di enclave protette da hardware. In questa configurazione, il contenuto di un prompt resta nascosto all'infrastruttura sottostante mentre viene elaborato — la caratteristica che distingue l'inferenza privata dal servizio AI standard. L'approccio è inteso a ridurre l'esposizione di informazioni sensibili, consentendo al contempo alle applicazioni AI di avvalersi di modelli computazionali avanzati.

L'ultimo sviluppo si basa su un annuncio di settembre riguardante Venezia e NEAR. L'integrazione si è successivamente estesa all'inferenza AI cifrata verificabile, includendo nell'implementazione sia modelli basati su Trusted Execution Environment sia modelli cifrati end-to-end.

Il modello tecnico potrebbe rivelarsi significativo per sviluppatori e aziende che necessitano di capacità AI mantenendo controlli sulla privacy più solidi. Invece di affidarsi esclusivamente a impegni di policy sulla gestione dei dati, l'architettura utilizza misure di salvaguardia tecniche progettate per offrire una protezione misurabile durante il calcolo.

NEAR espande la sua strategia di infrastruttura AI

Lo sviluppo si inserisce inoltre nella strategia più ampia di NEAR di posizionare il protocollo come infrastruttura per agenti e applicazioni AI. La sua architettura di chain abstraction è progettata per consentire ad applicazioni e sistemi AI di interagire con asset e servizi su più reti blockchain. NEAR gestisce anche Chain Signatures e NEAR Intents per l'esecuzione e le transazioni cross-chain — primitive che offrono agli agenti AI un modo per avviare azioni oltre una singola rete.

NEAR ha combinato sempre più spesso queste capacità blockchain con infrastrutture per la privacy e l'AI. La sua piattaforma attuale privilegia l'inferenza privata, ambienti sicuri per gli agenti e transazioni riservate come componenti del suo stack tecnologico più ampio.

Per gli sviluppatori, l'integrazione con Venice offre un esempio di come carichi di lavoro AI privati possano essere collegati a infrastrutture blockchain senza richiedere agli utenti di esporre informazioni sensibili in ambienti di elaborazione convenzionali.

Venice chooses NEAR. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026

L'adozione determinerà l'impatto più ampio sulla rete

La partnership potrebbe anche attirare attenzione sull'attività di rete di NEAR man mano che le applicazioni AI riservate si espandono. Tuttavia, gli annunci disponibili non stabiliscono un obiettivo specifico di volume di transazioni, né quantificano quanta di rete aggiuntiva genererà l'implementazione di Venice.

Questa distinzione è importante perché il significato tecnico dell'integrazione non si traduce automaticamente in variazioni misurabili della domanda di token o dell'utilizzo della rete. L'impatto a lungo termine dipenderà dalla scala dei carichi di lavoro AI di Venice e dalla misura in cui altri sviluppatori adotteranno infrastrutture simili.

NEAR ha continuato a espandere le proprie capacità AI e di privacy parallelamente agli sviluppi blockchain più ampi. La sua piattaforma evidenzia ora l'inferenza riservata, le transazioni cross-chain e gli agenti AI come parti interconnesse della sua strategia di infrastruttura.

Per utenti e sviluppatori di Venice AI, l'implementazione fornisce un framework per eseguire l'inferenza AI con crittografia verificabile e tutele della privacy basate su hardware, offrendo al contempo a NEAR un'applicazione concreta per la sua infrastruttura AI riservata. Lo sviluppo rappresenta uno spostamento dall'uso della blockchain principalmente come livello di transazione o regolamento verso il suo potenziale ruolo di infrastruttura di supporto per servizi di intelligenza artificiale privati e verificabili.