Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026, Chainwire —

Trace, il registro onchain per dati di addestramento IA con diritti liberi dotato di oltre 250 milioni di ricevute verificabili, porta i suoi dati di addestramento su Sui e Walrus per alimentare la prossima generazione di modelli di IA.

Sui Foundation e DATA Foundation hanno annunciato che DATA Network e il suo registro Trace entrano nello stack di Sui, portando una fornitura attiva di dati di addestramento IA con diritti liberi sull'infrastruttura che Sui ha costruito per i carichi di lavoro di IA. Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate su Sui, diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite da DATA Foundation. Separatamente, DATA Network sarà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui.

Una volta completato, l'aggiornamento offrirà ai laboratori di IA un unico punto di riferimento per acquisire dati di addestramento reali che sono autorizzati a utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e i file originali archiviati e con accesso controllato su Walrus.

I Dati di Cui l'IA Ha Bisogno Dopo

La prossima generazione di modelli di IA è limitata dall'accesso ai dati del mondo reale. L'internet aperto è già stato sottoposto a scraping, e i prossimi dati dovranno provenire dalle persone, con consenso e con una provenienza che regolatori e team legali accettino. L'EU AI Act, il quadro normativo dell'Unione Europea sull'intelligenza artificiale, e le controversie legali in corso sui dati di addestramento hanno reso la provenienza un requisito di approvvigionamento per i laboratori.

I dati di cui questi modelli hanno bisogno risiedono nelle persone piuttosto che sul web aperto: un'infermiera che descrive la notte di un paziente con parole sue, la registrazione di una telecamera di bordo di un tragitto piovoso a Jakarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnostica un guasto, o una chiamata con un cliente condotta in bengalese. Sono dati personali e spesso regolamentati, e appartengono alle persone che li hanno generati.

Trace, lanciato da DATA Foundation a giugno, dopo che l'organizzazione — in precedenza Story Foundation — si è riconcentrata sui dati di addestramento IA, è stato creato proprio per questo tipo di dati. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso associati, e liquida il pagamento alla persona che lo ha contribuito. Il registro ha registrato oltre 250 milioni di contributi dal lancio e ora elabora in media oltre 3 milioni di ricevute al giorno. Le applicazioni che scrivono su Trace includono Kled, il più grande marketplace di dati umani opt-in, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di integrazione, insieme a Numo e Oto, due applic che già licenziano dati a laboratori di IA all'avanguardia e aziende di robotica.

Perché Sui e Walrus

Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo di gestire dataset e relative licenze onchain come token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si regolano in meno di un secondo, rendendo la rete in grado di gestire milioni di registrazioni quotidiane. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente enormi dataset di IA e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Secondo l'annuncio, nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme al calcolo verificabile.

Trace aggiunge ora a questo stack una fornitura di punta di dati con diritti liberi, con domanda già esistente da parte dei laboratori di IA che oggi li licenziano. Il risultato dell'integrazione saranno garanzie di provenienza più forti e prove di manomissione. Un record Trace attualmente dimostra che un file è stato registrato e quando. Con Walrus, Trace sarà in grado di conservare una copia crittografata e immutabile del file contribuito stesso come garanzia di riferimento: l'hash del record potrà quindi essere rigenerato dai dati stessi anziché dai metadati forniti da un'applicazione, e qualsiasi elaborazione successiva del file potrà essere verificata rispetto all'originale.

Investimento Strategico di 30 Milioni di Dollari

L'aggiornamento è sostenuto da un investimento strategico a lungo termine. Sui Foundation investe 30 milioni di dollari in DATA Network, stabilendo la maggiore partecipazione istituzionale della rete, accanto alle partecipazioni continuative di PIP Labs e DATA Foundation. A rafforzare l'allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra in Sui Foundation come Consulente Strategico.

L'Aggiornamento del Protocollo

DATA Network sarà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui, e la sua catena indipendente sarà ritirata. Il token $DATA continua come token del protocollo DATA su Sui, trasferito uno-a-uno, con un'economia per i holder e diritti di governance almeno equivalenti agli attuali. Le posizioni bloccate e in vesting passano invariato. In parallelo, Walrus diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni di DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-fondatore e Chief Product Officer di Mysten Labs, il contributore originale di Sui e Walrus, ha dichiarato: «L'industria dell'IA è arrivata al punto in cui l'internet aperto è stato letto, e la prossima frontiera è definita dall'accesso a dataset con il consenso e la provenienza richiesti dai regolatori. Sui e Walrus sono stati costruiti per essere la casa dove i dati di IA sono archiviati, licenziati e pagati, in grado di operare alla scala che questi sistemi richiedono. La migrazione di DATA Network e Trace al nostro stack porta ora enormi volumi di dati di alta qualità, con diritti liberi, che stanno già servendo i laboratori di IA all'avanguardia del mondo.»

SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: «La prossima generazione di IA sarà addestrata su dati che risiedono nelle persone piuttosto che sul web aperto, e quei dati hanno bisogno di consenso e provenienza integrati, insieme a un modo per pagare le persone da cui provengono, e Trace è stato costruito per essere quel livello. Ora diventa parte dello stack di Sui accanto a Walrus, sostenuto da una delle più solide organizzazioni di ingegneria del settore e con Sui Foundation come maggiore holder strategico della rete. Questa è la casa giusta per la rete che abbiamo costruito, e non vedo l'ora di aiutare Sui a renderla il livello dati per l'IA.»

Andrea Muttoni, CEO di DATA Foundation, ha dichiarato:I dati di addestramento sono fondamentali per espandere continuamente la frontiera, e garantire che siano tracciabili, verificabili e liberamente utilizzabili è importante tanto per la sicurezza dell'IA quanto è un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace abbiamo tracciato centinaia di milioni di asset di dati. Unire le forze con Sui ora ci permette di costruire ulteriormente lo stack, offrendo più di una semplice traccia di audit, come l'archiviazione crittografata dei file di riferimento e potenzialmente TEE completamente verificabili per eval e fine tuning in futuro.»

L'attuale DATA Network continuerà a operare fino al completamento dell'aggiornamento, e un calendario dettagliato e un piano di transizione per gli holder saranno pubblicati prima dell'aggiornamento — i documenti chiave da seguire mentre l'integrazione passa dall'annuncio all'esecuzione.

Informazioni su DATA Foundation

DATA Foundation supporta DATA Network, il protocollo per il tracciamento della provenienza dei dati del mondo reale di cui i modelli di IA hanno bisogno. Attraverso Trace, ogni contributo è registrato con la sua ricevuta di provenienza e una traccia di audit completa. Le applicazioni che si basano sulla rete includono Kled, Numo, Oto e altre. In precedenza Story Foundation, l'organizzazione si è riconcentrata sui dati di addestramento IA a giugno 2026. DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.

Informazioni su Sui

Sui, dove il denaro si muove con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazione costruita per la finanza onchain e l'infrastruttura agentica. Fondata dal team principale dietro l'iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello a oggetti, Sui rende asset, permessi e dati utente programmabili e verificabili. Le primitive di Sui offrono tutto il necessario per creare applicazioni finanziarie ad alte prestazioni e native per l'IA. Per saperne di più: sui.io.

Informazioni su Walrus

Walrus è la piattaforma dati costruita per le esigenze dell'IA. Permette a sviluppatori, aziende e agenti di IA di spostare dati tra app e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Man mano che l'IA compie azioni con conseguenze, i dati su cui opera devono essere dimostrabili. Walrus è stata creata dai crittografi e dagli ingegneri dei sistemi distribuiti dietro Sui e l'iniziativa stablecoin di Meta. Per saperne di più: walrus.xyz.

Contatti Stampа

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz