Gli investimenti in intelligenza artificiale nel settore della supply chain stanno accelerando — ma lo stesso vale per il divario tra le aziende che già vedono rendimenti reali e quelle che faticano ancora a determinare da dove iniziare.

La tendenza emerge mentre gli operatori logistici affrontano una pressione continua per migliorare la visibilità e l'efficienza dei costi nelle reti di trasporto merci, e l'AI è diventata una delle categorie tecnologiche più osservate del settore, con applicazioni che spaziano dalla previsione della domanda all'ottimizzazione dei percorsi, dall'automazione documentale all'abbinamento dei carichi.

Un nuovo white paper di FreightWaves riunisce ricerche recenti di Gartner, McKinsey e FreightWaves per valutare dove si colloca effettivamente il settore dei trasporti e della supply chain in termini di preparazione all'AI e per identificare cosa distingue le organizzazioni leader dal resto del settore.

Secondo il white paper, il documento affronta tre aree principali:

• Dove si colloca realmente il divario di preparazione all'AI — e perché le iniziative si fermano prima di poter scalare
• Cosa fanno le organizzazioni leader in modo diverso rispetto ai loro pari
• Un framework pratico per valutare il prossimo investimento in AI di un'organizzazione

La ricerca si basa sulle ultime conclusioni di Gartner e McKinsey insieme ai dati di settore propri di FreightWaves, per offrire ai leader della supply chain una visione fondata dell'adozione dell'AI nel settore.

Per i decision-maker, il framework è concepito come strumento di benchmarking: i responsabili possono utilizzarlo per valutare i progetti AI candidati rispetto ai fattori di preparazione individuati nella ricerca prima di impegnare budget, anziché affidarsi esclusivamente alle dichiarazioni dei fornitori.

Fonte: FreightWaves