Elon Musk ha annunciato che SpaceX utilizzerà esclusivamente la tecnologia NVIDIA per la propria infrastruttura di calcolo, con l'azienda che prevede di raggiungere oltre 2 gigawatt di potenza di calcolo entro la fine dell'anno.

La decisione sottolinea la crescente dipendenza di SpaceX dall'hardware di NVIDIA per lo sviluppo della propria infrastruttura di calcolo per l'intelligenza artificiale. I dati recenti indicano che l'infrastruttura di SpaceX include già oltre 220.000 GPU NVIDIA, riflettendo un investimento significativo nella tecnologia NVIDIA per applicazioni AI su larga scala. Questo impegno rafforza un pattern ricorrente tra le aziende di Musk—xAI, fondata da Musk nel 2023, ha analogamente costruito lo sviluppo del proprio modello linguistico di grandi dimensioni Grok su cluster di GPU NVIDIA, e Musk ha pubblicamente discusso piani per infrastrutture AI su larga scala anche per quel progetto.

NVIDIA, fondata nel 1993 con sede a Santa Clara, in California, è il principale designer di unità di elaborazione grafica (GPU) ed è diventata il fornitore dominante di acceleratori per carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI a livello globale. Le GPU per data center dell'azienda, incluse le architetture Hopper e Blackwell, sono ampiamente utilizzate dai principali provider cloud, istituti di ricerca e aziende impegnate nello sviluppo di modelli su larga scala. La domanda per questi sistemi ha superato l'offerta per diversi cicli di prodotto, con i principali provider cloud—tra cui Amazon, Microsoft, Google e Meta—che collettivamente hanno stanziato decine di miliardi di dollari per infrastrutture basate su NVIDIA.

SpaceX, fondata da Musk nel 2002, è nota principalmente per i suoi razzi Falcon, le navicelle Dragon e la costellazione di satelliti per internet Starlink. L'azienda sta ampliando il proprio coinvolgimento nell'AI e nei sistemi autonomi attraverso molteplici programmi, tra cui le operazioni di atterraggio autonomo dei razzi e le manovre di evitamento delle collisioni dei satelliti Starlink, entrambe basate su componenti di machine learning.

La scala del deployment di GPU di SpaceX—che supera le 220.000 unità—lo colloca tra i più grandi cluster di calcolo AI gestiti privatamente al mondo, rivaleggiando o superando i parchi GPU dichiarati pubblicamente dalle principali società tecnologiche quotate. Per dare un quadro di riferimento, la costruzione di un'infrastruttura di questa portata richiede ingenti spese in conto capitale per chip, apparecchiature di rete, sistemi di raffreddamento e distribuzione di energia, con un'impronta energetica di 2 gigawatt paragonabile al consumo energetico di un grande hub di data center metropolitano.

L'annuncio è percepito come una sostanziale conferma della piattaforma hardware di NVIDIA. Gli operatori di mercato hanno notato che i prezzi dei mercati di previsione riflettono una maggiore probabilità che NVIDIA diventi la più grande azienda al mondo per capitalizzazione di mercato entro il 31 agosto.

Gli osservatori prevedono di monitorare i prossimi report finanziari e le previsioni di NVIDIA, nonché eventuali ulteriori dettagli sugli ordini di infrastrutture AI, per ottenere ulteriori indicazioni sulle tendenze della domanda. Sviluppi più ampi nella domanda di calcolo AI e potenziali cambiamenti normativi potrebbero inoltre influenzare la traiettoria di NVIDIA nel periodo a venire.