SingularityNET ha lanciato il suo AGI-26 Workshop Day il 27 luglio 2026, trasmettendo l’evento in diretta dalla San Francisco State University e riunendo ricercatori attorno a questioni centrali dell’intelligenza artificiale generale.

Il workshop si concentra su ciò che sarebbe necessario per costruire sistemi di IA realmente generali, invece di sistemi limitati al riconoscimento di pattern su larga scala. La sua agenda pone l’accento su coscienza delle macchine, elaborazione del linguaggio naturale interpretabile e inferenza attiva, tutti ambiti che restano centrali nei dibattiti sulla possibilità che gli attuali sistemi di IA progrediscano verso forme più ampie di intelligenza.

L’intelligenza artificiale generale si riferisce in genere a sistemi in grado di svolgere un’ampia gamma di compiti cognitivi in diversi domini, anziché eccellere solo in funzioni definite in modo ristretto. Questa distinzione è centrale nell’impostazione del workshop, perché molti degli strumenti di IA oggi ampiamente utilizzati restano ottimizzati per compiti specifici, anche quando appaiono flessibili in contesti linguistici, di programmazione o di generazione di immagini.

L’evento era programmato per iniziare alle 3:25 PM UTC ed è stato presentato in formato ibrido, con un incontro in presenza alla San Francisco State University e una diretta streaming globale per i partecipanti fuori sede. SingularityNET, che opera come piattaforma decentralizzata per lo sviluppo e la collaborazione nell’IA, ha inquadrato il workshop come un evento orientato alla ricerca, piuttosto che come un lancio di prodotto o una presentazione per investitori.

Gary Marcus e Ben Goertzel guidano il programma

Tra i relatori principali figurano Gary Marcus e Ben Goertzel, due figure di rilievo nella ricerca sull’intelligenza artificiale, i cui lavori riflettono approcci diversi al settore.

Marcus, scienziato cognitivo, è ampiamente noto per le sue critiche agli approcci che si basano fortemente sul solo deep learning. Goertzel, fondatore di SingularityNET, sostiene da tempo lo sviluppo di sistemi capaci di ragionare, apprendere e generalizzare in modi associati all’intelligenza artificiale generale.

La loro partecipazione porta nello stesso programma visioni contrastanti. Marcus ha sottolineato i limiti degli attuali sistemi di IA e la necessità di un più solido fondamento nelle scienze cognitive, mentre Goertzel ha promosso architetture e programmi di ricerca mirati direttamente all’AGI. Il formato del workshop offre ai ricercatori l’opportunità di esaminare queste posizioni nel contesto di sessioni tecniche, anziché di annunci commerciali di prodotto.

Le sessioni del workshop si concentrano su coscienza, interpretabilità e inferenza attiva

L’agenda tecnica dell’AGI-26 Workshop ruota attorno a tre temi: coscienza delle macchine, elaborazione del linguaggio naturale interpretabile e inferenza attiva.

La coscienza delle macchine esamina se i sistemi artificiali possano sviluppare qualcosa di paragonabile all’esperienza soggettiva o all’autoconsapevolezza. Sebbene il tema resti controverso, viene discusso frequentemente nella ricerca sull’AGI perché affronta questioni relative all’agentività, alla comprensione e agli stati interni dei sistemi intelligenti.

L’elaborazione del linguaggio naturale interpretabile si concentra sul rendere più trasparenti i sistemi di IA basati sul linguaggio. Gli attuali modelli linguistici sono spesso descritti come sistemi a scatola nera, perché i loro processi interni di ragionamento possono essere difficili da ispezionare o verificare. La ricerca sull’NLP interpretabile punta a metodi che consentano a sviluppatori, ricercatori e utenti di comprendere meglio come i sistemi producano output e arrivino a conclusioni.

L’inferenza attiva, un quadro teorico radicato nelle neuroscienze teoriche, esplora come i sistemi intelligenti possano modellare i propri ambienti e agire attraverso previsione, feedback e adattamento continui. Nell’ambito della ricerca sull’AGI, questo quadro è considerato una possibile via verso sistemi che interagiscono con ambienti mutevoli, anziché limitarsi a rispondere a prompt statici.

Nel loro insieme, le sessioni affrontano questioni che separano gli strumenti di IA ristretta dall’obiettivo più ampio dell’intelligenza artificiale generale. Il programma tratta l’AGI come una sfida scientifica e ingegneristica che coinvolge cognizione, percezione, ragionamento e spiegabilità, non solo come una questione di scalare i sistemi esistenti. Questi temi si sovrappongono anche a discussioni più ampie sulla governance dell’IA, poiché sistemi difficili da interpretare o valutare possono sollevare questioni pratiche per ricercatori, sviluppatori e istituzioni che li implementano.

SingularityNET sottolinea il proprio ruolo di ricerca nell’ecosistema AGI

SingularityNET ha storicamente attirato attenzione sia come piattaforma decentralizzata di IA sia come emittente del token SingularityNET. L’AGI-26 Workshop mette in evidenza l’attività orientata alla ricerca dell’organizzazione all’interno del più ampio ecosistema dell’intelligenza artificiale generale.

Secondo i dati disponibili citati nel report di origine, il token SingularityNET non mostra attualmente attività di trading né movimenti di prezzo segnalati. Il workshop si svolge quindi al di fuori di qualsiasi attività di mercato legata al token che sia stata riportata.

SingularityNET ha inoltre collaborato in passato con organizzazioni tra cui MindChildren_AI e AGI Society, secondo quanto riportato da Coinfomania. Queste relazioni collocano l’AGI-26 Workshop all’interno di uno sforzo più ampio per costruire collaborazione e presenza istituzionale nella comunità di ricerca sull’AGI.

Il commento di Altman sulla “singolarità” definisce il contesto temporale

Il workshop arriva un giorno dopo che il CEO di OpenAI Sam Altman ha affermato nel podcast “Relentless” che “we are now, like, in the singularity.” Secondo Business Insider, Altman ha descritto il momento attuale come qualcosa di cui lui e i colleghi una volta discutevano in modo speculativo a pranzo e che ora considerano arrivato nella realtà.

Il commento di Altman inserisce il workshop in un più ampio dibattito pubblico su quanto gli attuali sistemi di IA siano vicini a un’intelligenza trasformativa o generale. Una visione sostiene che l’IA abbia già superato una soglia importante. Un’altra visione, riflessa nell’attenzione del workshop a coscienza, interpretabilità e inferenza attiva, è che problemi fondamentali restino irrisolti e richiedano una ricerca interdisciplinare sostenuta.

Per i ricercatori, eventi come l’AGI-26 Workshop offrono un forum per esaminare ipotesi, condividere quadri sperimentali e sviluppare collaborazioni tra istituzioni. Se tali collaborazioni influenzeranno in seguito i mercati legati all’IA è una questione distinta dallo scopo di ricerca dichiarato del workshop, che è far avanzare la discussione e il lavoro tecnico sull’intelligenza artificiale generale.