I chip di memoria AI di nuova generazione di Samsung Electronics superano 1 miliardo di dollari in vendite
Punti chiave
- •I chip HBM4 di Samsung hanno superato 1 miliardo di dollari in vendite entro il 23 giugno 2026, circa quattro mesi dopo l'inizio della produzione di massa avviata il 12 febbraio.
- •Samsung ha firmato un memorandum d'intesa con AMD per fornire chip HBM4 per la GPU Instinct MI455X e i processori EPYC, puntando a larghezze di banda fino a 3,3 terabyte al secondo.
- •L'azienda ha iniziato a spedire campioni di una variante HBM4E a 12 strati a maggio 2026, raggiungendo velocità fino a 16 Gbps per pin e definendola una primizia assoluta nel settore.
- •Samsung e NVIDIA hanno tenuto discussioni al GTC 2026 incentrate sull'integrazione di HBM4E e sullo sviluppo futuro di HBM5, sebbene la qualifica per le future generazioni di acceleratori di NVIDIA rimanga incerta.
- •SK Hynix è stato il principale fornitore di HBM per NVIDIA nei recenti cicli di prodotto, mentre anche Micron sta facendo progredire le proprie offerte di memoria a larga banda, intensificando la pressione competitiva su Samsung.

Samsung Electronics ha superato il traguardo di 1 miliardo di dollari in vendite per i suoi chip di memoria AI di nuova generazione, raggiungendo questo risultato circa quattro mesi dopo l'inizio della produzione di massa. I chip di memoria a larga banda (HBM) 4 dell'azienda hanno iniziato a essere spediti il 12 febbraio 2026 e si stima offrano miglioramenti delle prestazioni superiori al 40% rispetto agli standard della generazione precedente.
Il lancio dell'HBM4 e l'accordo di fornitura con AMD
La produzione di massa dei chip HBM4 è iniziata a febbraio 2026. Entro il 18 marzo, Samsung aveva firmato un memorandum d'intesa con AMD per fornire chip HBM4 per la GPU Instinct MI455X e i processori EPYC di AMD. La partnership punta a larghezze di banda fino a 3,3 terabyte al secondo (TB/s), rese possibili dal processo di produzione di classe 10nm di Samsung. L'accordo con AMD rappresenta una significativa convalida commerciale del programma HBM4 di Samsung, poiché i progettisti di acceleratori approvvigionano sempre più memoria direttamente legata alle loro roadmap di chip.
La memoria a larga banda è diventata un componente critico nell'ecosistema hardware dell'IA, in quanto fornisce la velocità di trasmissione dei dati richiesta dai grandi acceleratori AI e dalle GPU dei data center. I chip HBM sono chip DRAM impilati verticalmente che si trovano vicini al processore, riducendo la latenza e aumentando la larghezza di banda rispetto alle architetture di memoria convenzionali. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale crescono nel numero di parametri e le dimensioni dei cluster di addestramento si espandono, la larghezza di banda e la capacità HBM sono diventate un collo di bottiglia primario, rendendo la fornitura di HBM di nuova generazione una priorità strategica per ogni grande fornitore di GPU e acceleratori.
Samsung e NVIDIA hanno anche tenuto discussioni durante l'evento GTC 2026, concentrandosi sull'integrazione di HBM4E e sullo sviluppo della futura architettura HBM5. Se Samsung otterrà la qualifica per le future generazioni di acceleratori di NVIDIA rimane una delle dinamiche competitive più osservate nel settore della memoria per intelligenza artificiale.
HBM4E: l'innovazione a 12 strati di Samsung
A maggio 2026, Samsung aveva iniziato a spedire campioni della sua variante HBM4E a 12 strati, che l'azienda descrive come una primizia assoluta nel settore. I chip raggiungono velocità fino a 16 gigabit al secondo (Gbps) per pin, una specifica progettata per massimizzare l'efficienza energetica per i carichi di lavoro AI impegnativi.
La transizione a un design a 12 strati rappresenta un risultato ingegneristico significativo, poiché l'impilamento di più strati aumenta la capacità di memoria per pacchetto mantenendo al contempo l'integrità termica e del segnale. Un numero di strati più elevato affronta direttamente la necessità di una maggiore capacità di memoria per acceleratore, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di ospitare modelli più grandi e dimensioni batch maggiori senza aumentare l'ingombro fisico del sottosistema di memoria.
Panoramica competitiva nel mercato delle memorie AI
La cifra di vendite di 1 miliardo di dollari, raggiunta entro il 23 giugno 2026, sottolinea l'intensa domanda di memoria ad alte prestazioni lungo l'intera catena di approvvigionamento dell'IA. L'aggressiva tempistica di Samsung, dal lancio della produzione di massa a febbraio al fatturato di un miliardo di dollari entro la fine di giugno, riflette la più ampia urgenza in tutto il settore di scalare la capacità dell'infrastruttura AI. Gli operatori di data center su iperscala hanno ampliato rapidamente le implementazioni di GPU e i fornitori di memoria si stanno affrettando per soddisfare tale domanda con la produzione in volume di HBM di nuova generazione.
Samsung deve affrontare una forte concorrenza nel segmento HBM. SK Hynix è stato il dominante fornitore di HBM per NVIDIA nelle recenti generazioni di prodotti, mentre Micron ha progredito con le proprie soluzioni di memoria a larga banda. Il lancio dell'HBM4 di Samsung, insieme ai campioni di HBM4E, segna uno sforzo concertato per riconquistare quote di mercato in quello che è emerso come il segmento strategicamente più importante dell'industria delle memorie per semiconduttori. Il ritmo delle transizioni generazionali dell'HBM sta accelerando, con lo sviluppo di HBM4, HBM4E e HBM5 ormai sovrapposto, comprimendo la finestra di tempo in cui i fornitori devono qualificare i chip di nuova generazione con i principali clienti.