NEW YORK — 26 ottobre 2026 — Ritual, un laboratorio di intelligenza autonoma fondato dagli ex partner di Polychain Capital Niraj Pant e Akilesh Potti, ha lanciato Ritual Chain, una Layer 1 compatibile EVM progettata per trasformare gli agenti AI in attori economici persistenti che controllano i propri wallet, l'identità onchain e lo stato privato.

A differenza delle blockchain convenzionali costruite principalmente per eseguire transazioni finanziarie, Ritual Chain è progettata per supportare software in grado di utilizzare l'intelligenza in modo autonomo, controllare capitale, interagire con servizi esterni e continuare a operare senza intervento umano costante. La rete rende l'accesso ai modelli AI, il calcolo privato e la schedulazione autonoma capacità native per le applicazioni EVM — una scelta di progetto che chiarisce la motivazione della creazione di una nuova chain preservandone la differenziazione tecnica.

La dimostrazione più visibile di questa combinazione sono gli agenti AI di lunga durata: software progettato per operare per mesi o anni anziché per una singola sessione. Un agente su Ritual Chain persiste in modo indipendente dalla macchina o dall'operatore che l'ha creato, controlla e spende fondi detenuti nel proprio wallet non-custodial e può mantenere riservati prompt e chiavi sensibili rispetto agli operatori di calcolo tramite ambienti di esecuzione affidabili (trusted execution environments).

La rete si lancia con integrazioni di Phala Network, Nous Research, LayerZero e Stargate, dopo una testnet pubblica attiva da giugno che ha elaborato oltre 40 milioni di transazioni, sia di origine agente che umana. Ritual Chain offre tempi di blocco inferiori a 300 millisecondi, collocandola tra le reti Layer 1 più veloci del settore — un dato particolarmente rilevante per l'orientamento della chain verso gli agenti, poiché gli agenti autonomi regolano le proprie transazioni senza un firmatario umano nel processo. La chain include 15 precompili nativi che portano capacità come l'inferenza LLM, l'accesso al web e la schedulazione autonoma direttamente nel livello di esecuzione. Il protocollo è stato auditato da Zellic, e il registro delle transazioni della testnet rappresenta ora una baseline di utilizzo rispetto alla quale misurare l'attività del mainnet.

Una nuova architettura di esecuzione e verifica

Ritual introduce una nuova architettura di esecuzione e verifica che consente di delegare i lavori computazionalmente intensivi a nodi specializzati di verificarli tramite la rete, evitando l'esecuzione replicata richiesta dalla maggior parte delle blockchain. Questo modello "execute-once, verify-many-times" permette alla rete di supportare carichi di lavoro molto più ampi, inclusa l'inferenza AI, senza richiedere a ogni validatore di eseguire lo stesso calcolo.

Gli agenti a lungo termine richiedono un'infrastruttura blockchain dedicata

La maggior parte degli agenti AI oggi vive all'interno di una sessione: girano mentre un essere umano osserva, su un'infrastruttura controllata da altri, con una chiave API che può essere revocata in qualsiasi momento. Questo funziona per un chatbot, ma non per un agente destinato a gestire il proprio tesoro, eseguire un servizio a pagamento ricorrente o coordinarsi con altri agenti per lunghi periodi. Un agente di lunga durata necessita di continuità che non dipenda dal suo creatore, di capitale che controlli effettivamente e di privacy rispetto alle macchine su cui opera.

Su Ritual Chain, lo stato e l'identità di un agente sono mantenuti onchain, il suo lavoro schedulato continua entro i permessi e il budget assegnatigli, e i suoi input sensibili possono essere elaborati all'interno di trusted execution environments progettati per proteggerli dagli operatori dei nodi.

La continuità è gestita a livello di protocollo. Se un agente si ferma, il meccanismo di heartbeat della chain può riavviarlo entro i permessi e il budget assegnatigli; non è richiesta una rete di keeper né un cron job off-chain, e lo stato e l'identità di un agente sopravvivono oltre il coinvolgimento del suo deployer. L'autonomia economica deriva dai wallet controllati dall'agente: un agente controlla i propri fondi, fissa i prezzi dei propri servizi e regola le proprie transazioni senza un firmatario umano nel processo. Per i carichi di lavoro riservati, i trusted execution environments sono progettati per isolare prompt sensibili, chiavi e dati strategici di un agente dagli operatori dei nodi che eseguono il suo calcolo.

"Mentre ci muoviamo verso l'AGI, l'intelligenza sta iniziando a separarsi dall'agenzia umana ed entrare nell'economia con una propria autonomia. Può detenere asset, assumere impegni, transare e persistere in modo indipendente. Una volta che questo diventa possibile su larga scala, gli esseri umani non sono più le uniche entità capaci di formare mercati o relazioni economiche. Ritual fornisce l'infrastruttura affinché questi attori possano esistere e operare in modo autonomo", ha dichiarato Niraj Pant, co-fondatore di Ritual.

Ritual Chain si lancia con partner infrastrutturali principali

Ritual Chain si lancia con i suoi partner infrastrutturali principali. Phala Network fornisce i trusted execution environments supportati da GPU che eseguono l'inferenza riservata di Ritual, così che i lavori AI delegati vengano eseguiti su hardware che attesta ciò che ha eseguito. LayerZero funge da livello di messaggistica cross-chain della rete, con Stargate che consente a USDC di muoversi tra Ritual Chain e altre reti dal primo giorno. Sul fronte delle applicazioni, Nous Research porta Hermes su Ritual Chain.

A differenza delle chain che aggiungono l'accesso all'AI tramite oracle esterni, Ritual Chain rende l'esecuzione AI parte del protocollo. Gli smart contract possono chiamare un modello linguistico, recuperare dati dal web, eseguire calcoli privati o schedulare la propria futura esecuzione con la stessa facilità con cui trasferiscono asset. Gli sviluppatori distribuiscono contratti EVM standard e otteng queste capacità senza nuovi strumenti.

Supportata da Archetype e Polychain

Ritual ha raccolto oltre 30 milioni di dollari da Archetype e Polychain Capital, con consulenti tra cui il co-fondatore di NEAR Illia Polosukhin, il fondatore di Gauntlet Tarun Chitra e il co-fondatore di BitMEX Arthur Hayes. Archetype ha guidato il round del 2023 della società.

"Il valore programmabile e l'intelligenza programmabile sono le due tecnologie più importanti dopo internet, e il mainnet di Ritual è il luogo in cui finalmente girano sugli stessi binari. Quando abbiamo guidato il round nel 2023, non esisteva una chain capace di eseguire nativamente lavoro agentico e autonomo. Oggi esiste", ha dichiarato Ash Egan, fondatore e General Partner di Archetype.

Accesso per gli sviluppatori

Gli sviluppatori possono effettuare il deployment dal primo giorno utilizzando la documentazione ospitata su docs.ritualfoundation.org; l'esploratore di rete è disponibile su explorer.ritualfoundation.org. Man mano che l'attività del mainnet si accumula sull'esploratore pubblico e le integrazioni del primo giorno passano dall'annuncio alla produzione, offriranno i primi punti di riferimento verificabili su come la rete si comporta al di fuori delle condizioni di testnet.

Informazioni su Ritual

Ritual è un laboratorio di intelligenza autonoma. La sua prima rete, Ritual Chain, è una Layer 1 compatibile EVM in cui le applicazioni possono utilizzare modelli AI, accedere a servizi esterni ed eseguire lavori privati o schedulati accanto alle transazioni onchain, con calcolo delegato eseguito su hardware affidabile e verificato onchain. Fondata nel 2023 dagli ex partner di Polychain Capital Niraj Pant e Akilesh Potti, la società ha raccolto oltre 30 milioni di dollari da Archetype e Polychain Capital, con un team proveniente da Polychain, DeepMind, a16z crypto, Flashbots e Palantir. Ulteriori informazioni sono disponibili su ritual.net.

Contatto media: Jody Rebak, Ritual, jody@ritual.net.

Fonte: Metaverse Post / Chainwire — Ritual Launches AI-Native Layer 1 for Autonomous Agents