NotizieMacroIl modello del data scientist della Northwestern vede lievi rialzi per il Senato repubblicano, ma prevede ancora che i democratici conquisteranno 5 seggi

Il modello del data scientist della Northwestern vede lievi rialzi per il Senato repubblicano, ma prevede ancora che i democratici conquisteranno 5 seggi

Autore: Fortune Crypto·

Punti chiave

  • •Il modello di Thomas Miller, che aveva precedentemente previsto correttamente le corsie al Senato in Georgia nel 2021 e l'esito presidenziale del 2024, proietta attualmente che i democratici conquisteranno cinque seggi repubblicani al Senato.
  • •Il modello ricava le probabilità dai prezzi dei contratti sui mercati predittivi Kalshi e Polymarket per tutte le 35 competizioni e aggiorna i suoi dati ogni 10 minuti, risultando più aggiornato dei sondaggi tradizionali.
  • •Le probabilità repubblicane di mantenere il controllo del Senato sono scese dal 34,8% del 17 settembre al 23,3% al 26 ottobre, anche se sono risalite di due punti dal minimo storico del 21,3% del 24 ottobre.
  • •Le possibilità del GOP si sono rafforzate in Texas, Maine e Michigan negli ultimi giorni, mentre restano scarse in Carolina del Nord, Ohio e Alaska.
  • •Miller ha sottolineato che i dati rappresentano un'istantanea delle probabilità attuali e non una previsione finale, con le recenti azioni e dichiarazioni di Donald Trump come forza dominante che muove le competizioni negli stati.
Il modello del data scientist della Northwestern vede lievi rialzi per il Senato repubblicano, ma prevede ancora che i democratici conquisteranno 5 seggi

Un modello predittivo sviluppato da Thomas Miller, data scientist e professore alla Northwestern University, continua a prevedere che i democratici conquisteranno cinque seggi nelle elezioni per il Senato, anche se le probabilità repubblicane sono leggermente aumentate negli ultimi giorni.

Il modello alimenta Virtualtout.io, un sito di previsioni il cui track record ha già attirato l'attenzione. Nel gennaio 2021, l'approccio di Miller aveva indicato—contro i sondaggi dell'epoca—che i democratici avrebbero vinto entrambe le corsie al Senato in Georgia. Ha centrato il bersaglio ancora una volta prevedendo la vittoria di Trump nel 2024.

Per le attuali competizioni per il Senato, il modello di Miller parte ancora una volta dai "prezzi" pubblicati sui siti di scommesse. Si affida alle due piattaforme con il maggior volume di scambi, Kalshi e Polymarket—mercati predittivi in cui i trader comprano e vendono contratti legati agli esiti elettorali—e calibra i prezzi delle due fonti in modo che riflettano le probabilità percentuali di vittoria o sconfitta in ciascuna delle 35 competizioni.

Applica poi un'analisi di serie storiche multiple che tiene conto dei "fattori sottostanti" che tendono a muovere tutti i "mercati" elettorali. La forza predominante, a suo dire, è ciò che Donald Trump ha appena fatto o detto.

"Gli stati non si muovono in modo indipendente l'uno dall'altro," ha dichiarato Miller a Fortune. "Se Trump fa qualcosa che non piace agli elettori, vedrai i numeri repubblicani scendere in tutti gli stati."

Su Virtualtout.io, una "griglia di quotazioni" in tempo reale per tutte le 35 competizioni scorre nella parte alta dello schermo. Mostra le probabilità di vittoria democratica o repubblicana, aggiornate ogni 10 minuti, insieme alla variazione delle ultime 24 ore. I dati sono naturalmente molto più aggiornati dei sondaggi, che spesso riflettono le preferenze degli elettori di diversi giorni o più prima della pubblicazione.

I numeri di Miller sono un'istantanea delle probabilità odierne, non una previsione di ciò che accadrà il 3 novembre. Ma mostrano i democratici in una posizione forte, ad oggi, per conquistare seggi in cinque stati—un esito che stravolgerebbe il conteggio dall'attuale 53-47 a favore del GOP a un 52-48 per i democratici—e, con esso, la maggioranza della Camera.

Virtualtout è andato online il 23 ottobre, ma Miller raccoglie dati dal 17 settembre. In quella data, i suoi modelli indicavano una probabilità del 34,8% che i repubblicani mantenessero il controllo. Alle prime ore del mattino del 26 ottobre, quella cifra era scesa al 23,3%.

Il fronte repubblicano, tuttavia, sta andando un po' meglio; le sue probabilità sono salite di due punti dal minimo "storico" del 21,3% del 24 ottobre. È anche notevole l'interazione tra le competizioni, con tre stati che mostrano probabilità leggermente migliori per i repubblicani rispetto ai numeri precedenti: Texas, Maine e Michigan—un seggio che i repubblicani speravano di conquistare, ma che favorisce ancora il candidato democratico Abdul El-Sayed.

Partendo dai punti in cui le probabilità del GOP appaiono remote e non sono migliorate: la Carolina del Nord è di fatto fuori portata, con il modello di Miller che assegna ai repubblicani una probabilità di vittoria del 4,5%. L'Ohio era in sostanza di pari passo sei settimane fa; ora l'incumbent Jon Husted ha solo una probabilità del 32,5% contro Sherrod Brown. Anche l'Alaska appare in(difficile: le probabilità del GOP sono partite al 33% all'apertura della competizione secondo Miller e ora si attestano al 24,8%.

Anche il Texas era partito sostanzialmente in parità prima che le probabilità repubblicane iniziassero a calare, ma negli ultimi giorni sono migliorate, salendo dal 34,2% del 24 ottobre al 36,4% del 26 ottobre. Anche le prospettive nel Maine sono leggermente migliorate per i repubblicani, passando dal 32% per la repubblicana Susan Collins del 17 settembre al 37,9% di oggi. E nel Michigan, le probabilità del GOP erano scese a un minimo del 26,4% il 5 ottobre, ma da allora sono risalite a quasi il 34%.

I numeri di Miller sono estremamente fluidi, e i repubblicani nel suo modello mantengono ancora circa una probabilità su tre, o superiore, di vincere in quattro stati. Per i democratici non è affatto una partita vinta. I numeri leggermente più alti per i repubblicani potrebbero segnare un trend—un'elezione che sembrava priva di suspence potrebbe riservarne parecchia nelle giornate conclusive prima delle elezioni del 3 novembre.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com.