NotizieCryptoI mercati delle previsioni vedono come probabile il lancio del prossimo modello di OpenAI a fine settembre

I mercati delle previsioni vedono come probabile il lancio del prossimo modello di OpenAI a fine settembre

Autore: Decrypt·

Punti chiave

  • OpenAI ha detto che i test interni hanno mostrato per Astra capacità avanzate di agentic coding e cybersecurity che non potevano essere escluse come critical nel proprio sistema di sicurezza.
  • L’azienda ha rallentato il rollout di Astra il 7 agosto a causa di rischi di cybersecurity.
  • I trader di Polymarket assegnano circa il 59% di probabilità a un rilascio entro il 15 settembre e circa il 72% entro il 30 settembre.
  • Anche i trader di Myriad vedono il 30 settembre come la scadenza più probabile, con una probabilità del 31%.
  • OpenAI non ha annunciato una data di rilascio pubblica e ha detto che Astra non era coinvolto nell’incidente di exploitation di Hugging Face.
I mercati delle previsioni vedono come probabile il lancio del prossimo modello di OpenAI a fine settembre

OpenAI ha detto il 7 agosto di aver rallentato il rollout di Astra dopo che test interni avevano mostrato capacità informatiche che non poteva escludere come "Critical".

I trader dei mercati delle previsioni stanno puntando pesantemente su un rilascio di Astra entro il 30 settembre.

Il modello, riportato come GPT-6 di OpenAI, non ha ricevuto una data di rilascio pubblica.

I trader dei mercati delle previsioni sembrano convinti che OpenAI stia preparando il suo prossimo grande modello di IA, anche se l’azienda ha segnalato pubblicamente cautela per quanto riguarda i test di sicurezza e cybersecurity.

Un mercato che segue la data di rilascio più probabile del prossimo modello di OpenAI, Astra, nome interno dell’azienda per GPT-6, assegna una probabilità del 59% a un lancio entro il 15 settembre e di circa il 72% entro la fine del mese su Polymarket.

Questa fiducia va in direzione opposta alla mossa compiuta da OpenAI all’inizio di questo mese. Il 7 agosto, l’azienda ha detto di aver rallentato il rilascio di Astra, citando rischi di cybersecurity. Nella propria disclosure di preparazione, OpenAI è stata ancora più esplicita: le valutazioni interne di Astra hanno mostrato "significant advancements in agentic coding and cybersecurity", e l’azienda ha concluso che "cannot rule out critical cyber capabilities" nel quadro del proprio sistema di sicurezza.

Per la definizione di OpenAI, un modello alla soglia Critical potrebbe trovare e costruire exploit zero-day funzionanti su molti sistemi rafforzati senza aiuto umano.

Nonostante questa cautela, le probabilità su Polymarket continuano a favorire un rilascio nel breve termine. Il contratto per il 15 settembre mostra una probabilità del 59% su un volume di circa $27,600, mentre il contratto per il 30 settembre si colloca vicino al 72% su $35,600. Un mercato separato sul "which week" indica come favorito il periodo tra il 31 agosto e il 6 settembre, con una probabilità del 39%. Poiché OpenAI non ha annunciato una data di rilascio, i contratti si risolvono in base all’annuncio della società stessa.

Su Myriad, un mercato di previsioni gestito da Dastan, la società madre di Decrypt, le probabilità maggiori indicano anch’esse il 30 settembre come la scadenza più probabile per GPT-6. I trader di Myriad assegnano una probabilità del 31% alla fine di settembre, del 19% al 15 settembre e del 5% al 21 agosto, anche se questa scommessa di lunga probabilità è in aumento.

Lo scarto tra la cautela di OpenAI e l’ottimismo dei trader non è insolito per questo segmento. I mercati delle previsioni hanno raggiunto $2 billion di volume settimanale quest’anno, mentre il vantaggio di Polymarket si è ampliato, e le date di lancio di OpenAI restano un tema ricorrente. A luglio, le probabilità di un rilascio pubblico di GPT-6 entro il 30 settembre erano intorno al 78%.

Nel suo post, OpenAI ha anche detto che Astra "was not involved in exploiting Hugging Face", prendendo le distanze dal modello da un recente incidente mentre valutava come distribuire un sistema che afferma di non poter ancora testare completamente in sicurezza.

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