Nvidia ha annunciato una partnership strategica di lungo periodo con Safe Superintelligence, il laboratorio di ricerca sull’IA fondato dall’ex cofondatore di OpenAI Ilya Sutskever. Bloomberg ha riferito che l’investimento di Nvidia è stato pari a $5 billion, anche se nessuna delle due società ha comunicato un importo ufficiale e l’investimento è stato descritto solo come “substantial.”

L’annuncio è stato fatto lunedì, con il titolo Nvidia scambiato vicino ai massimi recenti. NVDA è stata tra le azioni large-cap con le migliori performance degli ultimi due anni, mentre l’attenzione degli investitori è rimasta concentrata sulle infrastrutture per l’intelligenza artificiale e sulla domanda di chip avanzati.

In base all’accordo, Safe Superintelligence, nota anche come SSI, riceverà accesso alla piattaforma GPU Vera Rubin di Nvidia. Secondo l’annuncio, tale accesso dovrebbe aumentare la capacità di calcolo disponibile per SSI “by an order of magnitude.” La capacità aggiuntiva rappresenta un’espansione significativa per un laboratorio che ha operato con discrezione per due anni mentre perseguiva quella che descrive come una nuova direzione di ricerca.

Per i laboratori di IA di frontiera, la capacità di calcolo è uno dei principali vincoli per addestrare modelli più grandi, eseguire più esperimenti e testare nuove architetture. Questo rende l’accesso alle più recenti piattaforme GPU di Nvidia strategicamente importante, in particolare per i gruppi di ricerca che cercano di scalare attività non ancora ampiamente divulgate.

Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha elogiato il lavoro di Sutskever in una dichiarazione legata alla partnership. “Ilya has pioneered fundamental breakthroughs at the foundation of modern AI, beginning with AlexNet,” ha detto Huang. “We are excited to see what new breakthroughs SSI will discover powered by our Vera Rubin platform.”

Anche Sutskever ha sottolineato l’importanza della capacità di calcolo aggiuntiva. “We have research that is worthy of scaling up, and having access to a big NVIDIA computer will let us do so,” ha detto.

Cosa porta SSI alla partnership

SSI ha mantenuto la propria ricerca strettamente riservata fin dal lancio. Nvidia ha dichiarato di essere entrata nella partnership dopo aver ottenuto “rare access” a quella ricerca, indicando che l’accordo è arrivato dopo una revisione più approfondita del lavoro del laboratorio, e non come una normale intesa di fornitura hardware.

L’obiettivo dichiarato del laboratorio è sviluppare un’intelligenza artificiale che sia al tempo stesso potente e robustamente allineata. Questa combinazione è centrale per la missione di SSI ed è l’area di ricerca evidenziata in relazione alla decisione di Nvidia di sostenere la società.

SSI aveva già raccolto $2 billion nell’aprile 2025 a una valutazione di $32 billion. La nuova partnership con Nvidia aggiunge risorse di calcolo sostanzialmente maggiori a questo impegno e segna un forte aumento della scala dell’infrastruttura di SSI.

La più ampia strategia di Nvidia con i laboratori di IA

L’accordo con SSI non è la prima partnership di questo tipo per Nvidia. La società ha già una partnership simile con OpenAI. Il produttore di chip rivale AMD ha recentemente raggiunto un accordo comparabile con Anthropic.

Queste intese mostrano che i principali laboratori di IA e i produttori di chip stanno formando partnership hardware in anticipo, mentre la domanda di capacità di calcolo di nuova generazione continua ad aumentare. Per le società di IA, l’accesso a infrastrutture GPU avanzate è un requisito fondamentale per addestrare e scalare modelli di frontiera. Per i produttori di chip, queste partnership collocano le loro piattaforme al centro dei principali programmi di ricerca sull’IA.

L’accordo Nvidia-SSI va oltre l’accesso all’hardware. Le due società collaboreranno anche allo sviluppo tecnico delle piattaforme di calcolo attuali e future di Nvidia. Le intuizioni di ricerca di SSI dovrebbero confluire direttamente in questo lavoro.

Questa struttura rende l’intesa più ampia di un accordo commerciale. Offre a Nvidia un ruolo all’interno del processo di sviluppo di SSI, dando al tempo stesso a SSI voce in capitolo nella roadmap delle piattaforme di Nvidia. In un settore in cui disponibilità dell’hardware, requisiti di addestramento dei modelli e progettazione delle piattaforme sono sempre più collegati, questo tipo di ciclo di feedback può essere rilevante sia per i laboratori di IA sia per i fornitori di chip.

Sutskever ha detto che la partnership riflette fiducia nella piattaforma Vera Rubin di Nvidia. “We are confident that our big bet on the Vera Rubin platform will take us to the next level,” ha aggiunto.

La piattaforma Vera Rubin è la nuova generazione di infrastruttura GPU di Nvidia e succede all’architettura Blackwell della società. Per SSI, l’accesso a questa piattaforma amplia la base di calcolo disponibile per la sua ricerca. Per Nvidia, l’accordo approfondisce il rapporto con uno dei laboratori privati di IA più osservati.

La valutazione di SSI pari a $32 billion nell’aprile 2025 l’aveva già resa una delle società private di intelligenza artificiale di maggior valore. La partnership con Nvidia aggiunge una significativa capacità hardware a questa base e formalizza una collaborazione di lungo periodo tra il produttore di chip e il laboratorio di IA di Sutskever.