Le azioni Nvidia (NVDA) sono salite dell'1,88% a 212,40 dollari dopo che l'azienda ha presentato Jetson Orin Nano 2, il suo più recente computer robotico per l'edge computing. Il titolo ha recuperato dopo una flessione iniziale, avendo superato brevemente i 214 dollari durante la seduta, e Nvidia ha presentato il nuovo sistema come una piattaforma entry-level più potente per la robotica e le applicazioni edge.

Maggiore potenza di calcolo per l'edge computing

Nvidia ha progettato Jetson Orin Nano 2 per gli sviluppatori che realizzano robot, droni, sistemi di visione e altre macchine autonome. L'edge computing mantiene l'elaborazione sui dispositivi stessi o in prossimità di essi, anziché in data center remoti, riducendo i tempi di risposta per le macchine che devono reagire all'ambiente circostante in tempo reale. La piattaforma concentra prestazioni di calcolo superiori in un design compatto ed efficiente dal punto di vista energetico per le applicazioni edge, consentendo agli sviluppatori di elaborare linguaggio, immagini e dati ambientali direttamente sui dispositivi connessi.

Il sistema eroga 78 trilioni di operazioni al secondo (TOPS) e include 8 GB di memoria abbinati a un processore Arm a otto core. Secondo Nvidia, la piattaforma offre prestazioni di inferenza doppie rispetto al precedente Jetson Orin Nano Super, con una larghezza di banda della memoria superiore e Tensor Core migliorati a sostenere l'incremento senza modificare il formato compatto dell'hardware. Fornire più prestazioni nello stesso fattore di forma risponde a un vincolo fondamentale della progettazione robotica, in cui i computer di bordo devono condividere budget limitati di spazio, peso ed energia con motori, sensori e batterie.

Jetson Orin Nano 2 migliora inoltre l'efficienza energetica per i sistemi che operano sotto stretti limiti di potenza. Il computer consuma il 40% in meno di energia mantenendo le prestazioni del predecessore in modalità operativa a 15 watt, consentendo a Nvidia di puntare su robot e droni più piccoli che richiedono una maggiore capacità di calcolo senza un aumento significativo dei consumi.

Le aziende di robotica iniziano ad adottare la piattaforma

Diverse aziende tecnologiche hanno iniziato ad adottare o a valutare Jetson Orin Nano 2 per applicazioni commerciali di edge computing. Cognex, specialista in visione artificiale, e Doosan Bobcat, produttore di macchine per le costruzioni, figurano tra le aziende che stanno esplorando il nuovo hardware insieme all'azienda di robotica domestica Matic e all'operatore di consegne via drone Wing, con progetti che spaziano dai sistemi industriali alla robotica domestica, dalle consegne con droni alla visione artificiale avanzata.

Matic intende utilizzare la piattaforma per migliorare i propri robot per la pulizia domestica con capacità di elaborazione in tempo reale più potenti. L'azienda vuole che i suoi robot gestiscano in modo più efficiente la mappatura, il riconoscimento dei gesti, la navigazione e le funzioni conversazionali, mentre l'elaborazione locale può aiutare le macchine a comprendere gli ambienti domestici in continuo cambiamento senza dipendere pesantemente da infrastrutture di calcolo remote.

Wing, controllata di Alphabet, prevede di valutare il nuovo sistema per i propri droni da consegna e le operazioni autonome. L'azienda utilizza già Jetson Orin Nano Super e il software Nvidia nella propria flotta di droni, e Jetson Orin Nano 2 potrebbe supportare una percezione e un ragionamento più rapidi riducendo al contempo i requisiti di potenza durante le operazioni di consegna.

Un ecosistema di sviluppatori robotici in crescita

Nvidia ha costruito un vasto ecosistema robotico attorno all'hardware Jetson e ai relativi strumenti software, con oltre tre milioni di sviluppatori che utilizzano attualmente la tecnologia robotica dell'azienda per applicazioni di calcolo fisico. La piattaforma più recente offre a questa comunità un'ulteriore opzione a costo ridotto per sviluppare sistemi autonomi più piccoli. Nvidia definisce questo mercato "AI fisica" — macchine che utilizzano l'intelligenza artificiale per percepire e agire nel mondo fisico — e lo ha promosso come una significativa area di crescita oltre le GPU per data center che generano la maggior parte dei ricavi dell'azienda. Anche altri produttori di chip, tra cui Qualcomm e AMD, puntano su soluzioni di AI edge e robotica, il che rende l'ampiezza della base di sviluppatori di Nvidia e il supporto dei partner una componente chiave della sua posizione competitiva.

Jetson Orin Nano 2 supporta grandi modelli linguistici e di visione progettati per un'elaborazione efficiente in termini di memoria a livello edge. Gli sviluppatori possono utilizzare lo stack software di Nvidia insieme a modelli come Cosmos, Nemotron, Gemma 4 e Qwen 3, consentendo alle macchine di elaborare localmente modelli avanzati riducendo la dipendenza dall'infrastruttura cloud.

Anche i partner hardware stanno sviluppando schede carrier, software, sistemi e design di riferimento attorno alla nuova piattaforma. Tra le aziende che supportano il lancio figurano AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech e Seeed Studio. Nvidia continua a espandersi oltre i data center mentre la robotica diventa un altro mercato importante per la sua tecnologia di calcolo. La rapidità con cui i primi adottanti come Wing e Matic passeranno dalla valutazione allo sviluppo commerciale, e l'ampiezza con cui i partner trasformeranno i design di riferimento in prodotti effettivamente commercializzati, indicheranno l'adozione reale della piattaforma nei prossimi mesi.