NEAR Protocol ha lanciato una nuova funzionalità che consente agli utenti di mettere in stake token NEAR in cambio di accesso confidenziale all'inferenza AI per oltre 40 modelli di intelligenza artificiale di provider tra cui Anthropic e OpenAI. L'annuncio è stato fatto tramite l'account X ufficiale di NEAR Protocol.

In questo nuovo sistema, gli utenti mantengono la proprietà dei propri token NEAR in stake mentre utilizzano i servizi di inferenza AI. Questo modello di accesso basato sullo staking differisce dalle convenzionali strutture di prezzo API offerte direttamente dai provider AI, dove gli utenti in genere pagano per token o per richiesta in valute fiat o stablecoin. Utilizzando i token in stake come meccanismo di accesso, NEAR consente agli utenti di pagare efficacemente i servizi AI attraverso il rendimento dei token o i diritti di staking senza liquidare le proprie partecipazioni.

La funzionalità è efficace immediatamente e rappresenta un passo importante nella più ampia strategia di NEAR Protocol volta a integrare le capacità di intelligenza artificiale nel proprio ecosistema blockchain. Il cofondatore di NEAR Protocol, Illia Polosukhin, porta al progetto solide credenziali di ricerca nell'ambito dell'AI, essendo stato coautore del fondamentale documento del 2017 "Attention Is All You Need", che ha introdotto l'architettura transformer alla base dei moderni modelli linguistici di grandi dimensioni di aziende come Anthropic e OpenAI.

NEAR Protocol è una piattaforma blockchain layer-1 progettata per la creazione di applicazioni e servizi decentralizzati, con un'enfasi sulla scalabilità e sull'usabilità per gli sviluppatori. La piattaforma ha perseguito attivamente la convergenza tra le tecnologie blockchain e AI, comprese iniziative riguardanti l'astrazione della chain (chain abstraction) e i dati di proprietà degli utenti.

La funzionalità di staking copre i modelli di AI delle principali aziende del settore dell'intelligenza artificiale. L'inquadratura dell'"inferenza confidenziale" indica che le query e le risposte degli utenti sono progettate per rimanere private, affrontando una preoccupazione cresciuta man mano che le aziende e i singoli individui valutano sempre più le implicazioni sulla privacy dei dati derivanti dall'invio di prompt sensibili ai provider AI centralizzati. Consentendo agli utenti di accedere a questi modelli tramite token in stake piuttosto che tramite pagamento diretto, NEAR Protocol mira ad aumentare l'utilità del suo token nativo fornendo al contempo agli utenti un'esposizione continua ai propri asset in stake.

Questo sviluppo arriva in un momento in cui si registra un più ampio trend del settore verso l'integrazione della tecnologia AI nelle piattaforme blockchain. Diversi progetti crypto hanno esplorato modi per collegare le due tecnologie, dai marketplace di calcolo AI decentralizzati all'accesso basato su token per i servizi di machine learning. Progetti come Bittensor hanno costruito reti decentralizzate per l'addestramento di modelli di machine learning, mentre altri si sono concentrati sull'approvvigionamento decentralizzato di calcolo GPU.

Al momento dell'annuncio, non erano prontamente disponibili dati di mercato specifici riguardanti l'attività di trading del token NEAR in risposta immediata alla notizia. Il più ampio mercato delle criptovalute ha mostrato segnali contrastanti tra i vari asset digitali.

L'iniziativa di NEAR Protocol riflette il panorama competitivo tra le piattaforme blockchain che cercano di differenziarsi attraverso l'integrazione dell'AI. La capacità della piattaforma di offrire l'accesso ai modelli dei principali provider AI attraverso un meccanismo di staking la posiziona all'interno della crescente intersezione tra infrastrutture decentralizzate e servizi di intelligenza artificiale. Un fattore chiave da osservare in futuro saranno le metriche di adozione da parte degli utenti, inclusi quanti possessori di NEAR utilizzano attivamente la funzionalità di staking per l'inferenza e se il modello attrarrà sviluppatori che creano applicazioni basate su questo livello di accesso.