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NEAR Protocol lancia lo staking AI per inferenza confidenziale e agenti sempre attivi

Autore: Coinfomania·

Punti chiave

  • La funzione di AI staking di NEAR Protocol è ora attiva e consente agli utenti di pagare per l'inferenza confidenziale e gli agenti AI sempre attivi mettendo in stake direttamente i token NEAR.
  • Il meccanismo di staking elimina la necessità di infrastrutture di pagamento tradizionali come carte di credito, account cloud o custodi di terze parti per la gestione delle credenziali.
  • Gli utenti possono mettere in stake token NEAR per finanziare due servizi principali: query AI confidenziali che proteggono i dati degli utenti e agenti AI autonomi che operano in modo continuativo.
  • Il lancio crea un potenziale bacino di domanda di staking per i token NEAR oltre la delega tradizionale ai validatori e si allinea all'espansione del protocollo verso servizi AI che preservano la privacy.
  • Le metriche chiave da osservare per valutare l'impatto includono i tassi di adozione degli sviluppatori, il volume di token NEAR messi in stake per i servizi AI e il numero di agenti sempre attivi distribuiti.
NEAR Protocol lancia lo staking AI per inferenza confidenziale e agenti sempre attivi

NEAR Protocol ha lanciato ufficialmente la sua funzione di AI staking, consentendo agli utenti di pagare per l'inferenza confidenziale e gli agenti AI sempre attivi. Il nuovo meccanismo permette agli utenti di mettere in stake direttamente i token NEAR, eliminando la necessità di carta di credito, account cloud o un custode di terze parti per la gestione delle credenziali.

Inferenza confidenziale senza intermediari di custodia

Il servizio di staking è ora attivo e disponibile immediatamente. È progettato per sviluppatori e utenti che richiedono privacy quando interagiscono con applicazioni AI sulla blockchain. Eliminando gli account di custodia, NEAR Protocol mira a dare agli utenti il controllo diretto delle proprie credenziali durante l'accesso alle capacità di inferenza confidenziale.

Il lancio rappresenta un passo significativo verso le applicazioni blockchain orientate alla privacy. NEAR Protocol si sta posizionando per attrarre sviluppatori che creano soluzioni basate sull'AI e che devono garantire che i dati degli utenti rimangano sicuri durante l'intero processo di inferenza. La mossa arriva in un momento in cui l'intersezione tra blockchain e AI è diventata uno dei temi più discussi nel settore crypto, con diverse piattaforme — tra cui Fetch.ai, Render, Bittensor e altre — che esplorano modi per decentralizzare il calcolo, la provenienza dei dati e l'accesso ai modelli.

Come funziona l'AI staking

Gli utenti mettono in stake i token NEAR per finanziare due servizi principali:

  • Inferenza confidenziale: query ai modelli AI elaborate senza esporre i dati degli utenti a intermediari.
  • Agenti sempre attivi: agenti AI autonomi che operano continuativamente per conto degli utenti.

Nessuno dei due servizi richiede agli utenti di configurare infrastrutture di pagamento tradizionali o di affidare la gestione delle credenziali a un custode. Il modello di staking collega l'accesso direttamente alle detenzioni di token on-chain. Questo approccio contrasta con la tradizionale erogazione di servizi AI, in cui gli utenti si affidano generalmente a provider cloud centralizzati, chiavi API e fatturazione in abbonamento. Sostituendo questi livelli con token in stake, NEAR riduce l'attrito nell'onboarding per gli utenti crypto-native creando al contempo un potenziale bacino di domanda di staking per NEAR oltre la delega ai validatori.

Riscontro della community

NEAR Protocol ha annunciato la funzione tramite il suo account ufficiale X (Twitter), generando un significativo coinvolgimento della community. L'annuncio è disponibile nei seguenti post:

Sebbene nessun dato specifico su volume di trading o variazioni di prezzo abbia accompagnato l'annuncio, l'elevato coinvolgimento sui post dei social media indica un forte interesse da parte della community.

Informazioni su NEAR Protocol

NEAR Protocol è una piattaforma blockchain progettata per applicazioni decentralizzate, con un focus su scalabilità e usabilità per gli sviluppatori. L'introduzione dell'AI staking è in linea con la direzione dichiarata di NEAR di espandere il proprio ecosistema oltre le applicazioni tradizionali DeFi e NFT verso servizi AI che preservano la privacy. La piattaforma è guidata in parte dal cofondatore Illia Polosukhin, il cui background include la ricerca nel machine learning presso Google, una credenziale frequentemente citata nelle discussioni sulla roadmap AI di NEAR.

Cosa osservare

Le metriche chiave per valutare l'impatto dell'AI staking includono i tassi di adozione tra gli sviluppatori, il volume di token NEAR messi in stake per i servizi AI e il numero di agenti sempre attivi distribuiti. Anche i feedback degli utenti e i dati di coinvolgamento saranno indicatori rilevanti della traiettoria dell'iniziativa. Le partnership formate attorno alla funzione di inferenza confidenziale potrebbero influenzare ulteriormente la posizione competitiva di NEAR Protocol tra le piattaforme blockchain che offrono funzionalità legate all'AI.