NEAR Protocol presenta il computing confidenziale e l'attestazione indipendente come i due prerequisiti fondamentali per l'adozione dell'AI aziendale su larga scala, sostenendo che le organizzazioni non affideranno carichi di lavoro sensibili a infrastrutture AI che non possono verificare in autonomia. Il 2 ottobre 2026 il protocollo ha evidenziato NEAR AI Cloud come uno stack di produzione che fornisce entrambe le capacità insieme, indicando un'analisi del CEO di SVRN Sal Ternullo come base tecnica di questa affermazione.

Perché il computing confidenziale è importante per l'AI aziendale

Il computing confidenziale consiste nell'esecuzione di carichi di lavoro AI all'interno di ambienti di esecuzione isolati a livello hardware, in cui la memoria resta cifrata durante l'inferenza, così che né l'operatore cloud né un co-tenant possano leggere i dati elaborati. Secondo l'analisi di RN di Sal Ternullo, proprio questo isolamento distingue una reale garanzia di sicurezza da una semplice promessa contrattuale. Per le imprese vincolate da GDPR, HIPAA e regimi di compliance analoghi, la distinzione è rilevante: un contratto è esigibile solo dopo una violazione, mentre l'isolamento hardware impedisce che la violazione si verifichi in primo luogo.

Secondo questa visione, l'ostacolo all'adozione dell'AI aziendale non è principalmente un divario di capacità. Le organizzazioni che eseguono inferenza LLM su dataset proprietari, cartelle cliniche o modelli finanziari affrontano un deficit strutturale di fiducia: l'entità che fornisce il cluster GPU ha accesso privilegiato al carico di lavoro per impostazione predefinita. Il computing confidenziale sposta questo presupposto abbassando il confine di fiducia fino al silicio verificato, anziché alle policy dell'operatore.

NEAR AI Cloud, che ha recentemente ampliato il proprio catalogo di modelli includendo Claude Sonnet 5.5, Opus 5.5 e Fable 5.1, viene presentato da NEAR Protocol come la combinazione di questo isolamento hardware con un ulteriore livello di verifica che rimuove completamente l'operatore dalla catena di fiducia.

L'attestazione indipendente aggiunge fiducia verificabile

L'attestazione indipendente è il meccanismo con cui un'resa può verificare, senza dover fare affidamento sulla parola dell'operatore, che un carico di lavoro confidenziale sia effettivamente in esecuzione nell'ambiente hardware dichiarato. SVRN afferma che NEAR AI Cloud ha messo in produzione nell'agosto 2026 una verifica indipendente basata su Intel Trust Authority, il servizio di attestazione di Intel per ambienti di esecuzione affidabili, indicando Brave, Venice AI e il Governo delle Bermuda come clienti con la possibilità di controllare sia il fornitore del carico di lavoro sia il verificatore indipendente.

La distinzione rispetto alla sola riservatezza è significativa. Il computing confidenziale protegge i dati durante l'elaborazione; l'attestazione fornisce un token firmato e verificabile tramite audit che dimostra quale codice è stato eseguito, in quale ambiente e in quale momento. Insieme, chiudono il cerchio: un'impresa può confermare che i propri dati sono stati protetti e che la protezione era effettivamente quella dichiarata. SVRN ritiene questo aspetto rilevante per le organizzazioni i cui programmi di compliance richiedono audit trail, e non solo isolamento in fase di esecuzione.

In cosa l'approccio di NEAR si differenzia

Questa architettura a due livelli distingue l'approccio di NEAR dalle infrastrutture di smart contract confidenziali come Oasis Sapphire, che punta su applicazioni EVM confidenziali, stato cifrato e commissioni basse per casi d'uso DeFi e gaming. Oasis documenta lo stato confidenziale di Sapphire, la crittografia end-to-end e commissioni circa inferiori del 99% rispetto a Ethereum, ma non presenta il flusso di verifica indipendente dell'operatore e di token di audit firmato che SVRN descrive per i carichi di lavoro AI aziendali. L'angolo NEAR/SVRN riguarda specificamente le evidenze di controllo per i processi di gestione delle chiavi e di audit in contesti aziendali regolamentati, non un'infrastruttura generica di smart contract privati.

Va notato che il resoconto di SVRN sul deployment in produzione dell'agosto 2026 e sui controlli presso i clienti citati è un'affermazione di prima parte. Nelle evidenze disponibili non è stata individuata alcuna dichiarazione indipendente di Intel, conferma da parte dei clienti o audit di terze parti a conferma di questi dettagli. Questi sono dunque i concreti indicatori da osservare mentre la proposta aziendale viene messa alla prova: un riconoscimento da parte di Intel, una conferma di Brave, Venice AI o del Governo delle Bermuda, oppure un audit di terze parti pubblicato trasformerebbero il resoconto del deployment da semplice asserzione di prima parte a record indipendentemente verificabile.

Quadro di mercato

Il token nativo di NEAR era quotato a 4,64 dollari al momento dello snapshot dei dati di mercato di CoinGecko, con una capitalizzazione di mercato di circa 6,07 miliardi di dollari. Il token era in calo del 7,89% nelle 24 ore precedenti, con il più ampio mercato crypto che registrava un punteggio di 67 (Greed) nell'Indice Fear and Greed. La chain NEAR aveva un valore totale bloccato di circa 217,5 milioni di dollari al momento dello snapshot.

Prospettive

L'implicazione più ampia per lo stack di convergenza AI-crypto è che la fiducia radicata nell'hardware sta diventando un requisito di prodotto anziché un elemento di differenziazione commerciale. Se le imprese regolamentate richiederanno inferenza attestabile, i protocolli in grado di abbinare compute confiden e audit trail verificabili occuperanno una posizione che i livelli di riservatezza puramente software o i fornitori GPU cloud generici non possono facilmente replicare. La scommessa di NEAR è che il mercato dell'AI aziendale valuterà questo divario di capacità e che il suo livello di infrastruttura sia già pronto per la produzione quando tale domanda si materializzerà su larga scala.

Disclaimer: Questo articolo ha finalità puramente informative e non costituisce consulenza finanziaria o di investimento. I mercati delle criptovalute e degli asset digitali comportano rischi significativi. Effettuare sempre le proprie ricerche prima di prendere decisioni.