NEAR Protocol ha lanciato un nuovo approccio allo staking, collegando direttamente gli impegni degli utenti all’infrastruttura che alimenta l’intelligenza artificiale, invece che alla sola validazione della rete. La mossa introduce due modelli di staking distinti costruiti specificamente per i carichi di lavoro AI, secondo un report di Coinfomania (tramite CryptoNews). Il lancio arriva in un momento in cui le piattaforme blockchain cercano di dimostrare di poter ospitare una vera infrastruttura AI e non soltanto parlarne. Secondo il report, l’obiettivo dichiarato è aumentare il coinvolgimento e l’utilità all’interno dell’ecosistema AI decentralizzato.

Due modelli di staking costruiti per i carichi di lavoro AI

NEAR Protocol punta sul fatto che lo staking possa fare più che mettere in sicurezza una blockchain: può anche finanziare la macchina dietro l’intelligenza artificiale. La piattaforma ha introdotto due opzioni di staking che trasformano i normali impegni in token in risorse AI concrete, segnando una netta deviazione dal modello di ricompensa per i validatori su cui si basano la maggior parte delle reti. Invece di limitarsi a ottenere rendimento, i partecipanti assumono ora una partecipazione diretta nella stessa infrastruttura AI decentralizzata. Piuttosto che servire esclusivamente come meccanismo di sicurezza della rete, lo staking su NEAR viene riposizionato come un canale per allocare risorse ai carichi di lavoro AI.

IronClaw Staking converte gli impegni in crediti di hosting

Il primo modello, IronClaw staking, prende ciò che gli utenti impegnano e lo converte in crediti di hosting. In pratica, ciò significa che gli staker ottengono accesso a risorse di calcolo invece di un rendimento puramente finanziario, posizionando il modello come un ponte tra i tradizionali incentivi dello staking e le esigenze operative dei sistemi AI che girano sull’infrastruttura di NEAR. Questa impostazione è importante perché l’accesso al calcolo è diventato uno dei principali vincoli di costo nello sviluppo dell’AI, con la capacità GPU generalmente noleggiata da un numero limitato di provider cloud centralizzati.

$NEAR AI Staking converte gli impegni in capacità di confidential inference

Il secondo modello, $NEAR AI staking, segue una logica simile ma produce un risultato diverso: capacità di confidential inference. Gli impegni effettuati tramite questa opzione vengono trasformati in capacità per eseguire in modo privato attività di inferenza AI, collegando il meccanismo di staking direttamente al livello di calcolo da cui i modelli AI dipendono per funzionare. L’inferenza privata evidenzia una barriera riconosciuta nella distribuzione dell’AI: molte organizzazioni restano riluttanti a inviare query e dati sensibili a infrastrutture condivise, e questo ha reso il confidential computing un’area di sviluppo attiva in tutto lo stack AI.

Obiettivo e potenziale impatto sull’AI decentralizzata

L’obiettivo di fondo di entrambi i modelli è semplice: approfondire il coinvolgimento degli utenti e rendere la rete più utile per le applicazioni basate sull’AI. Collegando direttamente lo staking a crediti di hosting e capacità di inference, NEAR Protocol cerca di offrire ai partecipanti una partecipazione tangibile nei sistemi AI costruiti sopra la sua blockchain, invece di una posizione token puramente speculativa.

L’iniziativa riflette anche un cambiamento più ampio in corso nel settore. L’interesse per l’AI user-owned — sistemi in cui chi contribuisce con risorse condivide anche i risultati prodotti — è cresciuto costantemente, e l’approccio di dual staking di NEAR si inserisce perfettamente in questa tendenza. Le ambizioni AI di NEAR sono più profonde della media: il cofondatore Illia Polosukhin è coautore del paper di ricerca del 2017 “Attention Is All You Need”, che ha introdotto l’architettura Transformer alla base dei moderni large language models, e il protocollo ha pubblicamente indicato l’AI user-owned come tema centrale della propria roadmap dal 2024. Allo stesso tempo, entra in un settore già presidiato da operatori affermati — marketplace di calcolo decentralizzato come Akash e Render, e reti di machine learning come Bittensor, hanno trascorso anni a costruire alternative alle GPU cloud centralizzate. Se i modelli dovessero prendere piede, potrebbero offrire uno schema su come altre piattaforme blockchain collegare gli incentivi token alla reale domanda di infrastruttura AI, invece di fare affidamento soltanto sull’attività speculativa di trading per stimolare il coinvolgimento.

Contesto di mercato e liquidità del token $NEAR

Per ora, il contesto di mercato racconta una storia più prudente. Il volume di scambio dei token $NEAR è attualmente indicato a $0, un segnale di liquidità ridotta che appare in qualche modo in contrasto con l’ambizione del nuovo lancio di staking. Anche i mercati crypto più ampi stanno inviando segnali contrastanti in questo momento, aggiungendo un ulteriore livello di incertezza su quanto rapidamente questi nuovi prodotti possano affermarsi.

Resta comunque chiara la logica dell’iniziativa: se IronClaw staking e $NEAR AI staking attirassero una partecipazione significativa, ciò potrebbe tradursi in una maggiore domanda di token $NEAR e, a sua volta, influire sulla liquidità complessiva del token e sul sentiment di mercato. Gli operatori che seguono il settore probabilmente considereranno l’adozione di queste opzioni di staking da parte della community come un segnale iniziale del fatto che la spinta AI di NEAR Protocol stia andando oltre il semplice annuncio. La prova reale arriverà da come si comporteranno concretamente le integrazioni AI costruite sulla rete una volta che le risorse in staking inizieranno a essere utilizzate.

FAQ

Quali sono i nuovi modelli di staking introdotti da NEAR Protocol?

NEAR Protocol ha introdotto due modelli di staking: IronClaw staking, che converte gli impegni in crediti di hosting, e $NEAR AI staking, che converte gli impegni in capacità di confidential inference.

Qual è l’obiettivo principale di questi nuovi modelli di staking?

I nuovi modelli di staking mirano a migliorare il coinvolgimento degli utenti e l’utilità all’interno dell’ecosistema AI e blockchain decentralizzato.

Com’è la liquidità attuale di mercato per i token $NEAR?

Il volume di scambio attuale dei token $NEAR è indicato come zero, a segnalare una liquidità ridotta.

Articolo prodotto con l’assistenza dell’intelligenza artificiale e revisionato dal team editoriale.